Caso Coca Cola-pepsi. 2t2a1f

Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad de Contaduría Pública y istración

Análisis Estadístico istrativo

Evidencia: Caso Coca cola-Pepsi Profesor: Luis Carlos Treviño Cardona

Katya Paola Martínez Ceniceros

Grupo: BG

Matricula: 1600437

Objetivo El objetivo de Coca Cola y Pepsi es tener el mismo número de venta ya sea por mayor cantidad o menor ellos ponen más metas porque tiene mucha competencia en la sociedad cada una de estas tablas que les presentaremos nos vemos reflejados en que los precios que ellos se manejan las venta las perdidas las ganancias todo tipo de entrada o salida en estadística o probabilidad fórmulas que se ve desarrollado el tema relacionado.

EVIDENCIA: CASO DE INVESTIGACIÓN ¿Los precios influyen en las ventas de las Compañías Coca Cola y Pepsi? La competencia en la industria de las bebidas suaves siempre ha sido intensa. Recientemente, la lucha entre Coca-Cola y Pepsi –Cola se ha puesto álgida por incrementar sus participaciones respectivas de US$27 mil millones en el mercado nacional de bebidas. Cada compañía ha ofrecido su propia marca de flair promocional en un esfuerzo continuo por reorganizar la mezcla en su mercadeo y promocionar su respectivo producto. Coca-Cola actualmente goza de un 21. 7% de participación en el mercado, seguido de Pepsi al 18.9%. La guerra de las “COLAS” entre Coca-Cola y Pepsi discutía los esfuerzos realizados por las dos compañías por ganar participación en el mercado a expensas una de la otra. Cada una ha intentado varias estrategias para lograr estas metas. Ninguna compañía parece interesarse en participar en una guerra de precios prolongada para incrementar las ventas. Pepsi por ejemplo para promocionarse ha utilizado nombre de celebridades, Coca- Cola parece preferir esquemas promocionales relacionados con películas. Como analista de Coca –Cola, su trabajo es utilizar los datos proporcionados aquí para saber si los cambios en los precios son efectivos para promover las ventas. Estos datos se tomaron de los mercados de prueba seleccionados en toda la nación para paquetes de 12 botellas de cada bebida. Las ventas se aproximaron a la unidad más próxima en miles. Utilice todas las herramientas de regresión y correlación que aprendió en esta unidad de aprendizaje para analizar completamente el impacto de los cambios en precios en las ventas para ambos productos. Desarrolle e interprete el modelo de regresión para ambas compañías haciendo regresión de las ventas sobre el precio y prueba las hipótesis pertinentes e interpreta la información respecto a las ventas y precios de las bebidas ¿Parece que una compañía ha sido más exitosa en el uso de los cambios en precios para promover las ventas? Como empleado de Coca-Cola ¿Qué recomendaría usted? Venta de Pepsi 25.00 21.00 18.00 35.00 29.00 24.00 18.00 16.00 18.00 32.00

Precio de Pepsi US$2.58 3.10 3.25 2.10 2.90 2.85 4.21 5.26 5.85 2.50

Venta de CocaCola 35.00 25.00 21.00 19.00 23.00 31.00 24.00 31.00 20.00 19.00

Precio de CocaCola US$ 2.10 3.52 2.10 2.55 3.50 2.00 3.50 2.99 2.99 2.25

Pepsi X´

3.46

Ȳ Sx Sy

23.6 1.24 6.59

Precio de Pepsi

Venta de Pepsi

2.58 3.1 3.25 2.1 2.9 2.85 4.21 5.26 5.85 2.5

25 21 18 35 29 24 18 16 18 32

r=

Σ ( X − X´ ) (Y −Ȳ ) ( n−1 ) (Sx )(Sy )

r=

−57.22 ( 10−1 ) (1.24)(6.59)

X´

Y-Ȳ

-0.88 -0.36 -0.21 -1.36 -0.56 -0.61 0.75 1.8 2.39 -0.96

1.4 -2.6 -5.6 11.4 5.4 0.4 -5.6 -7.6 -5.6 8.4 �

X-

r = -0.776 Hay una gran relación entre el precio y las ventas. r2 = (-0.776)2 = 0.6025 r2 = 60.25% La variación de precios es de 60.25 por ciento en las ventas

( X-

X´ ) (Y - Ȳ) -1.232 0.936 1.176 -15.504 -3.024 -0.244 -4.2 -13.68 -13.384 -8.064 -57.22

Venta de Pepsi 40

Axis Title

f(x) = - 4.11x + 37.82 R² = 0.6

20 0 0

2

4

6

Venta de Pepsi Linear (Venta de Pepsi)

8

Axis Title

Ecuación de regresión Y = a + bx b=r

Sy Sx

b = (-0.776)

6.59 1.24

b = - 4.11

Las ventas disminuyen en 4.11 cuando se incrementa en 1. ´ a=Ȳ -b X

a = 23.6 – (-4.11) (3.46) a = 37.82 Tenemos ventas en 37.82 miles de dólares teniendo un precio de 0. y’ = 37.82 - 4.11x Precio de Pepsi

Venta de Pepsi

y’ = 37.82 - 4.11x

Y - Y'

(Y – Y’) ²

2.58 3.10 3.25 2.10 2.90 2.85 4.21 5.26 5.85 2.50

25.00 21.00 18.00 35.00 29.00 24.00 18.00 16.00 18.00 32.00

27.22 25.08 24.46 29.19 25.90 26.11 20.52 16.20 13.78 27.55

-2.22 -4.08 -6.46 5.81 3.10 -2.11 -2.52 -0.20 4.22 4.45 �

4.92 16.65 41.77 33.75 9.60 4.44 6.33 0.04 17.85 19.84 155.18

Sxy = √

Σ(Y −Y ' )² n−2

Sxy = √

155.18 10−2

Sxy = 4.40 El error en ventas es de 4.40 miles de dólares. Coca – Cola X´

2.75

Ȳ Sx Sy

24.8 0.63 5.67

Precio de Coca -Cola

Venta de Coca - Cola

2.1 3.52 2.1 2.55 3.5 2 3.5 2.99 2.99 2.25

35 25 21 19 23 31 24 31 20 19

r=

Σ ( X − X´ ) (Y −Ȳ ) ( n−1 ) (Sx )(Sy )

r=

−6.21 ( 10−1 ) (0.63)(5.67)

X´

Y-Ȳ

-0.65 0.77 -0.65 -0.2 0.75 -0.75 0.75 0.24 0.24 -0.5

10.2 0.2 -3.8 -5.8 -1.8 6.2 -0.8 6.2 -4.8 -5.8 �

X-

r = -0.194 Hay poca relación entre el precio y las ventas

( X-

X´ ) (Y - Ȳ ) -6.63 0.154 2.47 1.16 -1.35 -4.65 -0.6 1.488 -1.152 2.9 -6.21

r2 = (-0.194)2 = 0.0377 r2 = 3.77% La variación en los precios es explicada en 3.77 por ciento.

Venta de Coca-Cola 40 30 VENTA DE COCA COLA

Venta de Coca-Cola f(x) = - 1.76x + 29.64 Linear (Venta de CocaR² = 0.04 Cola)

20 10 0 1

2

3

4

PRECIO DE COCA COLA

Y’ = a + bx b=r

Sy Sx

b = (-0.194)

5.67 0.63

b = - 1.76

´ a=Ȳ-b X

Las ventas disminuyen un 1.76 al incrementar el precio en 1 a = 24.8 – (-1.76) (2.75) a = 29.64 Se obtiene 29.64 miles de dólares al tener 0.00 en precio. y’ = 29.64– 1.76x

Precio de Coca-Cola

Venta de Coca-Cola

y’ = 29.64 – 1.76x

Y - Y'

(Y – Y’)²

2.1 3.52 2.1 2.55 3.5 2 3.5 2.99 2.99 2.25

35 25 21 19 23 31 24 31 20 19

25.94 23.45 25.94 25.15 23.48 26.12 23.48 24.38 24.38 25.68

9.06 1.55 -4.94 -6.15 -0.48 4.88 0.52 6.62 -4.38 -6.68 �

82.02 2.42 24.44 37.84 0.23 23.82 0.27 43.85 19.17 44.62 278.68

Sxy = √

Σ(Y −Y ' )² n−2

Sxy = √

278.68 10−2

Sxy = 5.96 Se encuentra un error de 5.96 en miles de dólares.

Conclusión Pepsi disminuye sus precios, si se aumenta el precio y a la Coca Cola casi no le afectaría el cambio de precio, le recomendamos que cada uno checar los precios de su producto o que tengan una mejor oferta. Poder satisfacer al cliente con las venta que se realizan con las ecuaciones realizadas los ejemplos relacionados para poder verificar correctamente cada una de las satisfactorias venta con tablas de venta y perdidas.