Ia Fuerte, Ia Debil. 621t6u

La idea de una IA fuerte ha sido el sueño de casi todos los investigadores de ese campo, pero uno de sus puntos débiles es que aun aceptando que la mente puede ser reproducida en otro medio, ese medio que hace de receptor debe tener un mínimo de equivalencia no sólo funcional con el donador. Equivalencia que no parece existir entre la estructura del cerebro y la arquitectura de la computadora, llamada de Von Newman, que ha sido tildada de ineficiente por muchos, debido a su procesamiento secuencial y a su manipulación de símbolos numéricos. Lo cual obligó a los programadores a elaborar metasistemas que se soporten sobre otros sistemas más cercanos a la maquina con el fin de resolver los problemas de la arquitectura de la computadora. Otros han propuesto la creación de nuevas arquitecturas que sean capaces de manipular inferencias por segundos en lugar de operaciones, como las computadoras convencionales. Y ya son muchos los investigadores que aceptan que la arquitectura de Von Newman en su época considerada equivalente al funcionamiento del cerebro no permite una representación adecuada de los procesos mentales y no sólo los representantes de la IA, también los creadores de lenguajes de computación se quejan y hablan de

nuevas

estructuras

de

programación

con

diferentes

arquitecturas

(programaciones lógicas, funcionales, recurrentes, orientadas a objetos, difusas, etc). La IA DEBIL no cree en las afirmaciones de la IA FUERTE. Contrapone a esas ideas, estas otras: que las computadoras podrían actuar como si fuesen inteligentes, mimetizadas o como si lo fuesen, simulando serlo. Podrían superar en "inteligencia" a sus programadores, con motivo de su alta capacidad combinatoria (deliberación) ejecutable en cortos tiempos o de ejecución de "sistemas expertos" en campos restringidos, llegando a conclusiones que el hombre no conocía antes de su descubrimiento informático (por ejemplo, un ajedrecista que se acuerda de memoria y repite las jugadas de la máquina en los finales de ajedrez). La IA débil sostiene que no hay inconvenientes en agregarles a las computadoras habilidades que no posee el ser humano, como conducir helicópteros que pierden una pala en pleno vuelo, sin perder su estabilidad (imposible con pilotos humanos) o reconocer

con alta precisión quien es el que emite un cierto tipo de voz o terminar con buen éxito sistemas expertos muy complicados. Dos diferencias entre la inteligencia artificial fuerte y la inteligencia artificial débil Primera diferencia o primera aseveración que diferencia la inteligencia artificial fuerte de la inteligencia artificial débil: sobre la relación entre las computadoras y los estados cognitivos. Para la inteligencia artificial fuerte, a diferencia de la débil¸ la computadora no es una mera herramienta o meramente “una herramienta muy poderosa que nos permite, por ejemplo, formular y comprobar hipótesis”, sino que las computadoras, estando programadas adecuadamente, “comprenden y poseen otros estados cognoscitivos”. Así pues, mientras para la inteligencia artificial débil las computadoras, como herramientas, sólo sirven para ayudar a nuestros estados cognitivos, para la inteligencia artificial fuerte las computadoras pueden tener estados cognitivos. Segunda diferencia o segunda aseveración que diferencia la inteligencia artificial fuerte de la inteligencia artificial débil: la relación entre los programas de una computadora y la cognición humana. Para la inteligencia artificial fuerte, a diferencia de la débil¸ los programas no son unas meras herramientas o unas herramientas “que nos permiten probar las explicaciones psicológicas, sino que “los programas explican la cognición humana”. Así pues, mientras para la inteligencia artificial débil los programas son herramientas para la cognición humana, para la inteligencia artificial fuerte las propiedades de los programas de una computadora son equivalentes a las propiedades de la cognición humana. Bibliografía. Russell, S. y Norvig, P. Inteligencia artificial (un enfoque moderno) (Prentice Hall, 1996)