Metodologia De La Investigación Geográfica 486p4q

Metodología de la Investigación Geográfica:

UNIDAD I: Investigación científica y metodología: Carácter y propósito: Puede seguir diferentes perspectivas:  Metodológica: pasos a seguir.  Epistemológica: cuestionar las bases de los conocimientos que sirven de fundamento a una investigación o la basa de los métodos.  Teleológica: todo esfuerzo o aplicación del conocimiento lleva implícito un objetivo, una meta.  Axiológica: al investigar se comprometen los valores tanto en el método como en la interpretación de los resultados. Metodología de la investigación científica: Metodología: del griego meta (más allá), odos (camino) y logos (estudios). Métodos y técnicas que rigen una investigación para alcanzar los objetivos de la ciencia. Es parte de un proceso de investigación. Investigación: del latín in (en, hacia) y vestigium (huella, indicio). Es la búsqueda de conocimientos o soluciones a problemas científicos. Toda actividad humana se orienta a descubrir lo desconocido. Científica: que se basa en los cánones de la ciencia (del latín scientia). Ciencia: conjunto de métodos y técnicas sistemáticas para adquirir y organizar conocimientos sobre la estructura de hechos objetivos y accesibles. La metodología procura dar respuestas a problemas desconocidos y ampliar el campo del conocimiento. Su aplicación al campo social procura conceptualizar la realidad (ideas) para obtener representaciones intelectuales o expresiones de esa realidad, además, impulsa y produce ciencia y técnica. Para generar un conocimiento científico es necesaria la investigación científica. Dicho conocimiento se diferencia del conocimiento común que tiene solo dos etapas: pregunta, respuesta, en cambio el conocimiento científico se compone de las siguientes etapas:  Pregunta (generalización empírica) en la que se realiza el primer diagnostico.  Investigación preliminar – problemas (donde se plantea el problema)  Conjeturas – Hipótesis  Contratación – Reunión y tratamiento de datos.  Comprobar o disprobar hipótesis.  Nuevas conjeturas – nuevos problemas. Concepto: expresión de un pensamiento. Opinión, juicio. Todo concepto se expresa a través de términos (idea elaborada de una realidad en su estructura y movimiento  esencia) y estos son palabras (apariencia). 1). Primera dicotomía de la investigación: Tipo de conocimiento: Entre la ciencia y el conocimiento común no se distingue el objeto de estudio (las sustancias), pero si se distingue la forma (procedimiento) el objetivo y el método científico (que se utiliza para alcanzar dicho objetivo) Comparación entre: Conocimiento común o cotidiano Insuficiente para determinados problemas. No especializado Racional. Aspira a ser objetivo, vinculado a la percepción y a la acción. Opiniones sustentadas en el sentido común, conjeturas no fundadas. Es no metódico, se adquiere por experiencia, vivencia y emociones. No se busca y no es reflexivo

Conocimiento científico. Busca solución a problemas de cierto tipo Especializado Es racional y objetivo, fundamentado en teorías. Opiniones fundadas en conocimientos científicos, contrastables, se inventa y se arriesga conjeturas. Es metódico, intencional y se inicia con un problema que no puede resolver el sentido común y exige el diseño de una investigación. 1

Asistemático, acumula percepciones, experiencias y observaciones débilmente vinculadas. Es superficial Acrílico, se apoya en evidencia inmediata (verdadera o no)

Es incierto, son conjeturas que se manejan como certezas Es corregible aunque no se duda. No puede ser juez autorizado de la ciencia. Utiliza lenguaje común expresado en palabras.

Sistemático, organiza y articula el saber en generalizaciones, leyes, teorías Es no superficial, busca la esencia (causas y consecuencias) Es crítico, se busca la verdad mediante una reflexión sistemática, un razonamiento lógico, un método científico y la búsqueda intencionada. Es provisional e incierto. Sus enunciados dudosos deben ser contrastados y fundamentados. Es corregible ante nuevas indagaciones o teorías. Elabora sus propios cánones de validez. Utiliza lenguaje científico expresado en términos que representan conceptos.

2). Segunda dicotomía: Dicotomías metodológicas y la adopción de una postura paradigmática. Vía inductiva deductiva y enfoque cualitativo cuantitativo. 

Método: el método es el camino a seguir en la investigación y sus diversas fases conforman un proceso que disciplina el acto reflexivo de la ciencia. Es complejo elegir un método para las ciencias sociales debido a que poseen una duplicidad de objeto – sujeto; en las ciencias naturales el objeto de estudio es externo al sujeto mientras que en las sociales el objeto de estudio es el sujeto social y su vida colectiva.

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Paradigma: los paradigmas son conjunto de leyes, teorías y técnicas que actúan como marco metodológico que orienta la investigación. En la ciencias naturales se produce una sustitución de paradigmas por lo que estos solo conviven durante el periodo de discusión, mientras que cada ciencia social tiene sus propios paradigmas o varios de ellos a la vez.

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Vías inductivas – deductivas: de la explicación científica Deductiva: Percepciones  Imagen de la estructura de la realidad  modelo a apriorístico  hipótesis  diseño experimental  datos  comprobación (o no)  elaboración de leyes y teorías (que retroalimentan la imagen de la estructura de la realidad positivamente)  explicación. Inductiva: Percepciones  hechos desordenados  definición, clasificación y medición  hechos ordenados  generalización inductiva  leyes y elaboración de teorías  Explicación.

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Diferencias entre estrategias teórico-metodológicas Naturaleza de los datos

Realidad a estudiar Objetividad Marco de referencia Metas de la investigación. Lógica de investigación Tipo de conocimiento Planteamiento del problema Tipo, uso y construcción de teorías

Cuantitativas (números) ordenados, exactos, rigurosos, confiables, precisos, etc.

Cualitativas (palabras, sensaciones y sentimientos) virtualidad, profundos, enriquecedores Existen varias realidades subjetivas Realidad objetiva única (perspectiva externa) construidas a partir de distintos actores (perspectiva interna) Objetivo Subjetivo Fenomenológica, ideología, Neopositivismo. Investigación ahistórica existencialismo, constructivismo. Investigación histórica. Explicación Comprensión. Deductiva inductiva Interpretaciones del mundo social según Sistemático, medible, generalizable sus propios actores. No generalizable. Delimitado, poco flexible. Teorías sustantivas  proposiciones o conceptos que se incorporan al objeto de investigación. Prueba de hipótesis  se compara la investigación previa y los resultados.

Abierto, libre, muy flexible.

Teoría fundamentada en la realidad  en base a datos cualitativos. 2

Hipótesis Muestra

Recolección de datos

Se prueban hipótesis. Y se las acepta o rechaza. Se involucran muchos sujetos porque se pretende generalizar los resultados. Muestreo estadístico, representativo, probabilística. Estandarizada, uniforme. Se obtienen por observación, medición, y documentación de las mediciones. Son validos y confiables. Respuestas predeterminadas. Participantes externos.

Se elaboran hipótesis durante la investigación. Se involucran algunos sujetos. No se pretende generalizar. Muestreo teórico. No probabilístico y no representativo. No se inicia con instrumentos preestablecidos. El investigador es el instrumento de la recolección de datos. Participantes fuentes internas.

Finalidad del análisis de los datos. Describir y explicar las variables. Característica del análisis de los datos.

Proceso de análisis de los datos. Criterios de evaluación

Presentación de los resultados.

Comprender a las personas y su contexto. Inducción analítica uso moderado de la Sistemático, basado en variables posterior a estadística. Basado en casos y simultaneo a la recolección de datos. Uso de estadística la recolección de datos. Se inicia con ideas preconcebidas, basadas en No se inicia con ideas preconcebidas. Datos las hipótesis. Los datos recolectados se integrados en una base textual o visual que transfieren a una matriz que se analiza se analiza para determinar estadísticamente. significados/punto de vista de los actores. Credibilidad, confirmación, valoración y Objetividad, rigor, confiabilidad y validez. transferencia. Narraciones, textos, videos, fotografías, Tablas, diagramas y modelos estadísticos. El mapas, matrices, y modelos conceptuales. formato es estándar. El formato varía. Reportes: objetivos, impersonal, no emotivo. Reportes: tono personal y emotivo.

3). Tercera dicotomía: La combinación de teorías, métodos y técnicas. Los vínculos teoría – practicas: Colaboración entre metodologías  Triangulación: (definición: técnica o procedimiento que permite situar una posición especifica respecto de objetos y/o puntos definidos (topología, navegación)). En las ciencias sociales: significa un proceso de investigación que combina múltiples metodologías para analizar un objeto o un problema con el fin de potenciar la validez en el estudio de una realidad social. La triangulación puede ser: 1). De investigadores: múltiples observadores (visión de conjunto)  Experiencias y antecedentes distintos.  Distinta disciplina  Cada investigador tiene un papel prominente. 2). De análisis o de técnicas: utilización de distintas técnicas para analizar datos y validarlos. 3). De fuente de datos:  Tiempo: mes, semana, día.  Espacio: donde se triangulan las regiones, áreas, culturas o lugares. (pruebas de consistencia)  Personas: desde individuos hasta sociedades. o Agregado. Unidad observacional: individuo. o Interactivo: Unidad observacional: interacción o Colectivo: Unidad: organización o grupos. Asociado con el análisis estructurado y funcional. 4). De métodos: uso de dos a mas diseños de investigación en:  El diseño  Recolección de datos. a). Dentro de métodos (within – method) dos o más recolecciones de datos en el mismo estudio para medir una misma variable: observación y entrevista. b). Entre métodos (between – method) dos o mas estrategias de investigación: cualitativas – cuantitativas. 5). Teórica: uso de múltiples perspectivas. Evaluación de la utilidad y el poder de probar teorías e hipótesis reales. Se pueden confrontar teorías gracias al método científico aunque el cuerpo de datos empírico va a ser siempre distinto. 3

6). Triangulación múltiple: es cuando se usa más de un tipo de triangulación en el análisis de un mismo evento.

Ventajas:  Aproximación más comprensiva en la solución del problema.  Controlar y corregir los sesgos propios de cada método.  Aumentar el potencial analítico y la validez de una investigación.  Mayor cantidad de aciertos.  Contrastar datos, teorías, métodos  Validación intersubjetiva.  Profundidad en la recolección y análisis de datos. Desventajas:  Incompatibilidad de paradigmas, perspectivas (objetivas o subjetivas), de aproximaciones (inductivas o deductivas)  Insume mayor cantidad de tiempo y dinero.  Necesidad de interdisciplinariedad y de investigadores formados en ambos métodos.  Mayores criticas de las técnicas que mas se usan  Dificultad de combinar datos textuales y numéricos.  Resultados divergentes.  El éxito o no en la delineación y mezcla de conceptos  Dificultad de acertar en la contribución de cada método cuando se asimilan los resultados.  Perder de vista la diferencia entre los métodos seleccionados. 4). A) Etapas del proceso de investigación: Cuantitativa: I). Concebir la idea a investigar II). Plantear el problema. Esto incluye plantear las preguntas de investigación, establecer objetivos y la justificación. Antes de iniciar el siguiente paso es necesario buscar información sobre el problema y definir los conceptos fundamentales. III). Elaborar el marco teórico: pera ello se debe revisar la literatura, desarrollar o adoptar una perspectiva teórica y plantear los paradigmas y las teorías. IV). Definir si la investigación se inicia como: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa. V). Plantear las hipótesis. Para esto se debe definir la fuente de las hipótesis y detectar y trabajar con variables. Hasta aquí se procede con la construcción del objeto (momento epistémico). Luego se procederá con el diseño metodológico. VI). Seleccionar el diseño apropiado, tanto del método como de los instrumentos de medición y la muestra. VII). Seleccionar la muestra (tipo de muestra, universo y su extracción) VIII). Recolectar los datos, se deben elaborar los instrumentos de medición y validez, preparar el trabajo de campo, realizar la actividad en el terreno y luego tratar los datos (tabular, codificar, crear archivos). IX). Analizar e interpretar los datos. Aplicar técnicas de análisis según del diseño de la investigación, luego se procede a realizar un análisis y confrontar así las hipótesis. Luego de esto se ratifican o rectifican las hipótesis.  Momento técnico metodológico. X). Se presentan y se divulgan los resultados. Para ello es necesario redactar un informe de investigación y presentar los resultados (este ultimo paso es el momento teórico y de comunicación). 4). B). Etapas del proceso de investigación: Cualitativa. I). Concebir la idea a investigar II). Plantear el problema. Para esto es necesario establecer objetivos y preguntas, una justificación y su viabilidad. Hay que definir tentativamente el papel de la literatura definir tentativamente el papel de la literatura, elegir el contexto de estudio y entrar en el ambiente. III). Elección de las unidades de análisis y la muestra de origen IV). Recolección y análisis de datos cualitativos.  Confirmar la muestra o modificarla  Recolectar los datos  Analizarlos 4

 Generar conceptos, categorías, temas, hipótesis y teorías fundamentadas en los datos. IV). (bis). Concepción del diseño o abordaje de la investigación (adaptar el punto IV a la circunstancia de la investigación). V). Elaborar el reporte de los resultados.

I). Selección del tema de investigación. Cuestiones que inciden en la selección. Cuestiones Externas Momento Histórico Ideología Exigencias institucionales o empresariales Logros de la disciplinas

Cuestiones Subjetivas. Conocimientos propios Intereses personales Deseos e ideas personales

Puede seleccionarse libremente (tesis de grado o tesis de maestría doctoral) o puede ser definida (por proyectos, institución o la empresa). Se deben buscar problemas prácticos (sentido común) para transformarlos en: II). Problema de investigación. Una vez establecidos los problemas prácticos de establece el problema general y el especifico. Se define luego el tema y el titulo para completar la primera parte metodológica del trabajo. Otra vía para establecer los problemas es el recorrido por la teoría. Consiste en la exploración bibliográfica de temas de interés y la consulta con investigadores y especialistas, según los intereses personales o institucionales. Dicha investigación bibliográfica puede realizarse en bibliotecas (textos, revistas científicas y tesis), bibliotecas de especialistas o en la red. Problema científico: investigar consiste en tratar problemas científicos (Bunge). Designa una dificultad ya que no puede resolverse automáticamente y requiere una investigación conceptual y empírica. Es el primer eslabón de la cadena: problema  investigación  solución.  Se plantea sobre un marco conceptual científico  Se estudia con medios científicos.  Objetivo primario: incrementar el conocimiento.  Objetivo práctico: ciencia aplicada o tecnología. Pasos para formular un problema científico: 1. Vaguedad de ideas 2. Precisar la idea: conocer los antecedentes, seleccionar temas novedosos, tener en cuanta la perspectiva desde la cual se abordara la investigación. 3. Plantear el problema: delimitar el problema y el área de estudio. Identificación de variables, datos y relaciones. 4. Formulación del problema: proposición en forma de pregunta. Incluye variables dependientes e independientes. Variable: elemento que interviene en el fenómeno y que puede medir el grado de relación cualitativa o cuantitativamente. Son los aspectos o dimensiones que constituyen un objeto y permiten precisar los elementos constituciones de las categorías, medirlos y compararlos entre sí. Una variable independiente (X) es la causa probable de una variable dependiente (Y). Problematizar: permite desplazarnos de una posición de expectativa a una actitud de producción. Implica la acción de interrogar. No hay procedimientos estandarizados. El investigador debe persistir en el proceso de clarificación, continuar la interrogación, considerar alternativas e interrogar sobre nuevas conexiones hasta que logra plantear el problema en forma acabada. III). Elección de las unidades de análisis y la muestra de origen: Proponer en una muestra inicial. Para ello hay que definir tanto el ambiente o el contexto como los casos a estudiar. IV). Inserción e inmersión en el terreno: incluye una inmersión inicial en la que se evalúa la conveniencia y accesibilidad de contexto o ambiente y en la que se recolecta los datos iniciales (descripción del contexto, 5

anotaciones de campo, diario, etc). Luego de dicha inmersión viene un inmersión total en la que se configura y ajusta la muestra lo que se efectiviza con la recolección de datos (realización de entrevistas y observaciones), análisis de los datos (con revisión de la literatura) y la descripción de hipótesis que en conjunto conducen a la redacción del informe (paso V).

UNIDAD II - Elaboración del marco teórico: Funciones: (Vieytes, 2004 y Sampieri, 2006). 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Evita la repetición y previene errores. Inspira nuevas líneas y áreas de investigación Ayuda al planteamiento y a la estructura formal de la investigación. Ayuda a centrarse en el problema. Facilita revisar, evaluar, y sintetizar el conocimiento (teorías, generalizaciones, conceptos) que existe. Desarrolla una respuesta teórica al problema y conduce al establecimiento de hipótesis y afirmaciones. Permite conocer, evaluar y sistematizar la evidencia empírica obtenida sobre el problema. Vincula hechos entre si o con teorías ya elaboradas. Provee un marco de referencia para interpretar los resultados.

Etapas: 1). Revisión (selectiva) de la literatura: a). Detección de la literatura y otros documentos (fuentes primarias, secundarias y terciarias)  Primarias: recolectada en forma directa por el investigador en la realidad  Secundaria: datos obtenidos por otros investigadores, empresas, publicaciones gubernamentales, diarios, libros, bases de datos. b). Obtención de la literatura en bibliotecas, hemerotecas, entre otras. (Libros diarios etc.) c). Consulta de la literatura y selección de la misma. d). Extracción y recopilación de la información de interés. Como registrar la información:  Ficha bibliográfica  Ficha de trabajo. e). Relacionar la información. Dicha exploración y revisión de la literatura (en la investigación cualitativa) es paralela al análisis preliminar y la recolección de los datos. Se utiliza para depurar conceptualmente las categorías, no para crear categorías previas al proceso. 2). Adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica: El marco teórico es la visión general de todos los elementos relacionados con el fenómeno. Incluye un marco conceptual, un marco histórico, un merco situacional y un marco legal que definen, a su vez, el marco de referencia (segmento o sector del fenómeno u objeto de estudio). Marco teórico en la investigación cuantitativa

Marco teórico en la investigación cualitativa

Respuesta teórica a la pregunta de investigación La literatura provee racionalidad al estudio, confirma o no las predicciones Papel de la teoría: establecer relaciones entre variables que explican el fenómeno.

No prefigura con exactitud el planteamiento del problema La literatura es de consulta. Justifica y documenta la necesidad de realizar el estudio. Apoya o modifica los resultados. Papel de la teoría auxiliar, provee ideas que se ajustan al contexto y desarrollo del estudio.

Las teorías son simples ideas no comprobables. Una teoría es un conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones relacionadas entre si, que presentan un punto de vista sistemático de fenómenos especificando relaciones entre las variables, con el objeto de explicar y predecir los fenómenos. La teoría es el fin ultimo de la investigación científica y esta trata de hechos reales.

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Según Bunge, las teorías son el núcleo de la ciencia. Se caracteriza por ser RACIONAL (sistematización coherente de enunciados fundados y contrastables) y tiene por objetivo la construcción de imágenes de la realidad verdaderas e impersonales. Se logra rebasando los límites cotidianos, abandonando la visión antropocéntrica, formulando hipótesis y contrastando los supuestos con teorías.

Función de las teorías:   

Describir y explicar por qué, cómo, cuando ocurre un fenómeno. Sistematizar o dar orden al conocimiento: organiza y orienta la investigación. Predecir y hacer inferencias a futuro.

Explicación y predicción: concurrencia de varias teorías. Utilidad de las teorías: cumple las funciones, organiza el conocimiento y orienta la investigación. Evaluación de las teorías: 

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Capacidad de descripción (definir el fenómeno, sus características y componentes), explicación (entender las causas, prueba empírica de las proposiciones) y predicción (si las proposiciones se enumeran empíricamente, puede esperarse que ocurran del mismo modo). Consecuencia lógica: proposiciones interrelacionadas, excluyentes y no contradictorias. Perspectiva más general y abstracta: más fuerza y más resultados. Fructificación: Capacidad para generar nuevos interrogantes. Parsimonia: simpleza, sencillez pero no superflua.

No hay observación sin teoría. Todo hecho está ligado a una teoría. Los hechos dependen del campo de conocimiento. No se puede observar, contrastar, verificar, medir, contar sin una teoría. UNIDAD III: OBJETIVOS:  Es aquello que se desea alcanzar de un modo concreto en el tiempo y en el espacio.  Es proporcionar una “fotografía” de la situación buscada.  Es explicitar que se quiere hacer o conseguir por medio de la ejecución de un plan o investigación.  Que es lo que queremos lograr. Preguntas:  ¿Son claros?  ¿Son descriptivos?  ¿Buscan conocer o ampliar el conocimiento de una cuestión?  ¿Permiten identificar aspectos/criterios que permiten comprender la cuestión? Finalidad: es la aspiración u objetivo de la investigación. Es el a que se quiere llegar con la investigación. Mayor grado de desagregación: Objetivo General: es el propósito central de la investigación Objetivos Intermedios: derivan del hecho de alcanzar el objetivo general. Objetivos Especifico: Explican que se quiere conseguir con la ejecución de un proyecto/investigación. Meta: cuantificación de un objetivo. Responde al “¿Dónde? ¿Cuanto? Y ¿Cuando? JUSTIFICACION: Significa exponer las razones por la que se llevara a cabo el estudio. Explicar:  La conveniencia  Los beneficios derivados  Relevancia social 7

  

Implicaciones prácticas Valor teórico Utilidad metodológica

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HIPOTESIS: Definición: “Una fórmula es una hipótesis factual si y sólo si (I) se refiere, inmediata o mediatamente, a hechos no sujetos hasta ahora a experiencia o, en general no sometidos a la misma, y (II) es corregible a la vista de nueva experiencia”. (Mario Bunge, 1983). “…las hipótesis son tentativas de explicación a los hechos y los fenómenos a estudiar que se formulan al comienzo de una investigación mediante una suposición o conjetura verosímil destinada a ser probada por la comprobación de los hechos”. “…guían la investigación”. (Ezequiel Ander Egg, 1989) “…es una proposición enunciada para responder tentativamente a un problema” (Felipe Pardinas, 1972). “…son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o mas variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados, es decir en conocimiento científico”. “…explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones”. “…no son los hechos en sí, son explicaciones tentativas de los hechos y puede ser verdaderas o falsas”. (Roberto Hernández Sampieri, 1996) No deben confundirse con los datos, las ficciones o los hechos. La ficción; es una construcción mental no fundamentada. El hecho; no es una creación mental, es concreto, ocurre en el mundo externo, en la realidad. El dato; es una proposición empírica particular o singular. Elemento de información. Diferencia entre Hipótesis y Dato Hipótesis

Dato

Proposición, conjetura, creación mental basa en teoría. No es una ficción. Van más allá de la evidencia que intentan explicar Son corregibles a las vista de un nuevo conocimiento No han sido aún sometidas a experiencia Formulación sobre la base de teorías. Pueden ser verdaderas o falsas

Proposición empírica. Elemento de información. Son evidencias Son corregibles o rectificables ante nuevas observaciones. Son experiencias efectuadas (observaciones o vivencias). La recolección de datos presupone u núcleo de hipótesis Sirven como evidencia a favor o en contra de la hipótesis.

¿Cómo surgen las hipótesis?       

De una teoría o perspectiva teórica. De generalizaciones empíricas pertinentes al problema De otros estudios consultados De las preguntas de investigación De los objetivos De la intuición, pero deben insertarse en un sistema teórico De la experiencia y la observación.

Existe relación entre. Revisión de la literatura Problema

Objetivos

Hipótesis

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Fundamentación: (Mario Bunge, 1983)  “las hipótesis científicas están fundamentadas en conocimiento previo, es decir, se proponen, se investigan, y se obtienen (verdaderas o falsas) sobre la base de determinados fundamentos teóricos (no sólo sobre datos), lo que se denomina justificación o convalidación teórica. Su mejor fundamentación es su inserción en una teoría”  Las hipótesis factuales deben tener una doble fundamentación: teórica y empírica. Sin embargo en ambas la exigencia de fundamentación puede tener dos caras: o Fundamentación teórica: protege las ideas extravagantes. Pueden ser nuevas pero deben respetar el conocimiento existente y los métodos de la ciencia. Si se exagera puede impedir cambios revolucionarios en la ciencia. o Fundamentación empírica: es una condición necesaria de la verdad y una protección contra la especulación. Puede consagrar hipótesis infundadas, correlaciones sólo casuales. Utilidad: (Sampieri, 1996)  Guían la investigación. proporcionan orden y lógica al estudio.  Tienen función descriptiva y explicativa, enriquecen la teoría cuando reciben evidencia empírica  Pueden sugerir teorías, aunque no es frecuente que como resultado de la prueba de hipótesis se construya una teoría. Formulación: (Mario Bunge, 1983) requisitos:  Bien formulada (formalmente correcta lógicamente consistente) y significativa (No vacía semánticamente)  Fundada en conocimiento previo, o si es completamente nueva debe ser compatible con el cuerpo de conocimiento científico existente. (científicamente fundada)  Ser empíricamente contrastable mediante métodos o procedimientos objetivos de la ciencia, es decir, contrastada con hechos, datos empíricos recopilados y controlados por teorías científicas. (Ander Egg, 1996) condiciones:  Ser una respuesta probable (verídica) al problema de la investigación.  Claridad conceptual. Establecer la relación entre variables y sus implicancias. No ser ambigua.  Ser operacionable. Explicar los indicadores que se deben usar para su comprobación empírica.  Tener equilibrio entre la generalidad y la especificidad (explicar un caso particular y sus conceptos mencionados)  Referencia empírica, comprobabilidad y refutabilidad.  Ser formuladas en un marco teórico. (Sampieri, 1996)  Referirse a una situación social real, porque deben comprobarse en un contexto definido (contexto y alcance bien definido)  Contener términos (Variables) comprensibles, precisos y concretos.  Relación entre variables clara y verosímil.  Variables y relaciones observables y medibles (reales)  Relacionadas con las técnicas disponibles para su comprobación (factibilidad de comprobación) Tipos de hipótesis: Clasificación: 1). Hipótesis de condensación de datos: Son generalizaciones de experiencia singulares o generalizaciones empíricas, inferencias de enunciados particulares a generales. Ejemplo: el río X, tiene una desembocadura; el río M tiene una desembocadura, el río Z tiene una desembocadura. La mayoría de los ríos tiene desembocadura. 2). Hipótesis de investigación o de Trabajo: se formulan a partir del marco teórico. Están conformadas por variables dependientes, variables independientes, conectores lógicos y unidades de análisis. Reúnen condiciones y requisitos para su formulación y deben ser fundamentadas teórica y empíricamente. La contratación le da fundamento. Ejemplo: la discontinuidad urbana provocada por los espacios vacíos en la ciudad genera áreas de conflictos que incide en la calidad de vida. 10

3). Hipótesis Nulas: son proporcionadas acerca de la relación entre variables planteadas de manera que refutan lo que afirman las hipótesis de investigación. Dicen que no existen diferencias significativas entre las variables. Se formula con el propósito de ser rechazada. Ejemplo: la discontinuidad urbana provocada por los espacios vacíos en la ciudad no genera áreas de conflictos que incide en la calidad de vida. 4). Hipótesis alternativas: consiste en proponer otra solución al problema que no sea contradictoria con el marco teórico. Ofrece otra descripción o explicación distinta a la hipótesis de investigación. Ejemplo: la presencia de basurales clandestinos constituyen áreas de conflicto que inciden en la calidad de vida. Según el fundamento o nivel de conjetura: 1). Ocurrencias: son hipótesis sin fundar ni contrastar. Predominan en los estadíos primitivos de una ciencia. 2). Hipótesis empíricas: son conjeturas sin fundamentar pero empíricamente convexidades. Predominan en el conocimiento empírico propiamente dicho. 3). Hipótesis plausibles: fundamentadas pero sin contrastar. Es una conjetura razonable pero no ha pasado la prueba de la experiencia, aunque son contrastables. 4). Hipótesis convalidadas: son bien fundadas y empíricamente confirmadas. Predominan en la ciencia madura. Si son generales y sistemáticas, es decir, se articulan en una teoría, toman el carácter de la ley. Según el alcance de los objetivos: en función del alcance de la respuesta al problema de las hipótesis de investigación. 1). Hipótesis descriptivas: ¿La hipótesis se propone describir el objeto? Son afirmaciones que señalan la presencia de ciertos hechos, las características y la pertenencia a cierta clase. Describe el valor de una o más variables. Ejemplo: el proceso de ocupación del suelo en el área costera es constante y presenta un uso del suelo excesivo. 2). Hipótesis correlacionales: ¿Se propone poner en evidencia variaciones conjuntas entre aspectos diversos? Vinculan dos o más variables en forma de co-variación. Penden ser: a). Bivariadas: relaciona dos o más variables. Ejemplo: el éxodo rural provoca concentración de población en áreas urbanas próximas b). Multivariadas o de correlación múltiple: relaciona más de dos variables. Ejemplo: las ampliaciones de los servicios sanitarios y educativos y la existencia de nuevas fuentes laborales en la ciudad atraerán población de áreas aledañas. 3). Hipótesis explicativas: ¿Se propone explicar por qué el objeto se comporta de uno u otro modo? Aluden a las causas (hipótesis causales). Establecen una relación de dependencia entre las variables según esa relación entre variables puede ser: a). Reversible: si X, entonces Y, pero también si Y, entonces X Ejemplo: cuando crece la población, crece el número de nacimientos. b). Irreversible: si X, entonces Y, pero no viceversa. Ejemplo: si aumentan las precipitaciones en un área, se incrementará la producción. c). Determinista: si X, entonces, siempre Y. Ejemplo: la formación de arroyos en surco en un área serrana está en relación con lluvias torrenciales, fuertes gradientes de relieve y falta de cubierta vegetal. d). Estocásticas: si X, entonces probablemente y Ejemplo: si se incrementan las campañas de control de natalidad, probablemente disminuirá el número de nacimientos. e). De secuencia: si X, entonces mas tarde Y. Ejemplo: si se implementan en los planes educativos carreras técnicas, mas tarde habrán mayor mano de obra calificada. f). Coexistente: si X, entonces también Y no presenta secuencia temporal. Ejemplo: la deserción de estudiantes universitarios varonas es mayor que la de las mujeres, porque los varones, generalmente, sufren mayor presión para ingresar en el mercado laboral. g). Suficiente: si X, entonces también Y independientemente de cualquier cosa. Ejemplo: si una ciudad cuenta con diversidad de fuentes de trabaja, atraerá mas población. h). Contingente: si X, entonces Y, pero sólo si Z. Ejemplo: si en el área P se utilizan fertilizantes, aumentara la producción pero solamente si se mantienen las precipitaciones entre 700 y 900 mm. i). Necesaria: si X, y sólo si X entonces Y. 11

Ejemplo: si la comunidad participa en las decisiones para generar cambios en la calidad ambiental en el barrio S, y sólo si comunidad participa, se lograrán los cambios ambientales en el barrio. j). Sustituible: si X, entonces y, pero si Z, también Y. Ejemplo: la ciudad N atraerá mayor población si incrementa la oferta de servicios sanitarios, pero también si aumenta la oferta educativa Según la amplitud de los hechos a los que alude o alcance: 1). Universales no restringida: válidas para todo tiempo y lugar. Ejemplo: los frentes de aire frío generalmente se mueven con mayor velocidad que los frentes calidos. 2). Universales restringidas: se refieren a toda una población pero contextualizada en tiempo y lugar. Ejemplo: a partir de la mecanización del campo la población de muchas grandes ciudades de los países en vías de desarrollo se duplican cada diez años como consecuencia del éxodo rural. 3). Estadísticas: afirman probabilidades. Establecen tendencias. Señalan que una determinada proporción de los de una clase posee tal o cual propiedad. Pueden ser de estimación, de correlación o de diferencias de medias u otros valores. Ejemplo: la tasa de desempleo de la ciudad X disminuirá en un 5% en los próximos años. 4). Singulares: relativas a un sólo sujeto, objeto o acontecimiento Ejemplo: Bahía Blanca ha incrementado el nivel de construcciones edilicias en los últimos años. 5). Existenciales: afirman que algo se cumple en algunos casos, o por lo menos. Ejemplo: existen ríos que desembocan en lagos.

ENCUESTAS: ENTREVISTAS Y CUESTIONARIOS: (2da Parte) Son parte del proceso de recolección de datos. Las encuestas pueden diferenciarse en: 1. ENTREVISTAS 2. CUESTIONARIOS LAS ENTREVISTAS: Es uno de los instrumentos más utilizados para la recolección de datos. Sirven para recolectar datos imposibles de obtener mediante la observación y los cuestionarios. Consisten en una interacción (charla, conversación) entre el entrevistador y el entrevistado, es decir, un conjunto de preguntas respecto de una o mas variables a medir. 

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Ventajas de las entrevistas: o Elevado porcentaje de respuestas o Información mas precisa o Permite captar reacciones y gestos del entrevistado o No requiere que el entrevistado sepa leer o Flexibilidad en aclarar y repetir preguntas Desventajas: o De la técnica: la expresión verbal, falta de un marco de referencia común, falta de secreto en las respuestas. o Del encuestado: disposición, comprensión de las preguntas, sinceridad, formas de expresión. o Del encuestador: aspecto personal, influencia sobre el encuestado. Requisitos de las entrevistas: debe presentarse el investigador y de lo posible debe concertar la entrevista por anticipado. Hay que disponer de tiempo para que los entrevistados no se sientan presionados. También es necesario obtener un conocimiento previo del “campo” de actuación y es recomendable cuidar el aspecto personal del encuestador. En cuanto a la preparación de las entrevistas es necesario un conocimiento exhaustivo de las preguntas y los modos de presentación. Características generales: 1. o inicial 2. formular las preguntas según la modalidad seleccionada 3. utilizar el formulario de modo informal 12

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respetar la redacción y orden de las preguntas mantener la comunicación con breves comentarios como registrar las respuestas finalización de la entrevista registrar gestos, actitudes del encuestado utilizar las mismas palabras del entrevistado

A su vez, las entrevistas pueden diferenciarse en Estructuradas y No Estructuradas.

Entrevista Estructurada: es formalizada, normalizada y con preguntas definidas y establecidas con claridad. Esto facilita el orden y el posterior análisis de los datos (estadística). Entrevista No Estructurada: consiste en una conversación, un hecho social que posee dos participantes. Da mas libertad a la charla por medio de preguntas abiertas y no posee estandarización alguna. Tiene como ventajas que no es sensible a la diferencia de lenguaje entre el investigador y el entrevistado, también puede realizarse una investigación sin necesidad de tener un conocimiento previo del nivel de información del entrevistado. Se diferencian 3 modalidades: 

 

Entrevista focalizada: se realiza para conocer aspectos de percepción para detectar actitudes o motivaciones de distinto tipo t tienen preguntas cerradas y abiertas. Para su realización se parte de que las personas entrevistadas se encuentran en una situación particular bien determinado. Luego el entrevistador debe realizar una hipótesis y sobre la base de esas hipótesis se establece una guía de la entrevista. Por último se efectúa la entrevista propiamente dicha. La entrevista clínica es semejante a la entrevista focalizada aunque se diferencia en que no analiza la experiencia de las personas entrevistadas sino sus motivaciones y sentimientos (historias de vida) La entrevista no dirigida consiste en una conversación donde el informante tiene completa libertad para expresar sus sentimientos y opiniones. El encuestador tiene que animarlo a hablar de un determinado tema y orientarlo (sin preguntas) creando una atmósfera facilitadota en la cual el sujeto se sienta en libertad y sin miedo de compartir sus ideas.

La decisión de utilizar una entrevista estructurada o no estructurada, depende del objetivo y carácter de la investigación. Las entrevistas no estructuradas son más apropiadas para estudiar el cuadro de referencia de una persona y la intensidad de sus sentimientos. LOS CUESTIONARIOS: Tal vez sea el instrumento mas utilizado para recolectar los datos, consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o mas variables a medir. Establece un orden sistemático y estandarizado. El cuestionario asegura que las preguntas se planteen de igual manera y constituye el soporte material en el cual se registran los datos a analizar. El cuestionario requiere determinar los objetivos del cuestionario, elección de cantidad de preguntas, secuencia de las preguntas, pretest y corrección de preguntas. Cuenta con una portada, una introducción, instrucciones y agradecimiento final. Si el cuestionario es muy corto se pierde información y si resulta largo llega a ser tedioso. El tamaño depende del número de variables y dimensiones a medir. Cuestionarios que duran más de 35 minutos resultan ser fatigosos. No hay que hacer preguntas innecesarias o injustificadas. Según el modo de interacción se diferencian en: 

Cuestionario por correo: Ventajas: 13

o Mayor cobertura y mayor número de personas encuestadas. o Menor gasto de personal o Ausencia del entrevistador reduce presión en el entrevistado o Menor posibilidad de influencia del encuestador o Tiempo de reflexión en las respuestas. Desventajas: o Cuestionarios sin respuesta o Exclusión de analfabetos o Imposibilidad de ayudar al encuestado ante dudas o Imposibilidad en solicitar aclaraciones y realizar seguimientos o Recepción tardía de los cuestionarios o no devolución 

Cuestionario por teléfono: Ventajas: o Permite aclarar preguntas, realizar sondeos o Gran número de encuestados en áreas geográficamente lejanas o Menor posibilidad de influencia del encuestador o Reducción de tiempos. Desventajas: o Preguntas largas y complejas o Dificultades en preguntas con múltiples opciones o Dificultades en la ordenación jerárquica de opciones o Imposibilidad de mostrar figuras o fotos



Cuestionario por correo electrónico: Ventajas: o Mayor área de cobertura y personas encuestadas o Menor gasto de personal y en los envíos o Mayor libertad de respuestas o Menor posibilidad de influenciadle encuestador o Tiempo de reflexión en las respuestas o Permite aclarar preguntas o Permite presentar opciones múltiples, imágenes, video y audio Desventajas: o Disponibilidad de computadora o Conexión a Internet o Desconfianza de los encuestados



Cuestionario en forma personal: Ventajas: o Manera flexible de obtener datos o La interacción directa permite aclarar dudas, introducir variantes. o Permite flexibilidad en las preguntas y en la extensión o La cantidad de información a obtener es superior a los otros modos o Tiempo de reflexión en las respuestas o Permite presentar opciones múltiples, imágenes, etc. Desventajas: o Reticencia en recibir al encuestador o Mayor presión o El encuestador puede modificar el orden de las preguntas o introducir otros cambios

TIPOS DE PREGUNTAS A INCLUIR EN ENTREVISTAS Y CUESTIONARIOS

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

Preguntas cerradas: contienen opciones de respuesta previamente delimitadas por el investigador y se le muestran al sujeto encuestado, quien debe elegir una opción (o más de una) o Opciones mutuamente excluyentes (estudia actualmente: si_ no_) o Opción múltiple con más de una elección (que servicios incorporaría? A_ B_ C_) o Elección de un número determinado de opciones (elija 3 de las siguientes actividades) o Ordenación jerárquica de opciones (ordene las siguientes actividades según su preferencia) o De hecho: ¿Cuántos hijos tiene? Preguntas concretas, datos sobre algo tangible. o De acción: ¿Sembró trigo este año? Acciones o actividades tomadas por el individuo (decisión-> acción) o De intención:¿Participaría ud de una cooperativa agropecuaria? Sondeos sobre intenciones. o De opinión:¿Qué opina ud de los servicios en el camping…? Conocer los pensamientos sobre la variable a preguntar. o Índices o test: son preguntas que proveen información sobre cuestiones que dan recelo al entrevistado. Se llega a la cuestión a preguntar pero de modo sutil e indirecto. o Tamiz o filtro:¿Tiene vivienda? En caso negativo: ¿compraría una? o Introductorias o rompehielo: son muy generales o Embudo de preguntas: van desde una pregunta general a una mucho mas particular ¿Conoce sierra de la ventana? ¿Volvería a ir de vacaciones a ese lugar? ¿Alquilaría una casa….?



Preguntas abiertas: se formulan sin escribir opciones de respuesta por lo que luego se consigue gran amplitud de respuestas según el número de personas entrevistadas. Ej: ¿cuáles son los sectores más inseguros del barrio?

Las preguntas cerradas son más fáciles de codificar y preparar para su análisis. Además, requiere un menor esfuerzo por parte de los encuestados, toma menos tiempo, reduce la ambigüedad de las respuestas y se favorecen las comparaciones. Por el contrario, las preguntas cerradas tienen como principal desventaja que limitan las respuestas a las opciones dadas y es necesario anticipar las posibles alternativas de respuesta. Las preguntas abiertas proporcionan una información más amplia, son útiles cuando no tenemos información sobre posibles respuestas y cuando queremos profundizar sobre una opinión. Su principal desventaja reside en que son difíciles de codificar, clasificar y preparar para el análisis. También requiere de más tiempo y esfuerzo. Con frecuencia las preguntas cerradas se construyen con fundamento en preguntas abiertas. Características que deben cumplir las preguntas:          

Tienen que ser claras, precisas y comprensibles para los sujetos encuestados. Deben evitarse términos confusos, ambiguos y de doble sentido. Preguntas breves, aunque no debe sacrificarse la claridad por la concisión. Deben ser formuladas en un vocabulario simple, directo y familiar para los participantes, teniendo en cuenta su nivel educativo y socioeconómico. No pueden incomodar al sujeto encuestado ni ser percibidas como amenazantes y nunca éste debe sentir que se le enjuicia. Se debe inquirir de manera sutil. Deben referirse a un solo aspecto o relación lógica No habrán de inducir respuestas No deben apoyarse en instituciones, ideas respaldadas socialmente ni en evidencia comprobada No deben negar el asunto que se interroga (siempre deben ser formuladas de manera positiva) No deben ser sexistas ni racistas, ni que ofendan a los participantes. Deben rotarse su orden cuando las opciones son múltiples (el orden afecta la elección)

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

Las primeras preguntas siempre deben ser neutrales y fáciles de contestar de lo contrario puede ser que el encuestado se inhiba. ( a veces se puede comenzar con preguntas demográficas)

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OBSERVACION CIENTIFICA: Definición:  Búsqueda deliberada, llevada a con cuidado y premeditación, en contraste con las percepción casuales, y en gran parte pasivas, de la vida cotidiana. (A. Kaplan en E. Ander Egg, 1989:197).  Procedimiento de recopilación de datos e información que consiste en utilizar los sentidos para observar hechos y realidades sociales presentes y a la gente en el contexto real en donde se desarrollan las actividades *…+ abarcan también todo el ambiente (físico, social, cultural). *…+ para que tenga validez desde el punto de vista metodológico es menester que sea intencionada e ilustrada (E. Ander Egg, 1989:197). Elementos que comparta la observación:     

El sujeto  Observador El objeto  Lo que observa Los medios  Los sentidos Los instrumentos  Técnicas El marco teórico  Guía de investigación

PRINCIPALES NORMAS PRÁCTICAS PARA UNA OBSERVACIÓN CIENTÍFICA:          

Objetivo bien determinado: qué y para qué se observa. Explicitar el marco teórico referencial: orienta las observaciones. Guía o lista de control: es muy variable según el grado de estructuración de la investigación. Determinar los instrumentos para el registro de los datos. Actitud de comprensión hacia las personas observadas. Inmersión en el campo si llamar la atención. Buscar personas claves: facilitan la comunicación con el grupo. Explicación de la tarea a realizar. Transcribir inmediatamente las observaciones. Asegurar los medios de control: aseguran la validez y fiabilidad de los datos.

MODALIDADES DE OBSERVACION: Según los medios utilizados:  No estructurada, asistemático, simple o libre: guías poco estructuradas.  Estructurada o sistemática: procedimientos formalizados de observación; se establece a priori los aspectos a observar. Definir: o Objetivos. o Campo de observación. o Aspectos más relevantes. o Dimensiones, variables e indicadores. o Instrumentos. o Registrar de forma precisa. Según modo de participación del observador:  No participante: el observador permanece ajeno a la situación que observa.  Participante o activa: el observador asume roles en la comunidad que observa. Puede ser: o Natural: pertenece a la comunidad que observa. o Artificial: se integra a la comunidad que observa.

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Según el número de observadores:  Individual  En equipo o colectiva: ite distintas formas: o Todos observan lo mismo. o Cada uno observa aspectos diferentes. o Algunos emplean otros procedimientos. o Red de observadores: el mismo aspecto pero distribuidos en distintos sectores. Según el lugar donde se realiza:  En la vida real: trabajo de campo o en el terreno.  En laboratorio: se seleccionan pequeños grupos. INSTRUMENTOS PARA REALIZAR UNA OBSERVACIÓN:     

Diario: relato cotidiano de las experiencias vividas o hechos observados. Cuadernos de notas. Cuadros o planillas de observación Mapas: planos o croquis ya existentes o confeccionadores por el observador de modo aproximado. Dispositivos mecánicos: cámara fonográfica, filmadora, grabador.

RECOLECCION DE DATOS EN LA INVESTIGACION CUANTITATIVA:      

Definir la forma de recopilar los datos de acuerdo con el problema y las hipótesis Seleccionar o elaborar instrumentos para recolectar los datos Aplicar los instrumentos Obtener datos Codificar los datos Archivar los datos y preparación para su análisis

La recopilación de los datos implica un plan que incluye:  Las fuentes.  Localización de las fuentes  Medios y procedimientos o técnicas  Formas de prepararlos para su análisis También considera:  Las variables: conceptos o atributos a medir (contenidos en las hipótesis).  Las definiciones operacionales: indicadores.  La muestra  Los recursos disponibles: tiempo, apoyo institucional, económico, etc. Medición: proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos. La función es establecer una correspondencia entre el “mundo” real y el “mundo conceptual”. El primero provee evidencia empírica, el segundo proporciona modelos teóricos (R. Hernández Sampieri, 2006: 276). Instrumentos de medición: recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre una variable. (R. Hernández Sampieri, 2006: 276). Requisitos que debe tener un instrumento de medición:  

Confiabilidad: grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales… consistentes y coherentes (R. Hernández Sampieri, 2006: 277). Validez: grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir (ejemplo: inteligencia, no memoria). (R. Hernández Sampieri, 2006: 277). 18



Objetividad: grado en que el instrumento es permeable a los sesgos y tendencias del observador. Se refuerza mediante la estandarización en la aplicación del instrumento (mismas instrucciones y condiciones para todos los participantes) y en la evaluación de los resultados (R. Hernández Sampieri, 2006: 287)

OBSERVACION CUANTITIATIVA:    

Registro sistemático, valido y confiable de comportamientos y conductas manifiestas. Las variables a observar son especificadas y definidas antes de comenzar la recolección de datos. Los observadores registran lo que perciben siguiendo reglas que se aplican invariablemente. Los observadores deben minimizar su efecto sobre los registros e interacciones con los participantes observados.

PASOS PARA CONSTRUIR UN SISTEMA DE OBSERVACION             

Definir con precisión el universo de aspectos, eventos o conductas a observar (qué, quienes, y por cuanto tiempo). Especificar las circunstancias de la observación (lugar y tiempo: dónde y cuándo) Universo o muestra. Definir unidades de observación Definir categorías y subcategorías de análisis, conceptual y operacionable. Diseñar la manera de registrar las observaciones. Determinar el papel de los observadores: participante u observador externo. Seleccionar a los observadores. Proporcionar entrenamiento a los observadores. Efectuar una prueba piloto Llevar a cabo codificaciones por observación Vaciar los datos y obtener totales para cada categoría. Realizar el ancláis apropiado.

MUESTREO: En la investigación científica es habitual que se empleen muestras como medio para acercarse al conocimiento de la realidad. Sin embargo, para que se posible reproducir el universo a través de las muestras es necesario que el diseño muestral se atenga a las técnicas de muestreo. Conceptos importantes: Experimento: incluye las actividades para seleccionar los elementos y obtener los valores de los datos. Se llama unidad de análisis a cada uno de los elementos que son observados en el estudio. El conjunto de todas las unidades con características comunes observables constituyen el universo o población. El universo puede ser finito o infinito.

Población: es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones. Muestra: es un subconjunto representativo de la población, sobre el que realmente realizamos las mediciones. Variables: es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que recibimos de cada individuo es resumida en variable. Tipos:  Cualitativas: sus valores no se pueden asociar naturalmente a un número ni realizar operaciones algebraicas.  Nominales: si sus valores no se pueden ordenar (sexo, grupo sanguíneo, religión, etc)  Ordinales: si sus valores se pueden ordenar (mejoría a un tratamiento, grado de satisfacción, etc).  Cuantitativas o Numéricas: si sus valores son numéricos  Discretas: si toma valores enteros  Continua: si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios 19

¿Por qué obtener muestras de la población?  Existe una imposibilidad física de verificar todos los elementos de la población  El costo de estudiar todos los elementos de una población es muy alto  Los resultados de la muestra suelen ser adecuados.  Espiar toda la población es imposible, por la naturaleza destructiva de ciertas pruebas. ¿Cuál es el interés principal, la muestra o la población? El objetivo principal del estudio estadístico es predecir, estimar, decidir y obtener colusiones referidas a características de la población con base en la información de una muestra representativa extraemos conclusiones referidas a la población. ¿Con que confianza extremos las conclusiones? Para que la muestra sea representativa de la población y nuestras conclusiones sean validas es importante el método de selección de la muestra y el tamaño de la muestra que utilicemos. Parámetros y estadísticos: Las medias descriptivas numéricas que resumen todos los datos de una población completa se denominan Parámetros. Los parámetros son características numéricas poblacionales (Media aritmética, desvió estándar, proporción o porcentaje de alguna característica en la población). Las medias numéricas que resumen los datos de una muestra se denominan estadísticos. Los estadísticos son características de la muestra. (Media aritmética, desvió estándar muestral, porción o porcentaje muestra).  Los Estadísticos se utilizan para estimar parámetros  Los estadísticos se utilizan para verificar hipótesis sobre la población.  Los métodos que nos permiten extraer conclusiones referidas a una población a partir e datos muestrales constituyen la estadística referencial. PASOS DE UN ESTUDIO ESTADISTICO 1). Definición clara del objetivo de estudio y la población de interés. 2). Plantear las hipótesis sobre una población. 3). Decidir que datos recoger (diseño de experimentos) a). Definir la muestra b). Determinar las variables. PASOS DEL ESTUDIO ESTADISTICO: 1). Recoger los datos (muestreo). 2). Describir (resumir) los datos obtenidos 3). Realizar una inferencia sobre la población 4). Cuantificar la confianza en la inferencia (nivel de confianza). METODO CIENTIFICO Y ESTADISTICO Plantear hipótesis  diseñar experimento  Recoger los datos y analizarlos  obtener conclusiones Métodos de muestreo: Un método de muestreo es un procedimiento mediante el cual se selecciona un subconjunto de la población que a los fines prácticos representa a la población entera. Se denomina error de muestreo o error de estimación a la diferencia, en el valor absoluto, entre el valor estimado mediante el estadístico de la muestra y el verdadero valor del parámetro, este error se debe solo al

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muestreo. No se puede eliminar pero si disminuir cuando aumenta el tamaño de la muestra. Se debe tener en cuenta el errar de muestreo. Cuando se utiliza muestreo probabilístico, el investigador es quien establece el error de muestreo que esta dispuesto a aceptar y de esta y otras características se determina el tamaño de muestreo. MUESTREO NO PROBABILISTICO: Los resultados de una muestra no probabilística ó dirigida, se obtienen por procedimientos que dependen en general de:  Una selección de elementos típicos o representativos del problema sobre el cual se desea información.  Factores de ponderación asignados arbitrariamente o por juicio experto para ciertos elementos.  No es posible calcular el error de las estimaciones, ya que los elementos no tienen una probabilidad asignada.  La utilidad de los datos de las muestras dirigidas se juzga mediante un conocimiento profundo del tema fundamental del problema y de las comparaciones con los resultados de otros muestreos y no mediante la probabilidad. Los tipos muestreo no probabilístico: 1. Muestro por cuotas 2. Muestreo de conveniencia 3. Muestra – bola de nieve 4. Muestra de casos típicos 5. Los casos restantes. 1). Muestreo por cuotas: se basa en un buen conocimiento de la población y/o de los individuos más “representativos” o “adecuados” para los fines de la investigación. Mantiene semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter aleatorio. Las cuotas son ciertos individuos que reúnen las condiciones. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentre que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en la encuesta de opinión. 2). Muestra de conveniencia: una porción conveniente de la población.  Cualquier grupo de personas que se encuentren disponibles  Entrevistas de personas “promedio” en esquinas de calles.  Una lista de nombres, bastante grande, a menos que sea elegida por un procedimiento al azar de una población completa.  Un cuestionario “rápido” que se usa ocasionalmente en restaurantes, líneas aéreas, para medir la satisfacción del cliente. 3). Muestra – Bola de nieve: cuando se entrevista a de un grupo, podemos pedir a las personas que nos indiquen otros individuos de ese grupo que estén en la mejor posición para dar información sobre ese tema; podríamos también pedirles que nos indicasen personas que compartan sus punto de vista y también otras que sean de opinión opuesta. Esto se realiza hasta que no obtengamos nuevos punto de vista de nuevos entrevistados. 4). Muestra de casos típicos: al estudiar un grupo heterogéneo, el muestro se ha utilizado a veces para seleccionar los casos mas típicos en la muestra, y todos los casos extraordinarios son dejados al margen. Sin embargo, al seleccionar una muestra de casos típicos no es muy recomendable porque al escoger los casos “típicos” los perjuicios del investigador influencian demasiado en los resultados de la investigación. 5). Los casos restantes: material histórico o arqueológico, cuando ha desaparecido una parte grande de material relevante antes de que lo reciban los investigadores, se pueden mirar como una clase de muestra de conveniencia incluso cuando es la realidad histórica y no la conveniencia que selecciona la muestra. Si la destrucción del material durante el tiempo hasta el estudio, no ha sido al azar ni proporcional pero en lugar de alguna manera parcial o selectivo, el material sobreviviente será sesgado y el investigador debe valorar el sesgo probable. En el momento de diseñar una muestra aleatoria, debemos siempre tener en mente la población. ¿Es representativa la muestra? ¿Son validos los resultados en la población? ¿Es cierto que el criterio que usted ha utilizado en seleccionar la muestra no tienen ninguna correlación con la variables que se registrador? Si hay correlación la muestra es sesgada. MUESTREO PROBABILISTICO: 21

Una muestra probabilística (encuesta) se lleva a cabo de acuerdo a un plan estadístico que incluye la elección automática de los elementos sobre los cuales se desea la información, cada elemento tienen una probabilidad de ser elegido. En una muestra de probabilidad ni el encuestador, un los elementos de la muestra influyen en la elección de los elementos que entraran en la misma. Si se desea una muestra de individuos, el planeo de una muestra de probabilidad deberá proveer reglas para encontrar a estos individuos. Por ejemplo, no es suficiente que provea regla para que conduzca a una selección al azar de las familias censales si se deja librada al juicio del encuestador, la selección de individuos dentro de la familia censal. Una muestra probabilística requiere personal competente en el terreno y una ejecución cuidadosa de las instrucciones en cada una de las etapas del trabajo, los procedimiento para establecer las estimaciones deben ser parte del planeo de la muestra. A menos que se cumplan estas condiciones, no se podrá utilizar la teoría de la probabilidad para obtener la preedición de los resultados, no pudiendo caracterizare la muestra como una muestra de probabilidad. Una muestra probabilística o aleatoria es una muestra seleccionada de manera que cada elemento o persona en la población que se estudia tiene una probabilidad de quedar incluido en la muestra. Tipos de muestreo probabilístico: 1. Muestreo aleatorio simple 2. Muestreo sistemático 3. Muestreo estratificado 4. Muestreo por conglomerados. 1). Muestra aleatoria simple: esta formulada de manera que cada elemento o persona en la población tienen la misma oportunidad de quedar incluida. Se utilizan tablas de números aleatorios o se generan por computadora. 2). Muestra aleatoria sistemática; consiste en establecer un periodo k, el primer elemento se selecciona al azar entre los primero k y los siguientes hasta completar el tamaño de la muestra, cada k elementos. La efectividad del muestreo depende del periodo por lo que hay que ser muy cuidadoso en la selección del mismo. El riesgo de este tipo de muestreo esta en los casos en que sedan periodicidades en la población ya que al elegir a los de la muestra con una periodicidad constante k podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. 3). Muestreo aleatorio estratificado: se divide la población en subgrupos, llamados estratos, y se selecciona una muestra de cada estrato. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el sistemático para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantea son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población (sexo, edad, etc.). Afijación simple: a cada estrato le correspondo igual número de elementos muestrales. Afijación proporcional: la distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato. (El más común). Afijación óptima: se tienen en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación. 4). Muestreo por conglomerados: la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, o lo que llamamos conglomerado (unidades hospitalarias, universidades, etc.). Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de muestreo por áreas. A veces es menos costoso muestrear conglomerados que elementos individuales de la población, por ejemplo reduce el costo del transporte. SELECCIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA: No existe una formula general aplicable a todas las situaciones de estudio para determinar el tamaño de la muestra. A la hora de determina el tamaño que debe alcanzar la muestra hay que tomar en cuenta varios factores:  El método de muestreo.  El parámetro a estimar.  El error muestral isible. 22

 

La variabilidad poblacional. El nivel de confianza.

Existen tres factores que determinan el tamaño de la muestra, ninguno tiene relación directa con el tamaño de la población. 1. El error máximo permitido. 2. El grado de confianza elegido. 3. La variación en la población. Los primeros dos los fija el investigador, el último es desconocido ya que se estima con un estudio piloto. PLAN DE INVESTIGACION: Es una estructura (en el sentido lógico – matemático del término), la arquitectura lógica del trabajo, que es como el esqueleto de un organismo. En él las partes están sistemáticamente vinculadas entre si, ordenadas en función de la unidad de conjunto”. “Asti Vera” Diseños o esquemas detallados de lo que habrá de hacerse en el futuro, y las especificaciones necesarias para realizarlas”. El plan debe:   

Definir el problema y su magnitud, causas y consecuencias. Fundamentarse en los objetivos y en las hipótesis Considerar recursos, tiempo, personal, etc.

Tipos de planes; Según su función:           

De trabajo Teórico o teorigrama De actividades De técnicas Del tiempo, cronograma o de Gantt Organigrama o diagrama del equipo de investigación De exposición Económico o costograma. Estratégico: lineamientos generales para alcanzar los objetivos generales. Tácticos: mas específicos, se subordinan al anterior, mediano plazo. Objetivos: su función es la formulación asignación de actividades, son a corto plazo.

Según su metodología:     

Dialéctico: tripartición del tema en tesis (concepto a partir del criterio común) antitesis (definición técnica) y síntesis (consideración de ambas nociones). Nocional: Examen de un concepto a través de tres pasos sucesivos; Cual es la naturaleza en cuestión? ¿Existen? ¿Qué importancia tienen? (qué?, cuándo?, cómo?, dónde?) Progresivo: definiciones sucesivas del ámbito básico del problema Comentario de textos: explicación del tema, discusión, conclusión y valoración Comparativo: confrontar conceptos desde lo común, de opuesto o semejante para terminar ordenándolos jerárquicamente.

(((ESTRUCTURA DEL PROYECTO DE INVESTIGACION O PLAN DE TRABAJO)))

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Esquema de informe de la investigación cuantitativa: 1). Portada: a. Institución b. Titulo c. Subtitulo d. Autor: e. Lugar y fecha 2). Índice 3). Resumen 4). Introducción a. Problemática b. Procedimiento general de investigación c. Guía de lectura 5). Capítulos del marco teórico 6). Método a. Hipótesis b. Diseño c. Población y muestra d. Instrumentos de medición. 7). Resultados 8). Interpretación de los resultados. 9). Conclusiones 10) Sugerencias y recomendaciones de investigación 11). Glosario 12). Anexo (s) 13). Bibliografía 14). Cuadros 15). Gráficos Esquema de informe de la investigación cualitativa:           

Portada Índice Resumen Introducción Diseño y metodología Análisis descriptivo Interpretación y juicio de los resultados Evaluación de las limitaciones Conclusiones y recomendaciones Referencias bibliográficas Apéndices o anexos

Gráfico de Gantt: Permite resolver el problema de la programación de actividades, es decir, su distribución conforme a un calendario, de manera tal que se pudiese visualizar el periodo de duración de cada actividad, sus fechas de iniciación y terminación e igualmente el tiempo total requerido para la ejecución de un trabajo. A su vez, este instrumento permite el seguimiento del curso de cada actividad, debido a que proporciona información del porcentaje ejecutado de cada una de ellas, así también como el grado de adelanto o atraso respecto al plazo previsto. Consiste en simplemente en un sistema de coordenadas:  El eje horizontal un calendario o escala del tiempo  En el eje vertical las actividades que constituyen las actividades a ejecutar. A cada actividad le corresponde una línea horizontal cuya longitud es proporcional a su duración. Utilización: se presta para la programación de actividades de diferente tipo, adaptable y de fácil construcción. 24

Gráfico de Gantt para la distribución de actividades: debido a que los recursos son limitados el grafico permite identificar la actividad en la que se esta utilizando cada uno de los recursos y la duración de la misma. Se evitan periodos ociosos y facilita la supervisión. (Línea vertical: Recursos) Gráfico de Gantt para seguir la marcha de las actividades: (eje vertical: Actividades). Se indican los recursos aplicados por medio de claves o símbolos sobre las líneas de las actividades. Gráfico de Gantt para el control de la carga de trabajo: similar al primer caso, proporciona al una posición de carga total del trabajo aplicada a cada recurso, es decir, el tiempo en que el recurso esta disponible. VENTAJAS:  Requiere un nivel mínimo de planificación.  Son muy eficaces en las etapas principales de planificación.  Es ideal para planificación de actividades simples. DESVENTAJAS:  Auque luego tiende a volverse confuso, se debe realizar un nuevo gráfico  Es limitado para la representación de planes de cierta complejidad.  No ofrece condiciones para el análisis de opciones ni toma en cuenta el costo.  Cuando el numero de actividades es elevado se pierde la visualización de las relaciones entre ellos. Estas limitaciones introdujeron nuevos adelantos desarrollando nuevas técnicas y conceptos que asociados mas tarde a los gráficos de Gantt dieron origen a las redes cronograma.

PREGUNTASS!!

Muestreo:  Tipo de muestreo  Tipo de medición Plan de investigación.  Saber que significa cada plan Progresivo etc etc  Grafico de Gantt cronograma grafico 1 y 2, ventajas y desventajas (Erikson)  REDES NO  Gorrhelf esquema para la presentación de un plan de investigación.  Filminas o definición proyecto de plan o tipos de plan o Según funciones y metodologías

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Resumen Textos Luna Castillo, Antonio: Metodología de las Tesis (41–50 pp). Observación del fenómeno: Consiste en la narración de los hechos, de todo lo que el investigador observa alrededor del fenómeno que nos ocupa. Observar no significa ver, sino poner en juego todos los sentidos y llevar un registro de todos los elementos que giran en torno al objeto estudiado por simples que parezcan. En una hoja de registro debe anotarse todo lo que se haya visto y oído a cerca del fenómeno, ya sea en forma directa o indirecta. El paso siguiente será jerarquizar en forma lógica y ordenada la información obtenida. En la observación debe indicarse como se entero del fenómeno y cuando lo vivió por primera vez. El siguiente paso consiste en la detección o identificación del problema. Identificación del Problema: El planteamiento y la formulación del problema se puede dividir en dos etapas.  

Desde la observación del fenómeno hasta el planteamiento del problema. Desde el marco teórico hasta la formulación del problema.

Para ello se recorre una serie de pasos que comienzan por identificar el problema, es decir, revisar y analizar la información del fenómeno Detección del problema: 1. Leer y subrayar la información de mayor trascendencia. 2. hacer una lista de las acciones subrayadas 3. discriminar dichas acciones y escoger entre seis y diez 4. jerarquizar los problemas en orden de importancia 5. intentar dar una solución tentativa. 6. identificar un problema Selección del Problema: Es la selección de dos o más variables que nos permitirán enunciar el planteamiento del problema.  Manejo y discriminación de variables El siguiente paso consiste en relacionar las variables, lo cual nos daría la solución del problema. Antes de seleccionar el problema, hay que tener en cuenta cómo se van a medir las variables. Concepto de planteamiento del problema: El planteamiento del problema es la presentación clara y directa de la relación de dos o más variables contenidas en el problema. Directrices y criterios sobre el planteamiento del problema: En la investigación científica se debe elaborar el planteamiento del problema de manera que permita explicar, descubrir o predecir probabilísticamente determinadas situaciones, teniendo como finalidad la descripción, explicación y predicción de los fenómenos. Hay que tener en cuenta: 1. 2. 3. 4.

la magnitud y trascendencia del problema la vulnerabilidad y factibilidad el sentido social de la investigación la metodología se enmarcará dentro del esquema general del método científico.

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Precisar los factores que están interviniendo en el fenómeno permite reconocer o identificar el problema. Se pueden, entonces, aislar los hechos para precisar con exactitud cuáles son las variables que están afectando los acontecimientos. Es necesario fijar los límites donde se están sucediendo los hechos. Para finalizar hay que proponer explicaciones y encontrar posibles soluciones. Ander – Egg, Ezequiel. Proceso de investigación social (44 – 47 pp) Formulación del problema. Determinación de lo que se pretende investigar y su finalidad: El trabajo científico, la ciencia o la investigación avanzan por el planteo del problema. Problema  Investigación  Respuesta. Todo estudio e investigación social comienza con la formulación del problema y se extiende por una serie de fases hasta encontrar la respuesta. Conocidos los objetivos del proyecto, el sector de intervención y el ámbito que abarca el proyecto se selecciona lo más significativo en función de esos 3 factores:  objetivos  sectores y núcleos de intervención  niveles de actuación Dicho en breve, la primera fase consiste en determinar de manera precisa lo que se pretende investigar de acuerdo con el ámbito, sector o núcleo de intervención; nivel o escala de actuación y objetivos del proyecto que se va a llevar a cabo, teniendo en cuenta además la finalidad de la investigación. Una buena formulación del problema delimita la investigación. El problema se tiene que subdividir, es decir, explicitar los aspectos, factores o elementos relevantes. Diseño de la investigación: Una vez delimitados los objetivos hay que proceder a organizar el conjunto de operaciones. Esta segunda fase se denomina diseño de la investigación y consiste en elaborar el esquema o modelo que indica las decisiones, pasos y actividades a realizar para llevar a cabo la investigación. Incluye:    

elaboración y explicitación del marco teórico o referencial elaboración de la estructura general de la investigación coordinación de tareas esquema presupuestario-istrativo

Éste conjunto de tareas permite prever y emprender un curso general de acciones y actividades para realizar el estudio previsto con el máximo de garantías. Marco teórico referencial: En él se expresan las proposiciones teóricas generales, específicas, los postulados y supuestos que sirven de referencia para ordenar la masa de los hechos concernientes al problema o problemas qe son motivo de estudio e investigación. Sirve para explicitar las opciones científicas e ideológicas desde las cuales se aborda la realidad. No existe un marco de referencia de validez universal para cada tema de investigación, varía según la propia opción científica e ideológica, la experiencia empírica acumulada, las categorías y conceptos utilizados y un enfoque que se hace de la realidad.

Elementos teóricos Categorías y conceptos Marco de Referencia

Teoría general Teorías específicas

Conocimiento empírico acumulado y sistematizado Valores e ideología

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Si bien la elección del marco teórico es una decisión a priori, respecto a la investigación, no es una cuestión indiferente: si el marco teórico es inadecuado e insuficiente la respuesta al problema será inadecuada o falsa. MARCO TEÓRICO INADECUADO E INSUFICIENTE  RESPUESTA FALSA E INADECUADA

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Sampieri: Capitulo 2 “El nacimiento de un proyecto de investigación, cualitativo, cuantitativo o mixto: La Idea” Las investigaciones se originan por ideas, sin importar que tipo de paradigma fundamente nuestro estudio ni el enfoque que habremos de seguir. Las ideas constituyen el primer acercamiento a la realidad que se investigará o al fenómeno, eventos o ambientes por estudio. Fuentes que pueden generar ideas de investigación: Son instancias de donde surgen las ideas de investigación, como por ejemplo experiencias individuales, materiales escritos, audiovisuales e informáticos, teorías, descubrimientos, productos de investigaciones, conversaciones personales, observaciones de hechos, creencias e incluso intuiciones y presentimientos. ¿Como surgen las ideas?: una idea puede surgir donde se congregan grupos, al leer una revista de divulgación, al estudiar en casa, ver la televisión o ir al cine, al charlar con otras personas, o a recordar alguna vivencia. A veces las ideas nos son proporcionadas por otras personas y responden a determinadas necesidades. Vaguedad de las ideas iniciales: La mayoría de las ideas son vagas y requieren analizarse con cuidado para que se transforme en planteamiento más precisos y estructurados, en particular en el proceso cuantitativo. Cuando una persona desarrolla una idea de investigación debe familiarizarse con el campo de conocimiento donde se radica la idea (Labovitz y Hageborn, 1981). Necesidad de conocer los antecedentes: conocer lo que se ha hecho ayuda a:  No investigar sobre algún tema que ya se haya investigado a fondo; una buena investigación debe ser novedosa, lo cual puede lograrse al tratar un tema no tratado, profundizar en uno poco o medianamente reducido, o darle un visión diferente o innovadora a un problema aunque ya se haya examinado repetidamente.  Estructurar mas formalmente la idea de investigación; consiste en esbozar consiste con expresar con mayor claridad y formalidad lo que se desea investigar. En el enfoque cualitativo de la investigación el propósito no es siempre contar con una idea y planteamiento de una investigación completamente estructurado; pero si con una idea de visión que con conduzca a un punto de partida, y en cualquier caso, resulta aconsejable consultar fuentes previas para obtener referencias.  Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordará la idea de investigación; los fenómenos pueden analizarse de diversas formas según la disciplina dentro de la cual se enmarque la investigación. La mayoría de las investigaciones, a pesar de que se ubiquen dentro de un encuadre o una perspectiva particular no pueden evitar tocar temas que se relacionen con distintos campos o disciplinas. Cuando se considera el enfoque considerado se habla de perspectiva principal o fundamental, y no de perspectiva única. Su elección tiene importantes implicaciones en el desarrollo del estudio. También es común que se efectúen investigaciones interdisciplinarias que abordan un tema utilizando varios encuadres o perspectivas. Investigación previa de los temas: un tema de investigación es la cuestión o asunto que se va a estudiar. Puede haber:  Temas ya investigados, estructurados y formalizados, sobre los cuales es posible encontrar documentos escritos y otros materiales que reporten resultados de investigaciones anteriores.  Temas ya investigados pero menos estructurados y formalizados, sobre los cuales se ha investigado aunque existen pocos documentos escritos y otros materiales que reporten esta investigación; el conocimiento puede estar disperso o no ser accesible.  Temas poco investigados y poco estructurados, los cuales requieren un esfuerzo para encontrar lo que se ha investigado aunque sea escaso.  Temas no investigados. Criterios para generar ideas: al elegir un tema para investigar y mas concretamente una idea, es importante que sea atractivo en la medida en que estimule y motive el investigador. Las buenas ideas de investigación no son necesariamente nuevas pero si novedosas conduciendo a ciertos planteamientos a través de nieve caminos. Las buenas ideas de investigación pueden servir para elaborar teorías y solucionar problemas. Las ideas pueden servir para generar nuevos interrogantes y cuestionamientos Sampieri: Capitulo 3 “Planteamiento del problema cuantitativo”: El planteamiento del problema y sus elementos son muy importantes porque proveen las directrices y los componentes fundamentales de la investigación; además, resulta clave para entender los resultados. La primera 29

conclusión de un estudio es evaluar que ocurrió con el planteamiento. Plantear el problema no es sino afinar y estructurar mas formalmente la idea de investigación. El paso de la idea al planteamiento del problema puede ser de inmediato o llevar una considerable cantidad de tiempo. Delimitar es la esencia de los planteamientos cuantitativos. Criterios para plantear un problema: (Kerlinger y Lee, 2002):  El problema debe expresar una relación entre dos o más variables.  Debe estar formulado como pregunta, claramente y sin ambigüedad; ejemplo: ¿Qué efecto…?, ¿En qué condiciones…?, ¿Cuál es la probabilidad de…?, ¿Cómo se relaciona con…?.  El planteamiento debe implicar una pasibilidad de realizar una prueba empírica; es decir, la factibilidad de observarse en la, “realidad única y objetiva” Elementos del planteamiento del problema de investigación en el proceso cuantitativo: Los elementos para plantear un problema son cinco y están relacionados entre si: 



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Objetivos de la investigación: tienen la finalidad de señalar a lo que se aspira en la investigación y debe expresarse con claridad, pues son las guías del estudio. Durante la investigación es posible que surjan objetivos adicionales, se modifiquen los iniciales o incluso se sustituyan por nuevos objetivos, según la dirección que tome el estudio. Preguntas de investigación: orientan hacia las respuestas que se buscan con la investigación. Las preguntas no deben utilizar términos ambiguos ni abstractos. Representan el que de la investigación y deben asumir lo que habrá de ser la investigación. Las preguntas demasiados generales no conducen a una conducen a una investigación concreta, constituyen mas bien ideas iniciales que es necesario refinar y precisar para que guíen el comienzo de un estudio. En su lugar deben plantearse preguntas mucho mas especificas y precisas. Es necesario establecer los limites temporales y espaciales del estudio es esbozar un perfil de las unidades de observación, aunque es mas difícil que todos estos aspectos se incluyan en las preguntas de investigación. Durante el desarrollo de la investigación pueden modificarse las preguntas originales y agregarse otras nuevas. Requisitos: o Que no se conozcan las respuestas. o Que pueden responderse con evidencia empírica. o Que impliquen utilizar medios éticos. o Que sean claras o Que el conocimiento que se obtenga sea sustancial. Justificación de la investigación, indica el porque de la investigación exponiendo sus razones por medio de la justificación debemos demostrar que el estudio es necesario e importante. Viabilidad del estudio. Criterios para evaluar la importancia potencial de una investigación: una investigación llega a ser conveniente por diversos motivos: tal vez ayude a resolver un problema social, a construir una nueva teoría o a generar preguntas de investigación. o Conveniencia. ¿Qué tan conveniente es la investigación?, ¿Para qué sirve? o Relevancia social. ¿Cuál es su trascendencia para la sociedad?. ¿Quiénes se beneficiaran con los resultados?, ¿De qué modo? En resumen, ¿Qué alcance o proyección social tienen?

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Trabajos Practicos Trabajo Práctico Nº 1: Tema: El tema y el problema de investigación. Planteamiento y formulación. 2). Tema: Problemas Ecológicos de la conservación del patrimonio y del medio ambiente Área de Estudio: España. Problema: La importante degradación medioambiental de los medios rurales y urbanos, de los monumentos y de todos los vestigios del pasado son fruto del “Progreso Tecnológico” y crisis de la cultura humanística. Variable Independiente (X): “Progreso Tecnológico” y crisis de la cultura humanística. Variable Dependiente (Y): La importante degradación medioambiental de los medios rurales y urbanos, de los monumentos y de todos los vestigios del pasado BIBLIOGRAFIA: SOTELO NAVALPORTO, José A. Problemas Ecológicos de la conservación del patrimonio y del medio ambiente. En: Anales de Geografía de la Universidad Complutense. 2000. 193 – 215 pp. Vol 20 Trabajo Práctico Nº 2: 3).1). Tema: Las interrelaciones que se producen en el sector de o urbano-rural en la ciudad de Bahía Blanca. 3).2). El crecimiento de la ciudad de Bahía Blanca produce una mayor demanda de recursos y una presión sobre sus áreas circundantes. Esto se evidencia en el área denominada “periurbana”, la cual se caracteriza por ser una zona de o entre el sector urbano y el rural donde se desenvuelve una relación constante entre los mimos. Como efectos negativos de esta relación constante pueden nombrarse la presencia de basurales, instalación de actividades extractivas, asentamiento urbanos no planificados, el intenso desarrollo industrial etc, que contaminan el ambiente. 3. 3). A). ¿Es posible hablar de una mayor degradación ambiental en el sector periurbano? B). ¿Hay ciertos recursos en el área periurbana que estimulan la instalación de actividades, ya sean primarias, secundarias y terciarias? ¿Qué medidas de protección ambiental emplean? C). ¿Con que cantidad de recursos y servicios cuenta el sector periurbano? D). ¿Se ha producido un incremento de barrios planificados en el sector periurbano? ¿De que manera influyen en la conservación del ambiente? E). ¿El incremento de las villas miserias en el periurbano tiende a producir una destrucción del entorno natural? 4).4). ¿La degradación ambiental que se genera en el área periurbana es consecuencia del crecimiento de la ciudad? V.D: La degradación ambiental del área periurbana. V.I: Crecimiento de la ciudad Tp 2: Finalidad: Contribuir a mejorar la calidad de vida de la población y prevenir una mayor degradación del medio ambiente Objetivo General: Optimizar las relaciones e interesas entre los distintos actores y usos del suelo en el sector periurbano de la ciudad de Bahía Blanca

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Objetivos Intermedios: A). Identificar las necesidades de la población del sector y conocer sus características socio económicas. B). Identificar el nivel de deterioro ambiental producido por actividades extractivas. C). Relocalizar la población y actividades de aquellos lugares que no son favorables. Objetivos Específico:  Establecer los sectores sin cobertura de servicios básicos.  (Cuantificar/Reconocer) las actividades extractivas (hornos de ladrillo, Canteras) que degradan el recurso suelo y relocalizarlas.  Mejorar los asentamientos precarios que se encuentra en condiciones desfavorables. Metas:  Cantidad de hogares sin N.B.I  Cantidad de evaluaciones de impacto ambiental aplicadas a actividades del sector  Cantidad de hectáreas con ecosistemas regenerados. 3). Justificación: la investigación se realiza para obtener conocimientos de una realidad que no solo esta presente en la ciudad de Bahía Blanca, sino en los diferentes núcleos urbanos, ya sea a escala local, nacional o internacional. La importancia principal radica en revertir el deterioro de la calidad de vida como la degradación ambiental que e produce en el sector de o urbano – rural. Así mismo el estudio aporta información en cuanto a lugares que no cubren las N.B.I, análisis de evaluaciones de impacto ambiental y superficies con sistemas regenerados. De esta manera el proyecto permitirá mejorar; tanto la calidad de vida como la calidad medioambiental y será un estudio de gran valor técnico – practico, porque permitirá sustentar en él futuros estudios de investigación en diferentes ciudades. 4). Viabilidad: los recursos que se re requeriran para realizar este trabajo son:  Bibliografía sobre el tema.  Encuesta sobre N.B.I  Evaluaciones de impacto ambiental  Datos censales y estadísticos.  Mapas de ecosistemas. Los mismos fueron recolectados en la biblioteca de geografía y turismo en la UNS, y en la Municipalidad de Bahía Blanca. Por otro lado también se debió contar con recursos financieros y humanos para realizar las diferentes tareas tanto en el terreno como en el gabinete y para movilizarse en la zona urbano – rural. Trabajo Práctico Nº 3: 1). 1). ¿La recuperación de los sectores urbanos que presentan conflictos y deterioro, genera cambios en la funcionalidad, en el paisaje y revalorizan los sectores inadecuados? ¿Se han generado incrementos de la calidad de oferta de determinados servicios y cambios en el uso del suelo? ¿La elevada concurrencia de los ciudadanos provoca congestionamiento en el transito? ¿La incorporación de equipamiento e infraestructura contribuye a mitigar la ruptura de la continuidad urbana preexistente y facilita la comunicación entre los sesteros ubicados a ambos lados del arroyo napostá? ¿Cuál es el perfil (edad, sexo, gustos) de los ciudadanos que concurren al paseo? 1). 2). 1). ¿Los recurrentes casos de violencia entre adolescentes que concurren a los diversos bares y discotecas bailables son producto de la situación social actual, que enmarca entre otras cuestiones el deterioro de la estructura educativa, el aumento del consumo de alcohol, drogas y la falta de contención familiar? 1). 2). 2). ¿La contaminación del Arroyo Naspotá y de su rivera es producto de la falta de educación y conciencia ambiental de las personas que concurren? y/o ¿Es consecuencia de la falta de cestos de residuos y de la mala recolección de la basura por parte de la municipalidad? 1). 2). 3). ¿Cuáles serán los costos / beneficios del proyecto de construcción del puente de circulación vial en la calle casanova? 1). 2). 4). ¿La falta de señales de transito y de semáforos son causa de los sucesivos accidentes de transito? ¿O dichos accidentes de transito se deben a la escasa precaución para circular tanto de automovilistas como de peatones? 32

1). 3). La premisa conductora realizada por las autoras a esta investigación esta relacionada directamente con la elaboración del marco teórico, debido a que la investigación presenta un marco situacional, donde define el área de estudio (zona norte de Bahía Blanca Parque Lineal Paseo de la Esculturas y Rivera del Napostá) Maneja conceptos extraídos de autores como por ejemplo el de espacio público y espacio de ocio (J. Borja y Castells) y los utiliza para el análisis del objeto de estudio. También realiza una reseña histórica en donde cita diferentes etapas en la evolución del espacio en cuestión.

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3). 1). 1). Fuentes Primarias: ARDISSONO, M. CORENA. “La funcionalidad del Arroyo Napostá y su área circundante dentro de las estructuras urbanas de Bahía Blanca” AVIAL RODRIGUEZ. “Zonas verdes y espacios libres en la ciudad” BORJA, JORDI Y CASTELLS. “La gestión de las ciudades en la era de información” PROCEDO – CEDO. “Ciudad y desarrollo urbano” VICTORIA – CONCESA FERNANDE, V. “Guía metodológica para la evaluación del impacto ambiental”. COOPERATIVA OBRERA, 2000. “Paseo de las esculturas, un lugar para todos”. LA NUEVA PROVINCIA. “La revolución urbana” MUNICIPALIDAD DE BAHIA BLANCA. “Plan estratégico”. 3). 1). 2). Fichaje: Ficha 1: CURTIT, G. Ciudad, gestión local y nuevos desafíos ambientales: reflexiones en torno a las políticas neoliberales y sus efectos sobre nuestros territorios. Bueno Aires: Espacios, 2003. Ficha 2: DEL CERO, P. Desarrollo urbano en la ciudad de Tres Arroyos: limitaciones de su expansión. Bahía Blanca: UNS, Depto de Geografía y Turismo, 2004 Ficha 3: ETCHEVERRY, A. Oferta y demanda de equipamiento deportivo y espacios verdes en la ciudad de Coronel Suárez. Bahía Blanca: UNS, 1992. Ficha 4: GARCIA, MONICA CRISTINA. “La geografía y los estudios ambientales”. Actas del Sur VII. Jornadas Cuyanas de Geografía. Boletín de estudios Geográficos (Anexo del Nº 93) Tomo II. 1998. Ficha 5: LEFF, ENRIQUE: “Saber Ambiental”. Cap XXIII. Calidad de vida y racionalidad ambiental. México. ED Siglo XXI. 1998. Ficha 6: PALACIOS, A. Optimización de espacios verdes / públicos en la ciudad de Punta Alta. Bahía Blanca: UNS, Depto de Geografía, 2004 Ficha 7: RODIRGUEZ – AVIAL CLARDENT, L. Zonas verdes y espacios libres en la ciudad. Madrid: Instituto de istración Local, 1982. Ficha 8: SAFAR, F. Espacios verdes de uso público en Trelew. Bahía Blanca: UNS, Depto de Geografía, 1994. Ficha 9: URQUIZA , G. El mercado del suelo urbano en Bahía Blanca, Argentina; la consolidación de un modelo de crecimiento urbano de diferenciación socio espacial. Santiago: Participa la Universidad Católica de Chile, 2003. 3). 1). 3). Texto: “… El trabajo tiene como finalidad espiar el impacto1 que produjo la construcción de un parque lineal en el tramo inferior del Arroyo Napostá…” 1. GARCIA (1998:591). Afirma que: los impactos ambientales de origen antrópicos involucran una serie de acciones, algunas con efectos favorables y otras con resultados negativos, que los convierten en fuentes de riesgos ambientales para el ser humano…” Texto: “.. la recuperación de un sector ambientalmente degradado – como su posterior transformación en el parque lineal paseo de las esculturas, produce cambios funcionales y paisajísticos, contribuyendo a mejorar la calidad de vida1 de los ciudadanos…” 1. Texto adicional: LEFF (1998: 271) argumenta que; la calidad de vida es un valor asociado con la restricción del consumo, con comportamientos en armonía con el ambiente, y con formas no depredadoras de aprovechamiento de los recursos, cuestiona los beneficios alcanzados por las economías de escala y de aglomeración así como la degradación socio – ambiental generada por la racionalidad económica que tiende a maximizar el beneficio presente y a descartar el futuro… 3). 2). 1). Impacto Ambiental: “Los impactos ambientales de origen antrópico involucran una seria de acciones algunas con efectos favorables y otras con resultados negativos, que las convierte en fuentes de riesgos ambientales para el ser humano” GARCIA MONICA CRISTINA (1998: 593).

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Calidad de Vida: “es un valor asociado con la restricción del consumo, con comportamientos en armonía con el ambiente y con formas no degradadotas de aprovechamiento de los recursos; cuestiona los beneficios alcanzados por las economías de escala y de aglomeración así como la degradación socio ambiental generada por la racionalidad económica, que tiende a maximizar el beneficio presente y descontar el futuro”. 3). 2). 2). Marco Situacional: El área de estudio se localiza en la zona norte de Bahía Blanca, incluye el parque lineal Paseo de las Esculturas y el Paseo Rivera del Napostá. Marco Histórico: La presencia del Arroyo Napostá conformaba un espacio de riesgo para la salud pues, la falta de control y limpieza lo convertían en un foco de concentración de alimentos basurales y pastizales. Marco Conceptual: Calidad de vida, impacto, lugar de encuentro, actividades recreativas. Estos conceptos están relacionados con la percepción. Marco Legal: Las políticas de recuperación urbana están orientadas a recuperar, embellecer, dinamizar y articular espacios, cuando respetan o incorporan elementos naturales y culturales que afianzan la identidad. 6). Introducción: 1. Recuperación de un espacio degradado en el Arroyo Napostá Grande. 1. 1. El espacio del marco técnico – metodológico. 2. Un lugar reparado para el esparcimiento de la población 2. 1. Cambios en la funcionalidad y caracterización de los s. 2. 2. Alteración en las dinámicas del lugar. 2. 1. 1. Topología de funcionalidades y s2. 3. Percepción y construcción de una imagen colectiva de la comunidad bahiense.

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