Metode Estimasi Cadangan Metode Estimasi m2m28

METODE METODE ESTIMASI CADANGAN CADANGAN ESTIMASI

Oleh: Oleh: Sulistijo BBSulistijo E-mail:[email protected] E-mail:

Sumberdaya Mineral (mineral resources) (SNI) Endapan mineral yang diharapkan dapat dimanfaatkan secara nyata Sumber daya mineral dengan keyakinan tertentu dapat berubah menjadi cadangan setelah dilakukan pengkajian kelayakan tambang dan memenuhi kriteria layak tambang

Cadangan Mineral (mineral reserve) (SNI) Endapan mineral yang telah diketahui ukuran,bentuk,sebaran,kuantitasdan kualitas; secara teknis, hukum, lingkungan dan sosial dapat ditambang pada saat perhitungan dilakukan

S.

un g

iun g

Ni

S. N

SF

SF

03

Cropline seam A

03

Cropline seam A

m eha

m eha

S. K

S. K

An tikli

An tik

nS P

lin SP

C

ro

C

B

A1

A

se am

se am

se am

ro pl in e

e

pl in e

ro pl in

C

DEFINISI Survey Tinjau adalah tahapan penyelidikan umum untuk mengidentifikasi daera-daerah yang berpotensi bagi keterdapatan bahan galian pada skala regional terutama berdasarkan hasil studi regional, diantaranya pemetaan geologi regional, pemotretan udara dan metode tidak langsung lainnya dan inspeksi lapangan pendahuluan yang penarikan kesimpulannya berdasarkan ekstrapolasi Prospeksi adalah tahap penyelidikan umum untuk membatasi daerah potensial endapan bahan galian dengan katagori sumberdaya tereka yang menjadi target tahap eksplorasi umum.

DEFINISI Eksplorasi Umum adalah tahapan eksplorasi yang merupakan deliniasi awal dari suatu endapan yang teridentifikasi, berdasarkan indikasi sebaran awal, perkiraan awal mengenai ukuran, bentuk, sebaran, kuantitas dan kualitas untuk mendapatkan sumberdaya terunjuk. Tingkat ketelitiannya harus dapat digunakan untuk menentukan akan dilakukannya tahap eksplorasi rinci Eksplorasi rinci tahap eksplorasi sebelum melakukan studi kelayakan tambang, dengan delineasi secara rinci dalam 3 dimensi terhadap endapan bahan galian untuk mendapatkan sumber daya terukur Eksploitasi kegiatan penggalian dan pengangkutan suatu cebakan bahan galian

Sumberdaya tereka (Inferred):Suatu jenis klasifikasi sumberdaya yang didasarkan sebagian besar atas interpretasi data-data geologi, lubang bor, bukaan bawah tanah atau prosedur sampling lainnya dengan data yang tidak mencukupi sehingga penerusannya tidak dapat diprediksikan dengan tepat. Sumberdaya terkira (Indicated):Suatu jenis klasifikasi sumberdaya yang didasarkan sebagian besar atas interpretasi data-data lubang bor, bukaan bawah tanah atau prosedur sampling lainnya dengan data yang jaraknya cukup jauh untuk menyakini penerusannya tetapi cukup dekat untuk bisa menunjukan indikasi penerusan yang masuk akal dan data geologi mempunyai tingkat keyakinan yang cukup baik. ·Sumberdaya terukur (Measured): Suatu jenis klasifikasi sumberdaya yang didasarkan sebagian besar atas interpretasi data-data lubang bor, bukaan bawah tanah atau prosedur sampling lainnya dengan data yang jaraknya cukup dekat untuk menyakini penerusannya dan data geologi mempunyai tingkat keyakinan yang baik.

Cadangan Terkira (Probable): adalah sumberdaya mineral terunjuk (indicated) dan sebagain sumberdaya terukur (measured) yang tingkat keyakinan geoya masih rendah, yang berdasarkan studi kelayakan tambang semua faktor yang terkait telah terpenuhi. Cadangan Terbukti (Proved) adalah sumber daya mineral terukur yang berdasarkan studi kelayakan tambang semua faktor yang terkait telah terpenuhi, sehingga penambangan dapat dilakukan secara ekonomik

Perkiraan Tingkat Kesalahan (Error) Pada Masing-Masing Tingkat Keyakinan (Dimodifikasi dari Valee, 1986) Kategori

Measured ↔ Proven

Indicated ↔ Probable

Inferred ↔ Possible

Kondisi Data (Timing) Saat Development : Mineralisasi/bijih tersingkap dan telah dilakukan sampling dengan volume & intensitas yang cukup melalui pemboran detil Pada Program Pemboran Detil : Kondisi dan kemenerusan Bijih & Mineralisasi pada semua tempat telah diidentifikasikan dengan pemboran Class – I : Kondisi dan kemenerusan Bijih & Mineralisasi regular – menerus telah diidentifikasikan dengan pemboran, namun dengan jarak yang relatif masih jauh Class – II : Kondisi dan kemenerusan Bijih & Mineralisasi irregular – fluktuatif telah diidentifikasikan dengan pemboran, namun dengan jarak yang relatif masih jauh Mineralisasi diinterpretasikan berdasarkan sifat kemenerusan dari titik-titik yang telah diketahui, pemboran masih acak.

Perkiraan Error

0 – 10 %

5 – 20 %

20 – 40 %

40 – 70 %

70 – 100 %

Faktor yang mempengaruhi cadangan dari aspek geologi Geometri atau volume: ukuran dan bentuk dari badan mineralisasi Density atau tonnage Faktor: massa per volume Tenor atau kadar: Kandungan dari mineral berharga per unit berat atau volume Lokasi

GUNA PERHITUNGAN CADANGAN Menentukan kuantitas dan kualitas Memperkirakan bentuk 3D cadangan dalam ruang sehingga dapat diketahui metode panambangan dan urutan penambangan Umur tambang Menentukan prasarana pendukung berdasarkan pit limit

Metode Estimasi Konventional Poligon Included dan extended Triangular Cross-section Isoline

Metode poligon

Metode poligon

Metode triangular

Metode Cross-section

Metode Isoline

Metode Intrapolasi Data dari Titik yang Diketahui Block model

Inverse Distance

Block Model

Inverse Distance 5% d=15

6% d=10 A

Bobot=1/di/Σ1/di

Bobot dititik 6% bobot =

=1/10/Σ1/10+1/20+1/15=0,1/0,2167=0,46

d=20 Bobot dititikA 10%

=0,46 x 6 %+1/15/0,2167 x 5%+ 1/20/0,2167 x 10% = 6,61 %

STATISTIK

GEOMETRI/VOLUME

Batas terluar mineralisasi yang bernilai ekonomis (kontak antara ore dan waste) Ada 3 macam kontak untuk perhitungan sumberdaya/cadangan Kontak geologi Kontak mineralogi Kontak ekonomi Hal yang kritis adalah penerusan dari informasi antara titik

PENERUSAN

ANALISA GEOMETRI Kontinu dianggap proven Waste yang terisolasi dianggap probable Ore yang terisolasi dianggap possible

C:\My Maps\Cadangan\PTCD0901.dwg

BLOK D

BLOK B

BLOK A

BLOK C

10

9

8

7

6 5 4 3

2

1

44

44A

0.0

50

11

43

I 12 100

200

250

42 13

-1000

150 14 200 41

II 200 40 15 108.22

39

17.47 27.98

97.77

150

72.75

6.20 65.94

38

98.46

26.22

16

15.69 64.44

-2000

68.13 87.98 80.40

3.65 25.24

35.20 60.60 77.95 4.00 39.91 58.99 73.15

200

37

17

27.64

4.00

III

25.60 54.04 60.22 15.61

54.83

T

41.22

PO R

4.33

RM.3 47.22 30.07

EK S

36

AG A DE RM

18 48.10 33.01

9.22 13.00 48.30

2

1

35

3

15.21 39.32

38.54

17.13

34

33.93 34.10

C. PLANT

34.46 11.14

20.70 35.36

10.21 11.54 32.41

13.64

31.39

28.83

32.04

19

33.41 18.45

16.66

GRIZZLY 2 1

41.10 38.60

32.84 32.22

41.18

22.53 27.66

34.20

GRIZZLY 3

33

-3000

34.60

49.72

49.22

60.11 35.13

31.71

42.46

46.56 52.40 41.75

39.61

37.65

56.00 60.06

23

57.55

20

45.12 47.99

43.87

47.68

46.74

IV

46.30

32

62.91

48.04 44.59

22

24

45.71 46.16

21

20A

45.81

27

25 28 31

DE RM AG A

50 30 29

-3750 -1000 L E G E N D A

0.0

KARANG PANTAI

PT. ANTAM Tbk. UNIT BISNIS NIKEL OPERASI GEBE

U

PETA CADANGAN

CADANGAN INVENTORY

T U R A P

CADANGAN RE-CHECKING DAERAH EKSPLORASI s.d. DESEMBER 2001

RARA-RAWA

DAERAH TERTAMBANG s.d DESEMBER 2001

HUTAN BAKAU J A L A N

DAERAH REKLAMASI s.d. DESEMBER 2001

PATOK BATAS KP

3000

CADANGAN MINEABLE

CHECK DAM

SUNGAI/PARIT

2000

1000

KETERANGAN

GARIS KONTUR @ 10 M GARIS PANTAI

TA NK ER

26

BIJIH NIKEL LIMONITE PER 1 JANUARI 2002 S K A L A

DAERAH TRANSITO 0

100 200 300 400

DI DIGITASI

SUGIYO

DI PERIKSA

KA. PERENC. TAMBANG & ALAT

DI SETUJUI

KEPALA PENAMBANGAN

500 M

Penentuan Batas kontak Pembuatan rencana kontur pada berbagai permukaan proyeksi sehingga jika ada data tambahan dapat diverifikasi Drilling, sampling, penambangan, kontrol kadar akan sangat mahal dan sukar

Phantom drill hole

Perhitungan Perhitungan dengan bidang Perhitungan dengan penampang Perhitungan dengan block

Density Kesalahan dalam perhitungan density akan perpengaruh dalam perolehan ore dan logam Perhitungan secara langsung Volumemetrik = M /V Mineralogi = d1 x % area1+d2 x % area2 +… Pycnometer Immersion = berat diudara/(berat diudara-berat di air) sensitive terhadap porositas dan kelembapan

Secara tidak langsung Density log Gaya berat

Density Secara tidak langsung Density log

Density Secara tidak langsung Gaya berat ρ = 3,68237 – 0,005247 sin 2 φ - 0,000000524h – 39,1273∆ g/∆ h dim ana : ρ = densitas (gr/cm 3 ) h = k etinggian di atas m uk a air laut (ft) ∆ g = m G al

Kadar Definisi Kadar : Konsentrasi (kandungan) mineral berharga (logam) dalam suatu batuan atau dalam suatu cebakan endapan per unit volume/berat. Pendefinisian (statement) kadar dapat dinyatakan dalam :Kandungan per unit berat (%, ppm, ppb)Kandungan per unit volume (gr/m3, kg/m3, kwintal/m3)

DESKRIPSI BIVARIAN a. Diagram pencar (scatter plot) Metoda deskripsi bivarian yang paling umum digunakan adalah diagram pencar (scatter plot), dimana penggambaran dua variabel pada suatu grafik x-y. Kedua variabel dikatakan mempunyai hubungan positif jika kedua variabel mempunyai nilai berbanding lurus (kenaikan nilai variabel pertama akan diikuti kenaikan nilai pada variabel kedua), dan dikatakan hubungan negatif jika kedua variabel mempunyai nilai berbanding terbalik. Kedua variabel dikatakan tidak mempunyai hubungan jika kedua nilai variabel menunjukkan penyebaran acak.

b. Kovarians Untuk melihat hubungan antara dua variabel pada diagram pencar (scatter plot) dapat digunakan kovarians, dengan persamaan : Cov =

1 N ∑ ( x i - µ x )( y i - µ y ) N i=1

(3.10)

dimana kovariansi ini sangat tergantung pada nilai data. Dua variabel yang mempunyai hubungan kuat akan mempunyai kovarians yang relatif tinggi terhadap varians masing-masing variabel. Sedangkan dua variabel yang mempunyai hubungan lemah akan mempunyai kovarians yang relatif rendah terhadap varians masingmasing variabel.

Diagram pencar dari dua variabel dengan kovarians relatif tinggi = 5,9 (dimana varians variabel dalam arah sumbu x = 5,7, dan varians dalam arah sumbu y = 7,1). (Davis, 1973, p. 75)

Diagram pencar dari dua variabel dengan kovarians relatif rendah = -2,3 (dimana varians variabel dalam arah sumbu x = 5,7, dan varians dalam arah sumbu y = 7,1). (Davis, 1973, p. 75)

c. Koefisien korelasi (r) Karena kovarians ini sangat tergantung kepada besar nilai-nilai variabel, maka kuat atau tidaknya hubungan antara dua variabel dapat dinyatakan dalam fungsi linier yang diukur dengan menggunakan koefisen korelasi dengan rentang nilai –1 s/d +1. Koefisien korelasi merupakan hasil bagi antara kovarians dengan perkalian varians kedua variabel, dengan persamaan sebagai berikut :

r=

Cov (x,y) σ x .σ y

1 N ∑ ( x i - µ x )( y i - µ y ) N i=1 = σ x .σ y

Secara ekstrim dapat dikatakan bahwa : r =1; variabel x dan y mempunyai hubungan kuat (sempurna) positif (berbanding lurus), r = -1 ; variabel x dan y mempunyai hubungan kuat (sempurna) negatif (berbanding terbalik), r =0; variabel x dan y tidak mempunyai hubungan. Ilustrasi bentuk diagram pencar berdasarkan beberapa variasi nilai koefisien korelasi ini dapat dilihat pada Gambar 3.4.

d. Koefisien penentuan (coefficient of determination =r2) Koefisien penentuan ini dapat digunakan untuk mengetahui besar kontribusi nilai suatu variabel terhadap perubahan (naik-turun) nilai variabel lain. Sebagai ilustrasi : Jika koefisien korelasi antara dua variabel adalah 0,9 (r = 0,9), maka koefisien penentuannya adalah 0,81 (r2 = 0,81=81%). Ini mempunyai makna bahwa variabel x mempunyai kontribusi sebesar 81% terhadap naikturunnya nilai variabel y, dan 19% disebabkan oleh faktor lain.

Diagram pencar dari dua variabel dengan berbagai kemungkinan harga koefisien korelasi, (Davis, 1973, p. 77).

Kadar Total Vs Recoverable Jumlah logam dalam bijih (ore)= berat ore x bijih 1000 ton bijih , kadar 1% Cu maka ada 10 ton Cu

Recovery=berat consentrat x kadar konsentrat 30 ton konsentrat, 30% Cu maka 9 ton Cu

Persen recovery=9/10 x 100 % =90 % Persen berat recovery=konsentrat/bijih x 100 % 30/1000 x 100% = 3 % berat recovery

Kadar Faktor geologi yang mempengaruhi recovery Mineral yang membatasi tipe bijih

Ukuran butir Internal variable

Dilution Overbreak

Dilution Internal dilution

Dilution Replacement/kontak dilution