R&R Por Atributos Erik Alejandro Meléndez Olguín José Luis Bárcenas Ramírez Ulises Marcos

Metrología y Normalización

Estudio de Repetibilidad y Reproducibilidad (Gage R & R) Cuando se establece la característica de un producto y/o servicios como crítica para la calidad (en base a un estudio realizado), se puede estudiar a través de un conjunto de datos, los cuales se definen como datos por atributos o datos que se representan con una variable.

Datos por atributos: es un dato cualitativo (paso / no pasa) que puede anotarse para un registro o análisis.

Sistema de medición por atributos: es un sistema que compara cada parte con un estándar y acepta la parte si se satisface este estándar.

Auditoria: es una evaluación del 100% del producto usando técnicas de inspección (utilizando un sistema de medición por atributos).

Eficacia de la auditoria: la habilidad de un sistema de medición por atributos para distinguir correctamente un producto bueno de uno malo.

Predisposición cliente: el operador tiene una tendencia a rechazar producto bueno.

Predisposición productor: el operador tiene tendencia a aceptar producto defectuoso.

Objetivos de un estudio de R & R por atributos Evaluar los estándares de inspección o destreza del inspector contra los requerimientos del cliente.  Determinar si los inspectores en todos los turnos, todas las máquinas, etc. , usan los mismos criterios para determinar “bueno” de “malo”.

 Cuantificar la habilidad de los inspectores para repetir con precisión sus decisiones sobre la inspección.

Descubrir áreas donde: • Se necesita entrenamiento. • Faltan procedimientos. • Los estándares no están definidos. Objetivos de un estudio de R & R por atributos

Identificar lo bien que estos inspectores conforman con un “patrón conocido” que incluye: A). Frecuencia con que los operadores deciden enviar producto realmente defectuoso. B). Frecuencia con que los operadores no envían producto realmente aceptable.

Objetivos de un estudio de R & R por atributos

Procedimiento para Desarrollar un Estudio R & R por atributos Paso 1: Seleccionar 30 partes del proceso (mínimo 10).

➢ 50 % de las partes en estudio deberán tener defectos. ➢ 50 % de las partes en estudio no deberán tener defectos. ➢ Seleccionar de preferencia las muestras buenas y malas fronterizas (o marginales).

Paso 2: Identificar a los inspectores que serán calificados.

Paso 3: Cada inspector, independientemente y en orden aleatorio, debe evaluar estas partes y determinar si pasan o no pasan. Procedimiento para Desarrollar un Estudio R y R por atributos

Paso 4: Introducir los datos en el formato de inspección.

Paso 5: Documentar los resultados. Implementar las acciones apropiadas para corregir el proceso de inspección (si es necesario).

Paso 6: Realizar de nuevo este estudio para verificar las correcciones en el sistema de inspección (si es necesario). Procedimiento para Desarrollar un Estudio R y R por atributos

Caso de Evaluación de un Proceso de Medición de Atributos, Aplicando el Método “Reevaluación Experta” 1) Se evaluarán dos inspectores tomando como referencia a un “experto”. 2) Como inspector, su trabajo es determinar si el producto que esta siendo procesado está acorde con las especificaciones del cliente (definirlas claramente).

3) Se cuenta con 15 productos buenos y 15 productos que presentan algún defecto. Inspeccionar en forma aleatoria las 30 piezas.

4) Llenar el formato de inspección.

5) Determinar puntuaciones e interpretar resultados (recomendar acciones). Caso de Evaluación de un Proceso de Medición de Atributos, Aplicando el Método “Reevaluación Experta”

Estudio R & R por atributos aplicando el método “Round-Robin” Se tienen las siguientes variaciones:

i). Estudio “Round-Robin” sin replica El procedimiento es semejante al estudio con “Reevaluación experta”, pero la variante se presenta cuando se involucran para su evaluación a varios inspectores. Si se anexan las justificaciones de los rechazos, se convierte en la segunda variante.

ii). Estudio “Round-Robin” justificando las causas de los rechazos iii). Estudio “Round-Robin” con replica.

Finalmente, la variante con replica nos muestra una mayor cantidad de información respecto a las diferencias con las que se llevan a cabo las decisiones para aceptar o rechazar unidades producidas.

Estudio R & R por atributos aplicando el método “Round-Robin”