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Taller de Cálculo y Estadística

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TRABAJO GRUPAL S1 INTEGRANTES 1.

Cayo Canqui Alexander

Callapani Loayza Milagros Nikol 3. Camma Chara Franck Antony 2.

4.

PUNTUACIÓN Puntualidad Orden

Candia Apaza Henry Abdón

Nota

5. Capia Condori Cristian Enunciado 1: Metropolitano de Lima Se desea conocer la opinión sobre el servicio que brinda el transporte “Metropolitano de Lima”. Para llevar a cabo este estudio se aplicó una encuesta, el primer trimestre del año 2018, a 450 personas del sexo masculino que utilizaron dicho medio de transporte en horario pico. Después de procesar las encuestas se obtuvieron los siguientes resultados: ●

El 65% opinó que el servicio es bueno, el 30% que es regular y el resto manifestó que es deficiente.

●

El 48% utiliza la línea A, el 32% la línea B y el resto la C.

●

La edad promedio es de 35 años.

●

El 50% demora a lo más 28 minutos en llegar a su destino.

●

El 85% usa el servicio como máximo 4 veces al día.

A partir de estos datos, deben de: a) Identificar la Población y la Muestra.

Población - 450 Muestra - Sexo Masculino

b) Identificar 2 variables de estudio e indique el tipo de variable.

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Variable

Tipo de Variable

Cuantitativa

Discreta

Cualitativa

Ordinal

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Enunciado 2: Ventas Diarias Se sabe que las ventas diarias de un grupo de tiendas esta entre 50 y 450 unidades; se sabe que 20 tiendas venden menos de 130 unidades, 50 tiendas venden menos de 210 unidades, 10 tiendas venden entre 210 y 290 unidades, 40 tiendas venden por lo menos 290 unidades y 25 venden por lo menos 370 unidades. A partir de estos datos, deben de: a) Definir la variable de estudio indicando su tipo.

b) Completar la tabla de frecuencias.

xi

fi

Fi

hi

Hi

[ 50 ; ⟩ [;⟩ [;⟩ [;⟩ [ ; 450 ⟩ c) Determinar: ¿Cuántas tiendas venden diariamente de 90 a menos de 250 unidades?

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Enunciado 3: Mecánica Automotriz A continuación, se presenta el histograma de la distribución de los tiempos de reparación de motores de la empresa Mecánica automotriz.

A partir de estos datos, deben de: a) Construir la ojiva de la Distribución del Tiempo de Reparación de Motores.

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