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MOOC. Comercio Electrónico. Otros Buscadores

8. Otros Buscadores 8.1. Buscador de Twitter Las redes sociales y muchas otras web poseen buscadores como una herramienta de ayuda a la navegación. Sobre todo aquellos con un extenso contenido que cambia y aumenta todos los días gracias a las contribuciones de los s. Muchos websites tienen detrás el buscador de Google adaptado a sus contenidos. Este es el caso de grandes sites de comercio electrónico que precisan ayudas para la navegación debido a su masiva oferta de productos y de contenidos diariamente actualizados. Twitter tiene su propio buscador y sus propios códigos de expresión ampliamente conocidos por los s. Así acrónimos como FF significan “follow Friday” y se entienden como una recomendación de seguir a determinados perfiles que uno de nuestros os considera que valen la pena. Estas recomendaciones se hacen los viernes y por eso “Friday”. RT significa retuit y es la copia de un tuit y su redifusión literal. Además de estos códigos propios de Twitter, en su buscador se utilizan los siguientes: Comillas “happy tour”….…….buscará la expresión exacta y no por separado. Happy OR tour……………….buscará ambas palabras juntas y por separado. Cerveza –rubia………….……buscará cerveza pero no rubia (por el signo negativo). #flores………………..............buscará todo lo que contenga este hashtag exactamente. From:Juan lopez………….….buscará lo enviado por Juan López. To:bloomberg………………...buscará lo enviado a Bloomberg. @mashable………………..….busca contenidos donde aparezca este . “Fiesta” near “Madrid”……….busca lo que contenga es apalabra tuiteado desde Madrid. Vuelo []……………………….lo que contenga la palabra vuelo con actitud negativa. Alegria filter: links…………..aquello que contenga la palabra alegría y además algún enlace. Revolver ?.............................Lo que contenga tanto la palabra como el símbolo interrogación. Existen otras combinaciones que puedes encontrar en Internet. Los hastags con símbolo “#” ayudan muchísimo a los procesos de búsqueda. Twitter puede ser un gran aliado en nuestra estrategia de comercio electrónico y por nuestro bien deberíamos hacernos “encontrables” por su buscador. Así nuestro perfil de Twitter debería estar diariamente actualizado tanto con textos como con imágenes o enlaces a noticias, vídeos o contenidos multimedia.

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Publicar frecuentemente tuits no sería suficiente si van acompañados de hashtags que permitan su clasificación temática y su rápida selección por el buscador de Twitter. Cada vez más se están usando estos buscadores alternativos a Google aunque no cuenten como tal estas búsquedas en la tarta del reparto publicitario de las inversiones. Hay búsquedas muy concretas como puede ser “cocinero brasileño a domicilio en Madrid” que pueden ser muy difícil de solucionar con Google y factibles con el buscador de Twitter. Además de estar presente en los resultados de búsquedas de clientes o posibles clientes, Twitter nos permite la búsqueda de perfiles utilizando el símbolo de arroba. Así podremos localizar fácilmente a nuestros competidores y seguirles la pista gracias a su actividad en Twitter. 8.2. Buscador de Linkedin Como ya hemos visto en el módulo de redes sociales Linkedin es la red profesional por excelencia. Un filón para todos aquellos que requieran os y una detallada información de cada uno de ellos. Además de las herramientas de actualización de contenidos y de comunicación entre los s, Linkedin posee su propio buscador. Las búsquedas en Linkedin utilizan la escritura predictiva enfocada en la red de os de cada uno de los s. Se puede invertir en anuncios en distintos formatos en Linked pero no se puede invertir en SEM, perdería su esencia de gestión que cualquier red profesional debe tener. Linkedin se tulipa para buscar inversores, trabajo, candidatos, consejos, experiencia en mercados remotos o simplemente un proveedor para una tarea concreta. Linkedin tiene muchos criterios para poder segmentar los resultados de las búsquedas (actividad, extensión de la red de os de cada perfil, experiencia, formación o número de recomendaciones de otros s). Siendo así, el criterio de selección que utiliza Linkedin prioritariamente es el nivel de cercanía de cada os (medido en grados). Es tal la potencia de Linkedin que si buscamos en Google a una persona con su nombre y apellidos, entre los primeros enlaces que nos va a ofrecer Google estarán los enlaces a sus perfiles profesionales. Mirado desde la óptica del provecho para una tienda electrónica, Linkedin puede permitirnos crear grupos para que nos sigan nuestros clientes actuales y futuros. Podremos encontrarlos utilizando su buscador. Además de perfiles de individuos, Linkedin contiene multitud de grupos de afinidad por intereses, desde grupos de empresas a grupos de aficiones (golf por ejemplo). Si en nuestra tienda electrónica vendemos material de golf, debemos estar muy al tanto de que está ocurriendo en estos perfiles y en estos grupos para poder captar nuevos clientes. Lo más importante del buscador y de las búsquedas de Linkedin es que debes tener cuenta que tienes que destacar entre millones de perfiles similares al tuyo y hacerte visible y “encontrable”. Cada una de las palabras que hayas utilizado para describir tus puestos de trabajo, tu educación, tus idiomas las tienes que ver como palabras clave o keywords por las que podrías ser encontrado por el motor de búsqueda del propio 2

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Linkedin. Debes prestar mucha atención a esto, tu decides como te describes pero debes actualizar estas descripciones de ti mismo y las palabras clave con las que te vendes. Ponte en el rol del que busca. Puede ser un headhunter (reclutador de personal) con el objetivo de identificar candidatos que puedan encajar con la descripción de una búsqueda que le ha encomendado un cliente, puede ser un inversor intentando descubrir buenas oportunidades de inversión (podría ser en tu tienda electrónica o en tu proyecto) o podría ser el escritor de un buen libro que vendas en tu tienda o el comprador del mismo. 8.3. Buscador de Facebook Las personas no se expresan como las empresas en sus webs, y los s de facebook son personas (más que empresas). Por eso la herramienta de búsqueda de Facebook no funciona como el resto de buscadores. No se busca en Facebook como se busca en Internet. Mayoritariamente se buscan os o personas que todavía no son nuestros os. Pero además de esto, Facebook incorpora el GraphSearch que permite la búsqueda de imágenes publicadas por los s. Google tiene un buscador de imágenes muy potente pero este busca entre las imágenes que hayan sido etiquetadas por los propios s de Facebook. Los logs (registro de donde se navega o de la actividad de cualquier cada vez que se conecta a Internet) también registra información detallada de cada búsqueda (a no ser que se configure específicamente lo contrario) . Por ello esto debe ser cuidadosamente observado en términos de privacidad y ampliamente conocido. La publicidad digital utiliza herramientas de optimización comportamentales para poder mejorar los ratios de respuestas de los anuncios que aparecen en las webs. El histórico de nuestras búsquedas pueden indicar cuales son los anuncios y promociones que tendrán mayor probabilidad de conseguir los mejores ratios de respuestas y despertar nuestro interés.Esto se denomina behavioural targeting. Los s pueden ocultar y no difundir información a su criterio, si no lo hacen, sus contenidos están disponibles para el buscador de cada una de las redes. Las búsquedas en Facebook tienen un marcado componente social, así pueden hacerse búsquedas de restaurantes o de grupos de música y estas búsquedas se realizarán en los contenidos actualizados en los perfiles de la red de os directos de cada . Así “restaurantes en Tokio” buscará en nuestra red de os todos los contenidos etiquetados con estas palabras. Todos los s podemos decidir cuando actualizamos contenidos si deseamos que se mantenga privado, si queremos que lo puedan visualizar únicamente nuestros os directos o todo el mundo haciéndolos públicos. Las consecuencias de las herramientas de navegación en las redes sociales com los buscadores están propiciando el auge del Social Shopping bajo la premisa que los grupos afines (edad, zona de residencia, centro educativo… ) siguen unos patrones similares en sus decisiones de compra. Las búsquedas en Facebook comienzan por nuestra red de os y por ello hay búsquedas que muy probablemente se quedarán sin atender, en el caso de que 3

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nuestra red de os sea limitada o extensa o en el caso de que la búsqueda contenga términos que nunca han sido utilizados por nuestros amigos para marcar los nuevos contenidos que hayan podido actualizar. En las búsquedas genéricas lo más probable es que nos ofrezca como resultado aquellos perfiles o grupos que cuentan con mayor número de seguidores (likes) . Sería algo similar al link popularity de Google a lo hora de determinar quien aparece destacado y quien no. En facebook podemos jugar con herramientas SEO (creando grupos y consiguiendo fans) pero no podemos adquirir por subasta o directamente mediante inversiones en SEM. Un nutrido grupo con miles de fans y continuas actualizaciones de contenidos será premiado en la presentación de los resultados de una búsqueda en Facebook con alguna de las mejores posiciones e incluso con la función autocompletar por afinidad en el caso de la escritura predictiva. Aún así, existen empresas que venden fans como si fuesen leads o prospects y llenan de perfiles “cuestionables” los perfiles o los grupos de las empresas que las contratan. Sería como la compra de una base de datos de os que será mostrada públicamente en formato de fans y que en mucho casos se trata de perfiles falsos y fraudulentos. Los objetivos en social media se siguen fijando a la antigua basados en criterios cuantitativos más que cualitativos, cantidades de audiencia e influencia en vez de calidad de compradores fieles y rentables. Es un error que se subsanará en el futuro. Existen como en el caso de SEO que hemos visto en vídeo anteriores herramientas de búsqueda, comparación y análisis de comentarios y opiniones de los s de cada red social respecto a una institución o empresa, con valoración de si esos comentarios son positivos o negativos y la emisión de completos informes que reflejan el estado de salud de esa empresa en los medios sociales. El caso es que estas herramientas no distinguen la ironía y pueden interpretar como positivos comentarios o críticas muy negativas.

8.4. Adwords Ya hemos visto en vídeos anteriores de este mismo módulo como funciona la compra de espacios publicitarios en los buscadores o la optimización en el caso de intentar mejorar las posiciones en las búsquedas naturales. Los Adwords son el formato de los anuncios de Google (título + descripción) Para conseguir mejoras en los posicionamientos tras las búsquedas de Google, debemos tener en cuenta la comprensión semántica de las consultas y las respuestas. Google es consciente de la importancia de la semántica y de matices como el singular y el plural. Otro ejemplo del esfuerzo que Google realiza por entender la semántica de las búsquedas, es la adquisición de Freebase en 2010, una base de datos estructurada de información semántica que le ayude a comprender la relación entre las cosas. Pronto 4

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se atreverán a descifrar expresiones irónicas e incluso el significado de dichos y refranes. También trabaja en conceptos como sinónimos o de dobles significados de una palabra según el contexto. Por ejemplo “auto” puede ser un coche o algo automático. Google empieza a responder preguntas sencillas (fundamentalmente en inglés) y en esto se basan los programas de reconocimiento de voz que cada vez más están incorporando los teléfonos móviles (este es el caso de Siri de Apple). La combinación de los reconocedores de voz con los programas de traducción automática provocarán grandes avances en la comunicación entre personas. El cómo procesa y gestiona los Adwords (o anuncios por palabras) Google es en base a: Cada vez que un anuncio de AdWords cumple los requisitos para aparecer por una búsqueda para por el proceso de subasta de anuncios. La subasta determina si el anuncio se muestra realmente y en qué posición aparecerá en la página. Cómo funciona la subasta: 1. Cuando un realiza una búsqueda, el sistema de AdWords encuentra todos los anuncios cuyas palabras clave concuerdan con dicha búsqueda. 2. De esos anuncios, el sistema ignora los que no son aptos, por ejemplo los anuncios que se orientan a otro país o están rechazados. 3. De los anuncios restantes, se pueden mostrar los que tengan un nivel de calidad y unas ofertas suficientes, ordenados en la página según su ranking (una combinación de nivel de calidad e importe de oferta). Incluso cuando la competencia realiza una oferta más alta, puedes ganar una posición más alta, a un precio menor, con palabras clave y anuncios de gran relevancia y una mayor afinidad con las búsquedas. Debido a que el proceso de subasta se repite para todas las búsquedas en Google, en cada subasta pueden aparecer resultados distintos cada vez, según la competencia que haya en ese momento. Por lo tanto, es normal que se observe algo de fluctuación en la posición del anuncio en la página y en el hecho de que su anuncio se muestre o no. Pero lo más importante de Adwords es que no aparecen únicamente en el buscador. Google tiene el control y la propiedad de muchos dominios de Internet muy populares y con elevadísimo tráfico como pueden ser Youtube (el portal de vídeos de referencia) o Gmail entre otros. Pero los Adwords además de en las propiedade de Google pueden aparecer en miles de sitios afines al contenido del anuncio por palabras, esto es en la red de display de Google que mantienen acuerdos con el buscador para ceder sus espacios publicitarios y que estos sean gestionados con la tecnología de adserver de Google. De esta forma un Adword sobre plantas podría aparecer además de cuando un de Google teclee una búsqueda relativa a las plantas, en infinidad de webs que pueden tratar sobre plantas, botánica, jardines etc.. El método de pago de estos anuncios también es por resultados de clic (C) y su adquisición mediante la fijación de precios por subasta. 5

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Una parte enorme de todo el tráfico de Internet está repartida entre millones de pequeñas webs temáticas y esto es lo que se denomina Long Tail. La forma de llegar a ese público es complicada por el marketing de guerrillas que requeriría, Adwords es una solución fácil y efectiva. 8.5. ASO Las siglas Aso significan App Store Optimization y se trata de las técnicas que van a favorecer que nuestra aplicación figure en los primeros puestos para de esta forma conseguir el mayor número de descargas posibles sin necesidad de tener que invertir grandes sumas de dinero para poder conseguir decenas de miles de descargas. El precio de referencia por cada descarga en el caso de realizar una campaña de performance (eficacia) a Coste Por Descarga (D) o Coste por Instalación (I) varía de 1,5 a 2 euros por cada una. Esto puede variar si la aplicación es gratuita o es una aplicación de pago pero es lo mismo tanto para la App Store de Apple como para la tienda de aplicaciones Google Play. Los s declaran que de las formas de descubrir y descargarse nuevas aplicaciones, la primera es navegar, buscar, leer los rankings y leer los comentarios en la propia tienda de aplicaciones, la segunda son recomendaciones de conocidos, amigos, leídas en las redes sociales o en blogs de expertos. En tercer lugar estarían los descubrimientos de nuevas aplicaciones gracias a su publicación en medios de comunicación. Por ello es importantísimo si tu tienda electrónica tiene versión aplicación móvil, que te esfuerces en desarrollar técnicas ASO. La mitad de la navegación en Internet será muy pronto realizada desde dispositivos móviles y de estos la mitad será en aplicaciones nativas y la otra mitad en webapps (webs desarrolladas específicamente para dispositivos móviles). Si la mayoría de las aplicaciones se descubren en la propia tienda de aplicaciones, la funcionalidad de búsqueda es importantísima. Aquí debemos aplicar lo que hemos visto en el vídeo relativo a SEO, una correcta gestión de las keywords, title y descripción de contenido y funcionalidades de la aplicación. Estar en los primeros puestos es tan importante como conseguir una buena valoración de los s y comentarios positivos. Los dueños de cada tienda establecen rankings por cada una de las categorías temáticas de las aplicaciones. Aparecer entre los diez primeros en esos rankings (las más populares, las más rentables, las más nuevas) asegura una gran cantidad de descargas sin necesidad de invertir en marketing. Hay categorías de ocio, viajes, entretenimiento, juegos, negocios etc… Para estar entre los primeros hay que tener una aplicación muy descargada y muy bien valorada por los que ya se la han descargado. El título y la descripción de nuestra aplicación deben contener las keywords (palabras clave) que están relacionadas con el contenido y las funcionalidades de esta. Existen algunas palabras clave recurrentes muy utilizadas pero seguramente es porque los s en sus búsquedas son los que eligen para encontrarlas. 6

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8.6. Otros Buscadores. Big data aplicado al comercio electrónico Las búsquedas son una de las variables más tenidas en cuenta a la hora de establecer perfiles basados en las preferencias. El big data es la gestión de una enorme cantidad de datos. Cada vez que se navega en internet se deja una huella que es la “huella digital”. Esta huella digital incluye todas las acciones y comportamientos de compra de cada cliente. Las compras comienzan la mayoría de las veces por una búsqueda de un producto o servicio en cuestión. Esto no implica una acción de compra inmediata y por ello no podemos argumentar que una búsqueda equivale a una compra en todos los casos. Hay actos de compra que se efectúan a los días o semanas desde que se realiza la primera búsqueda y en muchas ocasiones búsquedas sucesivas sobre el mismo producto o servicio. El big data acumula todas estas búsquedas y las interpreta como una identificación de las preferencias del cliente, de esta forma, puede establecer perfiles por categorías tanto de productos como de clientes. Esta información es clave para manejar el proceso de atracción hasta conseguir el pedido o la compra por parte de cada interesado. Así, el retargeting o adaptación de mensajes publicitarios en base a comportamientos anteriores está basado en una correcta gestión de todos esos datos acumulados e interpretados como patrones de compra. El big data no es únicamente una acumulación desorbitada de datos, los cruza, selecciona, mezcla, combina, optimiza, limpia, valora y da como resultado una optimización de cada venta reduciendo la inversión necesaria para que esta se produzca. Con internet de las cosas y con los dispositivos móviles hay nuevos datos que deben ser integrados en esta gestión y almacenamiento de datos como son la posición geográfica, imágenes tomadas y compartidas o movimientos realizados por mencionar solo algunos. El big data puede llevar a cruzar la delicada frontera de invadir la privacidad del y este es un juego demasiado peligroso. 8.7. Búsquedas desde el móvil El el ordenador se busca información, en el móvil se buscan resultados. Las búsquedas en dispositivos móviles son distintas e incluyen variables como la posición geográfica de los s, las condiciones meteorológicas, la hora del día o el día de la semana a la hora de seleccionar los resultados de estas búsquedas independientemente de buscador que se haya utilizado. El teclado no es una herramienta apropiada en el caso del móvil para introducir la información a buscar, la forma de comunicación óptima es la voz y expresarse tal y como lo hacemos en una conversación normal. Cuando un necesita resultados de sus búsquedas estas deben estar filtradas por la posición en la que se encuentre en ese mismo momento a no ser que haya 7

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indicado lo contrario y prefiera resultados de sus búsquedas en una localización diferente. La movilidad hace que las búsquedas obtengan unos índices de conversión en compras y en contratación de servicios muy superiores a los que se obtienen en otros dispositivos como el ordenador o la televisión. Muchas de estas búsquedas tienen que ver con necesidades inmediatas (comer, dormir, o buscar un producto para adquirirlo de forma urgente). Google tiene bien solucionada la versión web de su buscador para responder teniendo en cuenta estas variables. El resto de los buscadores, no tanto. Como búsquedas móviles también pueden ser consideradas las actividades que se ejecutan en dispositivos como las Google Glasses. Estas búsquedas móviles no solamente usarán la voz y la situación geográfica sino que integrarán variables mucho más sofisticadas. Por ejemplo, detección de niveles de contaminación, detección de cambios barométricos, olores, peligros… Así, tus gafas pueden decirte, mañana va a nevar¿quieres que te diga que estaciones de esquí están abiertas a menos de 100 kilómetros y cuál puede tener alguna oferta? Estas búsquedas sugeridas pueden tener importantes consecuencias en cuanto al comercio electrónico ya que manejarán variables comportamentales. De esta forma, el puede encontrarse con que su teléfono móvil, sus gafas electrónicas o su pulsera biométrica le digan; he encontrado que se ha publicado un libro de comercio electrónico nuevo que quizá pueda interesarte ¿quieres que lo pida y lo descargue? Facilitar la vida a los s será una de las máximas prioridades de las funcionalidades digitales. Referencias:      

5 Pasos Clave en una Estrategia ASO App Store Optimization Basics - Ola k ASO en Congreso SEOparaSEOs 2013 Twitter para la búsqueda de empleo El 71% de las búsquedas que se realizan en un dispositivo móvil acaban en una transacción Los buscadores de redes sociales Un nuevo SEO para un nuevo

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