Tarea 2 Estadistica 6z6k50
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NOMBRE: CURSO: FECHA:
VELIZ ANDRADE SUSANA ELIZABETH 4TO A – DV MARTES, 02 JUNIO 2015 TAREA DE ESTADISTICA
Qué es estadística? Estadística es la ciencia que recoge organiza presenta analiza e interpreta datos con el fin de propiciar la toma de decisiones más eficaz, Por qué se debe estudiar estadística? Se debe estudiar estadística porque en diferentes campos tanto como a la ingeniería, en la psicología, istración, etc. Ya que estudia la variación que experimenta en datos o el valor típico, se analizan los puntos de vista de diversas aplicaciones. También y como más importante se utiliza la estadística para la toma de decisiones que afectan nuestra vida diaria. Se debe estudiar estadística también para conocer los métodos de aplicación y así tomar decisiones con mayor eficacia. Cuáles son los tipos de estadística? Existen dos tipos de estadística descriptiva y la estadística inferencial Qué es estadística descriptiva? La estadística descriptiva es el método para organizar resumir y presentar datos de manera informativa. Que es estadística inferencial? La estadística inferencial son los métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en información de una muestra, esto es encontrar algo relacionado con la población a partir de una muestra de dicha población. Población: conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos los individuos u objeto de interés. Muestra: porción o parte de la población de interés. Qué es una variable? Una variable son las características o cualidades que poseen los individuos de una población Cuáles son los tipos de variables Existen dos las variables cualitativas y las variables cuantitativas. Las variables cualitativas son las características de naturaleza no numéricas ejemplo el género de afiliación religiosa el tipo de carro que posee el estado de nacimiento el color de ojos
NOMBRE: CURSO: FECHA:
VELIZ ANDRADE SUSANA ELIZABETH 4TO A – DV MARTES, 02 JUNIO 2015
Las variables cuantitativas son las características de naturaleza numéricas por ejemplo el saldo de una cuenta en cheques las edades de los presidentes la vida de la batería de un automóvil Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas y discretas cuando adoptan sólo ciertos valores y existen vacíos entre ellos. Ejemplo el número de ojos de buena familia los aparatos de televisión que poseen. Son variables continuas cuando tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico. Ejemplo el monto del impuesto sobre la renta peso de un estudiante
Cuáles son los niveles de medición? Nivel nominal, nivel ordinal, nivel de intervalo y nivel de razón. Qué se define como datos de nivel nominal? El caso del nivel nominal las observaciones acerca de una variable cualitativa sólo se clasifican y se cuenta esto es que no existe una forma particular para ordenar las etiquetas. Qué se define como datos de nivel ordinal? Esto es que la clasificación se encuentra a un nivel superior a otra. Ejemplo Malo, regular, bueno, excelente. Qué se define como datos de nivel de intervalo? El nivel de intervalo posee las características y clasificación correspondiente al nivel ordinal de medición además que la distancia entre valores es constante. Qué se define como datos de nivel de razón? Cuenta con todas las características a nivel de intervalo además que existe un punto cero y que la razón entre dos valores resulta significativa. Ejemplo la medición de salarios, unidades de producción, distancia de sucursales
CAPITULO 1 PAG 14 1. ¿Cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables? a) Coeficientes intelectuales de los estudiantes. NIVEL DE INTERVALO b) La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases. NIVEL DE RAZON
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VELIZ ANDRADE SUSANA ELIZABETH 4TO A – DV MARTES, 02 JUNIO 2015
c) Las calificaciones de los estudiantes en el primer examen de estadística. NIVEL DE INTERVALO d) Una clasificación de estudiantes por fecha de nacimiento. NIVEL NOMINAL e) Una clasificación de estudiantes que cursan primero, segundo, tercero o último grado. NIVEL ORDINAL f) Número de horas que los alumnos estudian a la semana. NIVEL DE RAZON
2. ¿Cuál es el nivel de medición de los siguientes artículos relacionados con el negocio de los periódicos? a) El número de periódicos vendidos todos los domingos durante 2006. NIVEL DE ORDINARIO b) Los diferentes departamentos, como edición, publicidad, deportes, etcétera. NIVEL NOMINAL c) Un resumen del número de periódicos vendidos por condado. NIVEL NOMINAL - ORDINARIO d) Cantidad de años que cada empleado ha laborado en el periódico. NIVEL DE INTERVALO Y RAZON 3. Localice en la última edición de USA Today o en el periódico de la localidad ejemplos de cada nivel de medición. Redacte un breve resumen de lo que descubra. RESPUESTA: EN RELACION A LA PREGUNTA 10 DONDE COLOQUE EJEMPLOS, PUDE DARME CUENTA QUE DE ACUERDO A LA CARACTERISTICA ES QUE SE OBSERVAN, PUEDEN SER MEDIDAS DE ACUERDO A CADA NATURALEZA ESTAS SEAN NOMINAL, ORDINAL DE INTERVALO O DE RAZON. 4. En los siguientes casos determine si el grupo representa una muestra o una población. a) Los participantes en el estudio de un nuevo fármaco contra el colesterol. POBLACION b) Los conductores que recibieron una multa por exceso de velocidad en la ciudad de Kansas el último mes. POBLACION c) Beneficiarios del programa de asistencia social en Cook County (Chicago), Illinois. MUESTRA d) Las 30 acciones que forman parte del promedio industrial Dow Jones. MUESTRA 5. Explique la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas. Proporcione un ejemplo de variable cuantitativa y de variable cualitativa. Las variables cuantitativas son las características de naturaleza numéricas y las cualitativas no. Ejemplos: Cuantitativa: Número de hijos, peso, estatura.
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VELIZ ANDRADE SUSANA ELIZABETH 4TO A – DV MARTES, 02 JUNIO 2015
Cualitativa: genero, lugares de distracción, color de ojos, piel, cabello.
6. Explique la diferencia entre muestra y población. La Muestra es: subconjunto que seleccionamos de la población Población: conjunto de todos los individuos que porten información sobre el fenómeno que se estudia. 7. Explique la diferencia entre variable discreta y continua. Proporcione un ejemplo de cada una que no aparezca en el texto. LOS VALORES DISCRETOS SON VALORES EXACTOS O ENTEROS MIENTRAS LAS VARIABLES CONTINUAS SON MEDIDAS EN ENTEROS Y DECIMALES. EJEMPLOS: DISCRETAS: NUMERO DE ALUMNOS, NUMERO DE S DE UNA TELEFONICA, CENSOS DE CIUDADES. CONTINUAS: KM RECORRIDOS POR UN VEHICULO CADA SEMANA, TEMPERATURA DIARIA, INGRESOS DIARIOS DE UN NEGOCIO. 8. En los siguientes problemas indique si recogería información utilizando una muestra o una población y por qué lo haría. a) Estadística 201 es un curso que se imparte en la universidad. El profesor A. Verage ha enseñado a cerca de 1 500 estudiantes los pasados cinco años. Usted quiere conocer el grado promedio de los estudiantes que toman el curso. MUESTRA b) Usted necesita dar a conocer la rentabilidad de la compañía líder en Fortune 500 durante los pasados diez años. POBLACION c) Usted espera graduarse y conseguir su primer empleo como vendedor en una de las cinco principales compañías farmacéuticas. Al hacer planes para sus entrevistas, necesitará conocer la misión de la empresa, rentabilidad, productos y mercados. POBLACION d) Usted se encuentra comprando un nuevo reproductor de música MP3, como el iPod de Apple. El fabricante anuncia la cantidad de pistas que almacena la memoria. Considere que los anunciantes toman en cuenta piezas de música popular cortas para calcular la cantidad de pistas que pueden almacenarse. Sin embargo, usted prefiere las melodías de Broadway, que son más largas. Usted desea calcular cuántas melodías de Broadway podrá guardar en su reproductor MP3. MUESTRA 9. Ubique las variables en las siguientes tablas de clasificación. Resuma en cada tabla sus observaciones y evalúe si los resultados son verdaderos. Por ejemplo, el salario se presenta como una variable cuantitativa continua. También es una variable de escala de razón. a) Salario b) Género c) Volumen de ventas de reproductores MP3
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d) Preferencia por los refrescos e) Temperatura f ) Resultados del salvation attitude test (SAT)* g) Lugar que ocupa un estudiante en clase h) Calificaciones de un profesor de finanzas i) Cantidad de computadoras domésticas
Cualitativa Cuantitativa
NOMINAL ORDINAL
INTERVALO RAZON
Variable discreta *Genero *Preferencia por los refrescos *Resultados de SAT *Lugar que ocupa un estudiante en clase *Calificaciones de un profesor de finanzas
Variable Continua
DISCRETA *Genero *Preferencia por los refrescos *Lugar que ocupa un estudiante en clases *Calificaciones de un profesor de Finanzas
CONTINUA
*Resultados del Sat
*Temperatura *Cantidad de domesticas *Volumen de reproductores MP3
*Salario *Volumen de Ventas de Reproductores MP3 *Temperatura *Cantidad de computadoras domesticas
*Salarios *Temperatura *Volumen de reproductores MP3
Ventas
de
computadoras Ventas
de
10. A partir de los datos de publicaciones como Statistical Abstract of the United States, The World Almanac, Forbes o del periódico local, proporcione ejemplos de los niveles medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Medición Nominal Preferencia de Candidatos Presidenciales en el Ecuador
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MEDICION ORDINAL DISTRIBUCION SOCIO ECONOMICA
MEDICION DE INTERVALO FRECUENCIA DE TIEMPO PARA COMPLETAR UNA TAREA
MEDICION DE RAZON CONSUMO DEL AGUA POR REGION
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VELIZ ANDRADE SUSANA ELIZABETH 4TO A – DV MARTES, 02 JUNIO 2015
11. Struthers Wells Corporation emplea a más de 10 000 empleados istrativos en sus oficinas de ventas y fabricación en Estados Unidos, Europa y Asia. Una muestra de 300 de esos empleados reveló que 120 aceptarían una transferencia fuera de Estados Unidos. Con la base de estos hallazgos, redacte un breve memorando dirigido a la señora Wanda Carter, vicepresidenta de Recursos Humanos, relacionado con los empleados istrativos de la firma y su disposición para que se les reubique. Esto sería: Población: 1000 empleados istrativos Muestra: 300 Resultado120 Calculo: 120/300=0.40*100= 40% empleados a reubicar.
Lic. Wanda Carter Vicepresidenta de Recursos Humanos Asunto: Reubicación Empleados istrativos Se realizó una evaluación para revelar cuántos empleados de Srtuthers Wells Corporation aceptarían ser transferidos fuera de los Estados Unidos, inicialmente se tomó una muestra de 300 empleados del total, y se determinó que 120 empleados aceptarían esta proposición, lo recomendado es que para beneficio de nuestros empleados y a la vez de nuestra compañía se ponga en consideración el cambio de dichos empleados. Atentamente, ……………………….. 12. AVX Stereo Equipment, Inc., recién inauguró una política de devolución de artículos sin complicaciones. Una muestra de 500 clientes que recién habían devuelto artículos mostró que 400 pensaban que la política era justa, 32 pensaban que requería mucho tiempo llevar a cabo la transacción y el resto no opinó. De acuerdo con dicha información, haga una inferencia sobre la reacción del consumidor a la nueva política. Clientes de acuerdo: 400 Clientes desacuerdo por tiempo: 32 No opinan: 68 Total 500 Inferencia o Hipótesis Nula a probar: La mayoría de s no está de acuerdo Con la nueva política de devolución.
13. La siguiente tabla contiene el número de automóviles y camiones de carga ligera vendidos por los fabricantes de automóviles Big Three en junio de 2004 y junio de 2005. a) Compare el total de ventas de los dos meses. ¿Qué concluye? ¿Ha habido un incremento en las ventas?
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RESPUESTA: COMPARANDO LOS TOTALES DE VENTAS TENEMOS QUE ENTRE JUNIO DEL 2004 Y JUNIO DEL 2005 EXISTIO UN INCREMENTO DE 189901 UNIDADES LO QUE EQUIVALE A UN 22% b) Compare el porcentaje de mercado de Big Three que posee cada compañía. ¿Creció el mercado o GM ganó ventas a las otras compañías? RESPUESTA: SE OBSERVA QUE EXISTE UN INCREMENTO DE MERCADO Y QUE A SU VEZ GM GANO UN 9%, REDUCIENDOLE ASI 3% A CHRYSLER Y 6% A FORD. UNIDADES PRODUCIDAS
Compañía Chrysler Ford GM Totales INCREMENTO 2005 2004
jun-05 220032 284971 551141 1056144
% 21% 27% 52% 100%
189901
22%
jun-04 209252 281850 375141 866243
% 24% 33% 43% 100%
14. La siguiente gráfica describe las utilidades en millones de dólares de ExxonMobil en el periodo que va de 2000 a 2004. Redacte un breve informe con un análisis de las utilidades de ExxonMobil durante dicho periodo. ¿Se incrementaron las utilidades o disminuyeron?
-3% -6% 9%
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INFORME DE UTILIDADES DE EXXON MOBIL DEL AÑO 2000 AL 2004 Exxon Mobil en el año 2000 obtuvo unas utilidades de $3,400,000, en el 2001 obtuvo utilidades por $4,200,000, lo q es q tuvo un incremento, para el año 2002 sus utilidades disminuyeron a $1,300,000, en el 2003 llego a $3,500,000 sus ingresos por utilidades y en el 2004 obtuvo utilidades por $5,700,00 lo que quiere decir que sus utilidades aumentaron. AÑO 2000 2001 2002 2003 2004 TOTAL
UTILIDADES $ 3.400.000,00 $ 4.200.000,00 $ 1.300.000,00 $ 3.500.000,00 $ 5.700.000,00 $ 18.100.000,00
19% 23% 7% 19% 31%
VELIZ ANDRADE SUSANA ELIZABETH 4TO A – DV MARTES, 02 JUNIO 2015 TAREA DE ESTADISTICA
Qué es estadística? Estadística es la ciencia que recoge organiza presenta analiza e interpreta datos con el fin de propiciar la toma de decisiones más eficaz, Por qué se debe estudiar estadística? Se debe estudiar estadística porque en diferentes campos tanto como a la ingeniería, en la psicología, istración, etc. Ya que estudia la variación que experimenta en datos o el valor típico, se analizan los puntos de vista de diversas aplicaciones. También y como más importante se utiliza la estadística para la toma de decisiones que afectan nuestra vida diaria. Se debe estudiar estadística también para conocer los métodos de aplicación y así tomar decisiones con mayor eficacia. Cuáles son los tipos de estadística? Existen dos tipos de estadística descriptiva y la estadística inferencial Qué es estadística descriptiva? La estadística descriptiva es el método para organizar resumir y presentar datos de manera informativa. Que es estadística inferencial? La estadística inferencial son los métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en información de una muestra, esto es encontrar algo relacionado con la población a partir de una muestra de dicha población. Población: conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos los individuos u objeto de interés. Muestra: porción o parte de la población de interés. Qué es una variable? Una variable son las características o cualidades que poseen los individuos de una población Cuáles son los tipos de variables Existen dos las variables cualitativas y las variables cuantitativas. Las variables cualitativas son las características de naturaleza no numéricas ejemplo el género de afiliación religiosa el tipo de carro que posee el estado de nacimiento el color de ojos
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Las variables cuantitativas son las características de naturaleza numéricas por ejemplo el saldo de una cuenta en cheques las edades de los presidentes la vida de la batería de un automóvil Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas y discretas cuando adoptan sólo ciertos valores y existen vacíos entre ellos. Ejemplo el número de ojos de buena familia los aparatos de televisión que poseen. Son variables continuas cuando tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico. Ejemplo el monto del impuesto sobre la renta peso de un estudiante
Cuáles son los niveles de medición? Nivel nominal, nivel ordinal, nivel de intervalo y nivel de razón. Qué se define como datos de nivel nominal? El caso del nivel nominal las observaciones acerca de una variable cualitativa sólo se clasifican y se cuenta esto es que no existe una forma particular para ordenar las etiquetas. Qué se define como datos de nivel ordinal? Esto es que la clasificación se encuentra a un nivel superior a otra. Ejemplo Malo, regular, bueno, excelente. Qué se define como datos de nivel de intervalo? El nivel de intervalo posee las características y clasificación correspondiente al nivel ordinal de medición además que la distancia entre valores es constante. Qué se define como datos de nivel de razón? Cuenta con todas las características a nivel de intervalo además que existe un punto cero y que la razón entre dos valores resulta significativa. Ejemplo la medición de salarios, unidades de producción, distancia de sucursales
CAPITULO 1 PAG 14 1. ¿Cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables? a) Coeficientes intelectuales de los estudiantes. NIVEL DE INTERVALO b) La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases. NIVEL DE RAZON
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c) Las calificaciones de los estudiantes en el primer examen de estadística. NIVEL DE INTERVALO d) Una clasificación de estudiantes por fecha de nacimiento. NIVEL NOMINAL e) Una clasificación de estudiantes que cursan primero, segundo, tercero o último grado. NIVEL ORDINAL f) Número de horas que los alumnos estudian a la semana. NIVEL DE RAZON
2. ¿Cuál es el nivel de medición de los siguientes artículos relacionados con el negocio de los periódicos? a) El número de periódicos vendidos todos los domingos durante 2006. NIVEL DE ORDINARIO b) Los diferentes departamentos, como edición, publicidad, deportes, etcétera. NIVEL NOMINAL c) Un resumen del número de periódicos vendidos por condado. NIVEL NOMINAL - ORDINARIO d) Cantidad de años que cada empleado ha laborado en el periódico. NIVEL DE INTERVALO Y RAZON 3. Localice en la última edición de USA Today o en el periódico de la localidad ejemplos de cada nivel de medición. Redacte un breve resumen de lo que descubra. RESPUESTA: EN RELACION A LA PREGUNTA 10 DONDE COLOQUE EJEMPLOS, PUDE DARME CUENTA QUE DE ACUERDO A LA CARACTERISTICA ES QUE SE OBSERVAN, PUEDEN SER MEDIDAS DE ACUERDO A CADA NATURALEZA ESTAS SEAN NOMINAL, ORDINAL DE INTERVALO O DE RAZON. 4. En los siguientes casos determine si el grupo representa una muestra o una población. a) Los participantes en el estudio de un nuevo fármaco contra el colesterol. POBLACION b) Los conductores que recibieron una multa por exceso de velocidad en la ciudad de Kansas el último mes. POBLACION c) Beneficiarios del programa de asistencia social en Cook County (Chicago), Illinois. MUESTRA d) Las 30 acciones que forman parte del promedio industrial Dow Jones. MUESTRA 5. Explique la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas. Proporcione un ejemplo de variable cuantitativa y de variable cualitativa. Las variables cuantitativas son las características de naturaleza numéricas y las cualitativas no. Ejemplos: Cuantitativa: Número de hijos, peso, estatura.
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Cualitativa: genero, lugares de distracción, color de ojos, piel, cabello.
6. Explique la diferencia entre muestra y población. La Muestra es: subconjunto que seleccionamos de la población Población: conjunto de todos los individuos que porten información sobre el fenómeno que se estudia. 7. Explique la diferencia entre variable discreta y continua. Proporcione un ejemplo de cada una que no aparezca en el texto. LOS VALORES DISCRETOS SON VALORES EXACTOS O ENTEROS MIENTRAS LAS VARIABLES CONTINUAS SON MEDIDAS EN ENTEROS Y DECIMALES. EJEMPLOS: DISCRETAS: NUMERO DE ALUMNOS, NUMERO DE S DE UNA TELEFONICA, CENSOS DE CIUDADES. CONTINUAS: KM RECORRIDOS POR UN VEHICULO CADA SEMANA, TEMPERATURA DIARIA, INGRESOS DIARIOS DE UN NEGOCIO. 8. En los siguientes problemas indique si recogería información utilizando una muestra o una población y por qué lo haría. a) Estadística 201 es un curso que se imparte en la universidad. El profesor A. Verage ha enseñado a cerca de 1 500 estudiantes los pasados cinco años. Usted quiere conocer el grado promedio de los estudiantes que toman el curso. MUESTRA b) Usted necesita dar a conocer la rentabilidad de la compañía líder en Fortune 500 durante los pasados diez años. POBLACION c) Usted espera graduarse y conseguir su primer empleo como vendedor en una de las cinco principales compañías farmacéuticas. Al hacer planes para sus entrevistas, necesitará conocer la misión de la empresa, rentabilidad, productos y mercados. POBLACION d) Usted se encuentra comprando un nuevo reproductor de música MP3, como el iPod de Apple. El fabricante anuncia la cantidad de pistas que almacena la memoria. Considere que los anunciantes toman en cuenta piezas de música popular cortas para calcular la cantidad de pistas que pueden almacenarse. Sin embargo, usted prefiere las melodías de Broadway, que son más largas. Usted desea calcular cuántas melodías de Broadway podrá guardar en su reproductor MP3. MUESTRA 9. Ubique las variables en las siguientes tablas de clasificación. Resuma en cada tabla sus observaciones y evalúe si los resultados son verdaderos. Por ejemplo, el salario se presenta como una variable cuantitativa continua. También es una variable de escala de razón. a) Salario b) Género c) Volumen de ventas de reproductores MP3
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d) Preferencia por los refrescos e) Temperatura f ) Resultados del salvation attitude test (SAT)* g) Lugar que ocupa un estudiante en clase h) Calificaciones de un profesor de finanzas i) Cantidad de computadoras domésticas
Cualitativa Cuantitativa
NOMINAL ORDINAL
INTERVALO RAZON
Variable discreta *Genero *Preferencia por los refrescos *Resultados de SAT *Lugar que ocupa un estudiante en clase *Calificaciones de un profesor de finanzas
Variable Continua
DISCRETA *Genero *Preferencia por los refrescos *Lugar que ocupa un estudiante en clases *Calificaciones de un profesor de Finanzas
CONTINUA
*Resultados del Sat
*Temperatura *Cantidad de domesticas *Volumen de reproductores MP3
*Salario *Volumen de Ventas de Reproductores MP3 *Temperatura *Cantidad de computadoras domesticas
*Salarios *Temperatura *Volumen de reproductores MP3
Ventas
de
computadoras Ventas
de
10. A partir de los datos de publicaciones como Statistical Abstract of the United States, The World Almanac, Forbes o del periódico local, proporcione ejemplos de los niveles medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Medición Nominal Preferencia de Candidatos Presidenciales en el Ecuador
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MEDICION DE INTERVALO FRECUENCIA DE TIEMPO PARA COMPLETAR UNA TAREA
MEDICION DE RAZON CONSUMO DEL AGUA POR REGION
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11. Struthers Wells Corporation emplea a más de 10 000 empleados istrativos en sus oficinas de ventas y fabricación en Estados Unidos, Europa y Asia. Una muestra de 300 de esos empleados reveló que 120 aceptarían una transferencia fuera de Estados Unidos. Con la base de estos hallazgos, redacte un breve memorando dirigido a la señora Wanda Carter, vicepresidenta de Recursos Humanos, relacionado con los empleados istrativos de la firma y su disposición para que se les reubique. Esto sería: Población: 1000 empleados istrativos Muestra: 300 Resultado120 Calculo: 120/300=0.40*100= 40% empleados a reubicar.
Lic. Wanda Carter Vicepresidenta de Recursos Humanos Asunto: Reubicación Empleados istrativos Se realizó una evaluación para revelar cuántos empleados de Srtuthers Wells Corporation aceptarían ser transferidos fuera de los Estados Unidos, inicialmente se tomó una muestra de 300 empleados del total, y se determinó que 120 empleados aceptarían esta proposición, lo recomendado es que para beneficio de nuestros empleados y a la vez de nuestra compañía se ponga en consideración el cambio de dichos empleados. Atentamente, ……………………….. 12. AVX Stereo Equipment, Inc., recién inauguró una política de devolución de artículos sin complicaciones. Una muestra de 500 clientes que recién habían devuelto artículos mostró que 400 pensaban que la política era justa, 32 pensaban que requería mucho tiempo llevar a cabo la transacción y el resto no opinó. De acuerdo con dicha información, haga una inferencia sobre la reacción del consumidor a la nueva política. Clientes de acuerdo: 400 Clientes desacuerdo por tiempo: 32 No opinan: 68 Total 500 Inferencia o Hipótesis Nula a probar: La mayoría de s no está de acuerdo Con la nueva política de devolución.
13. La siguiente tabla contiene el número de automóviles y camiones de carga ligera vendidos por los fabricantes de automóviles Big Three en junio de 2004 y junio de 2005. a) Compare el total de ventas de los dos meses. ¿Qué concluye? ¿Ha habido un incremento en las ventas?
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RESPUESTA: COMPARANDO LOS TOTALES DE VENTAS TENEMOS QUE ENTRE JUNIO DEL 2004 Y JUNIO DEL 2005 EXISTIO UN INCREMENTO DE 189901 UNIDADES LO QUE EQUIVALE A UN 22% b) Compare el porcentaje de mercado de Big Three que posee cada compañía. ¿Creció el mercado o GM ganó ventas a las otras compañías? RESPUESTA: SE OBSERVA QUE EXISTE UN INCREMENTO DE MERCADO Y QUE A SU VEZ GM GANO UN 9%, REDUCIENDOLE ASI 3% A CHRYSLER Y 6% A FORD. UNIDADES PRODUCIDAS
Compañía Chrysler Ford GM Totales INCREMENTO 2005 2004
jun-05 220032 284971 551141 1056144
% 21% 27% 52% 100%
189901
22%
jun-04 209252 281850 375141 866243
% 24% 33% 43% 100%
14. La siguiente gráfica describe las utilidades en millones de dólares de ExxonMobil en el periodo que va de 2000 a 2004. Redacte un breve informe con un análisis de las utilidades de ExxonMobil durante dicho periodo. ¿Se incrementaron las utilidades o disminuyeron?
-3% -6% 9%
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INFORME DE UTILIDADES DE EXXON MOBIL DEL AÑO 2000 AL 2004 Exxon Mobil en el año 2000 obtuvo unas utilidades de $3,400,000, en el 2001 obtuvo utilidades por $4,200,000, lo q es q tuvo un incremento, para el año 2002 sus utilidades disminuyeron a $1,300,000, en el 2003 llego a $3,500,000 sus ingresos por utilidades y en el 2004 obtuvo utilidades por $5,700,00 lo que quiere decir que sus utilidades aumentaron. AÑO 2000 2001 2002 2003 2004 TOTAL
UTILIDADES $ 3.400.000,00 $ 4.200.000,00 $ 1.300.000,00 $ 3.500.000,00 $ 5.700.000,00 $ 18.100.000,00
19% 23% 7% 19% 31%
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