Skripsi Full Final_muhammad Dawam Zikrillah.docx 5568c

ANALISIS VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN KONSUMEN MEMILIH MENGGUNAKAN TRANSPORTASI OJEK ONLINE GO-JEK (GO-RIDE) DI KOTA MALANG

SKRIPSI

Disusun oleh :

MUHAMMAD DAWAM ZIKRILLAH 135020100111039

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Meraih Derajat Sarjana Ekonomi

JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2017

ANALYSIS ON VARIABLES AFFECTING CONSUMER’S DECISION TO USE GO-JEK (GO-RIDE) IN THE CITY OF MALANG MINOR THESIS

By :

MUHAMMAD DAWAM ZIKRILLAH 135020100111039

Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements For the Attainment of the Degree of Bachelor of Economics

DEPARTMENT OF ECONOMICS FACULTY OF ECONOMICS AND BUSINESS UNIVERSITY OF BRAWIJAYA MALANG 2017

iii

RIWAYAT HIDUP Nama : Muhammad Dawam Zikrillah E-mail : [email protected] NIM : 135020100111039 Tempat, Tanggal Lahir : Bekasi, 27 Mei 1995 Jurusan : S1 – Ilmu Ekonomi Alamat : Kampung Ujungharapan Rt 004/Rw 002, Kel. Bahagia, Kec. Babelan, Kab. Bekasi, Jawa Barat 17610.

Riwayat Pendidikan: 1. MIT Attaqwa Pusat (2001 – 2007) 2. Mts Attaqwa Pusat Putra (2007 – 2010) 3. MA Attaqwa Pusat Putra (2010 – 2013) 4. S1 Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya (2013– 2017)

Pengalaman Organisasi: 1. Sekretaris Public Relation FoSSEI JATIM 2016-2017 2. Koordinator Umum Beswan Djarum 31 Malang 2015 3. Staff RnD CIES FEB UB 2014 4. Staff Divisi Pelatihan pengembangan personal (PPP) HMJIE 2014 5. Staff kastrat BEM FEB UB 2014 6. Ketua OSIS MA. Attaqwa Pusat Putra 2012 – 2013 Pengalaman Kepanitiaan: 1. Koordinator Streering Committe Musyawarah Nasional FoSSEI 2016 2. Ketua Pelaksana Seminar International Sharia Economics Events South East Asia “SEVENTSEAS III 2015” 3. Ketua Pelaksana Cies Confederation Cup (CCC) 2014 4. Ketua Pelaksana Training Of Communication HMJIE 2014 5. Anggota Divisi Acara Sekolah Kebangsaan Brawijaya SKB 2015 6. Anggota Divisi Trainer PKKMABA GARUDA FEB UB 2015 7. CO. perlengkapan - Economics Politik (ECSOTIC) BEM FEB UB 2014 Pengalaman Kerja: 1. Kuliah Kerja Nyata Profesi (KKN-P) di Bank Indonesia Malang.

v

MOTTO

“Jangan Hidup Jika Tak Memberi Manfaat”

“Bila Kau Tak Tahan Dengan Lelahnya Belajar, Maka Kau Harus Tahan Menanggung Perihnya Kebodohan” (Imam Asy-syafi’e)

“Maka sesungguhnya bersama kesulitan ada kemudahan. Sesungguhnya bersama kesulitan ada kemudahan. Maka apabila engkau telah selesai (dari sesuatu urusan), tetaplah bekerja keras (untuk urusan yang lain). Dan hanya kepada Tuhanmulah engkau berharap.” (QS. Al-Insyirah,6-8)

vi

PERSEMBAHAN

Semoga skripsi ini diberkahi oleh Allah SWT dan mendapat syafaat dari Nabi Muhammad SAW

Skripsi ini kupersembahkan untuk kedua orang tuaku tercinta mamah dan abah yang senantiasa memberikan do’a dan dukungan tanpa syarat

vii

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan petunjuk-Nya serta Shalawat dan salam kepada Baginda Nabi Muhammad SAW, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi atau tugas akhir ini dengan baik. Bantuan dan dorongan dari berbagai pihak sangat membantu memacu semangat penulis selama proses penyelesaian karya tulis ini. Pada kesempatan ini dengan segala kerendahan hati dan penghargaan yang tulus, penulis mengucapkan terima kasih yang tak terhingga kepada beberapa pihak yang telah membantu penulis menyelesaikan tugas akhir ini, ucapan terimakasih penulis ditunjukkan kepada: 1. Keluarga tercinta Mamah, Abah, kak Minnah, Bang Said, Dek Anas dan Kak Fina yang selalu memberi motivasi, materi dan doa sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. 2. Bapak Nurkholis, SE., M.Bus., Ph.D., Ak. selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya. 3. Bapak Dwi Budi Santoso, SE., M.Sc., Ph.D. selaku Ketua Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya. 4. Bapak Prof. Dr. M. Umar Burhan, SE., MS. selaku dosen pembimbing yang telah memberikan banyak pelajaran serta meluangkan waktu untuk membimbing dan mengarahkan penulis dalam penyusunan skripsi hingga selesai. 5. Karina Smaratantri, sosok yang selalu dengan setia dan sabar menemani penulis dalam suka dan duka selama penulisan tugas akhir ini. 6. Gesreker’s Team Suherman, Evita, Amel, Resio, Rani, Afinda dan Gea yang selalu rela melakukan hal-hal konyol untuk membuat penulis tertawa disaat rasa bosan dan lelah menghampiri. viii

7. Rizky, Hanik, Ridho dan Amalia selaku teman seperjuangan penulis di Kampus Brawijaya dan telah banyak membantu penulis ketika sedang kesulitan. 8. Teman-teman Beswan (Beasiswa Djarum) yaitu Inna, Devi dan Riyadi yang turut serta memberikan asupan semangat dan motivasi kepada penulis. Semoga segala bantuan dan motivasi yang telah diberikan oleh

semua

pihak kepada penulis akan dibalas oleh Allah SWT. Penulis menyadari bahwa masih terdapat banyak kekurangan dalam penyusunan tugas akhir atau skripsi ini. Oleh karena itu, kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan demi kesempurnaan karya tulis ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita semuanya.

Malang, 8 Desember 2017.

Penulis

ix

DAFTAR ISI

Halaman Judul ............................................................................................... i Lembar Persetujuan ...................................................................................... ii Lembar Pengesahan ...................................................................................... iii Pernyataan Keaslian Skripsi ......................................................................... iv Riwayat Hidup ................................................................................................ v Halaman Motto ............................................................................................... vi Persembahan ................................................................................................. vii Kata Pengantar .............................................................................................. viii Daftar Isi ......................................................................................................... x Daftar Tabel .................................................................................................... xiii Daftar Gambar ................................................................................................ xiv Abstrak ........................................................................................................... xv BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ...................................................... 1 1.2 Rumusan Masalah ................................................ 9 1.3 Tujuan Penelitian.................................................................................. 10 1.4 Manfaat Penelitian................................................................................ 10 BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Kajian Teori .......................................................................................... 11 2.1.1

Sharing Economy ........................................................................ 11

2.1.2

Persepsi, Preferensi Dan Perilaku Konsumen ............................. 14

2.1.3

Teori Permintaan ......................................................................... 19

2.1.4

Hukum Permintaan Barang/Jasa ................................................. 20

2.1.5

Hukum Penawaran Barang/jasa .................................................. 21

2.1.6

Variabel – Variabel Determinan Permintaan Barang/Jasa ........... 23

2.1.7

Permintaan Transportasi Dan Determinannya ............................. 24

2.1.8

Teori Technology Acceptance Model (TAM) ................................ 26

2.1.9

Citra Perusahaan ........................................................................ 29

2.1.10 Teori Pengambilan Keputusan .................................................... 34 2.2 Variabel-Variabel Yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Jasa Transportasi Go-Jek (Go-Ride ................. 36 2.2.1 Variabel Harga (Tarif Jasa) .......................................................... 36 2.2.2 Variabel Persepsi Kegunaan Dan Persepsi Kemudahan.............. 37 2.2.3 Variabel Citra Perusahaan ........................................................... 38 2.3 Penelitian Terdahulu............................................................................. 38 x 2.4 Kerangka Pikir ...................................................................................... 44

2.5 Hipotesis .............................................................................................. 45 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian .................................................................................... 46 3.2 Tempat Dan Waktu Penelitian .............................................................. 46 3.3 Definisi Operasional Variabel Dan Pengukuran Variabel Penelitian... 46 3.4 Populasi Dan Penentuan Sampel ......................................................... 49 3.4.1 Populasi ...................................................................................... 49 3.4.2 Sampel dan Metode Pengambilan Sampel .................................. 49 3.5 Metode Pengumpulan Data .................................................................. 50 3.5.1 Jenis Data.................................................................................... 50 3.5.2 Sumber Data................................................................................ 50 3.6 Metode Analisis Data............................................................................ 51 3.6.1

Skala Likert 5 Point ..................................................................... 51

3.6.2

Uji Validitas ................................................................................. 52

3.6.3

Uji Reliabilitas .............................................................................. 52

3.6.4

Spesifikasi Model ........................................................................ 52

3.7 Analisis Regresi Logistik ....................................................................... 53 3.8 Pengujian Hipotesis .............................................................................. 55 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Responden .............................................................. 57 4.1.1 Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ...................................... 57 4.1.2 Responden Berdasarkan Usia ..................................................... 58 4.1.3 Responden Berdasarkan Pilihan Menggunakan Go-Jek (Go-Ride) Atau Tidak .................................................................. 59 4.1.4 Responden Berdasarkan Frekuensi Penggunaan Layanan Jasa Go-Jek (Go-Ride)................................................................ 60 4.1.5 Responden Berdasarkan Kendaraan Yang Digunakan ............... 61 4.1.6 Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Terakhir ................ 62 4.1.7 Responden Berdasarkan Pekerjaan ............................................ 62 4.2 Gambaran Sikap Responden ............................................................... 63 4.2.1

Variabel Harga/Tarif Jasa (X1) ..................................................... 64

4.2.2

Variabel Persepsi Kegunaan (X2) ................................................ 65

4.2.3

Variabel Persepsi Kemudahan (X3) ............................................. 66

4.2.4

Variabel Citra Perusahaan (X4) ................................................... 68 xi

4.3 Uji Instrumen Penelitian ........................................................................ 69 4.3.1

Uji Validitas ................................................................................. 69

4.3.2

Uji Reliabilitas .............................................................................. 71

4.4 Hasil Uji Regresi Logistik ...................................................................... 71 4.4.1

Menguji Kelayakan Model ........................................................... 72

4.4.2

Menilai Keseluruhan Model (Overall Model Fit) ........................... 72

4.4.3

Koefisien Determinasi (R2) .......................................................... 74

4.4.4

Uji Hipotesis ................................................................................ 75

4.4.5

Menguji Koefisien Regresi (Uji Wald) Untuk Melihat Signifikansi Setiap Variabel ............................................................................ 76

4.5 Pembahasan ........................................................................................ 76 4.5.1

Pengaruh Harga/Tarif Jasa Terhadap Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Go-Jek (Go-Ride).................................... 77

4.5.2

Pengaruh Variabel Persepsi Kegunaan Terhadap Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Go-Jek (Go-Ride) .................................................................................... 78

4.5.3

Pengaruh Variabel Persepsi Kemudahan Terhadap Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Go-Jek (Go-Ride) .................................................................................... 79

4.5.4

Pengaruh Citra Perusahaan Terhadap Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Go-Jek (Go-Ride) .................. 81

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan ........................................................................................... 83 5.2 Saran .................................................................................................... 84 DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 86 LAMPIRAN...................................................................................................... 90

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 :

Hubungan Total Utility dengan Marginal Utility .............................. 16

Tabel 2.2 :

Butir yang membentuk konstruk Kegunaan Persepsian ................. 27

Tabel 2.3 :

Butir yang membentuk konstruk Kemudahan Penggunaan Persepsian .................................................................................... 29

Tabel 2.4 :

Penelitian Terdahulu ..................................................................... 41

Tabel 3.1 :

Skor Skala Likert 5 Point ............................................................... 51

Tabel 4.1:

Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ........................................ 58

Tabel 4.2 :

Responden Berdasarkan Usia ....................................................... 58

Tabel 4.3 :

Responden Berdasarkan Pilihan Menggunakan Go-Jek (Go-Ride) Atau Tidak..................................................................... 59

Tabel 4.4 :

Responden Berdasarkan Frekuensi Penggunaan Layanan Jasa Go-jek (Go-ride) .................................................................... 60

Tabel 4.5 :

Responden Berdasarkan Kendaraan Yang Digunakan ................. 61

Tabel 4.6 :

Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Terakhir .................. 62

Tabel 4.7 :

Responden Berdasarkan Pekerjaan .............................................. 63

Tabel 4.8 :

Gambaran Sikap Responden Mengenai Variabel Harga/Tarif Jasa (X1) Go-Jek (Go-Ride)........................................................... 64

Tabel 4.9 :

Gambaran Sikap Responden Mengenai Variabel Persepsi Kegunaan (X2) ............................................................................... 65

Tabel 4.10 : Gambaran Sikap Responden Mengenai Variabel Persepsi Kemudahan (X.3)............................................................................ 67 Tabel 4.11 : Gambaran Sikap Responden Mengenai Variabel Citra Perusahaan (X4) ............................................................................ 68 Tabel 4.12 : Hasil Uji Validitas ........................................................................... 70 Tabel 4.13 : Uji Relliabilitas Variabel .................................................................. 71 Tabel 4.14 : Hosmer an Lemeshow Test............................................................ 72 Tabel 4.15 : Perbandingan Nilai -2LL Awal dengan Nilai -2LL Akhir ................... 73 Tabel 4.16 : Nilai Prediksi Model Terhadap Responden ..................................... 73 Tabel 4.17 : Koefisien Determinasi (Nagelkerke R square) ................................ 74 Tabel 4.18 : Hasil Uji Signifikansi (Omnibus Test) .............................................. 75 Tabel 4.19 : Hasil Uji koefisien Regresi Logistik ................................................. 76

xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 : Perkembangan Jumlah Pengendara Go-Jek Di Kota Malang ......... 3 Gambar 2.1 : Kurva Indifferens .......................................................................... 18 Gambar 2.2 : Kurva Permintaan Individu ........................................................... 20 Gambar 2.3 : Kurva Penawaran ......................................................................... 22 Gambar 2.4 : Kerangka Pikir ............................................................................. 44

xiv

ANALISIS VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN KONSUMEN MEMILIH MENGGUNAKAN TRANSPOTASI OJEK ONLINE GO-JEK (GO-RIDE) DI KOTA MALANG Muhammad Dawam Zikrillah M. Umar Burhan, SE., MS., Dr. Prof Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya, Malang Email: [email protected]

ABSTRAK Penelitian ini ditujukan guna menganalisis variabel-variabel yang mempengaruhi keputusan konsumen memilih menggunakan transportasi ojek online Go-jek (Go-ride) di Kota Malang. Penelitian ini menggunakan variabel harga, persepsi kegunaan, persepsi kemudahan dan citra perusahaan untuk mengetahui pengaruhnya terhadap keputusan konsumen. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan survey menggunakan kuesioner dengan responden sebanyak 150 dari masyarakat dan mahasiswa di kota Malang. Sampel diambil dengan menggunakan metode nonprobability accidental sampling. Penelitian ini menggunakan analisis Regresi Logistik dengan SPSS Ver 22.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga, persepsi kegunaan, persepsi kemudahan dan citra perusahaan berpengaruh signifikan secara simultan terhadap keputusan konsumen memilih menggunakan transportasi ojek online Go-jek (Go-ride) di Kota Malang. Sedangkan persepsi kemudahan tidak berpengaruh signifikan secara parsial. Berdasarkan uji wald, variabel citra perusahaan memiliki pengaruh yang paling besar (dominan) terhadap keputusan konsumen memilih menggunakan transportasi ojek online Go-jek (Go-ride) di Kota Malang Kata kunci: Transportasi online, Go-jek (Go-ride), keputusan konsumen

ABSTRACT The objective of this research is to analyze variables that influence consumer's decision to use Go-jek (Go-ride), an online based motorcycle taxi in Malang. This study uses price, perceived usefulness, perceived ease of use and brand image as the variablesin determining consumer’s decision. Thisquantitative research uses a survey approach by distributing questionnaires to 150 respondents, consisting of student and non-student, in Malang. They are selected through nonprobability accidental sampling method. This study uses logistic regression analysis with SPSS Ver 22.0. The result of the research shows that price, perceived usefulness, perceived ease of use and brand image simultaneously and significantly influence consumer’s decision to use Go-jek (Go-ride). However, partially, perceived ease of use does not significantly influence consumer’s decision. Based on Wald Test, brand image has the greatest (dominant) influence on the decision. Keywords : Online-based transportation, Go-jek (Go-ride), consumer decision.

xv

BAB I PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang Di era globalisasi sekarang ini, kemajuan pesat di bidang teknologi

informasi memberikan pengaruh yang besar terhadap berbagai aspek kehidupan manusia. Pengaruh nyata terlihat pada perubahan mendasar terhadap cara orang berekonomi dan bertransaksi. Salah satu hasil kemajuan teknologi informasi yang berkontribusi besar terhadap perubahan ini adalah internet. Dengan adanya internet, cara masyarakat melakukan transaksi berubah, dari cara lama yang prosesnya mengorbankan waktu dan biaya yang besar menjadi proses yang lebih cepat dan lebih mudah. Menurut laporan Asosiasi Penyedia Jasa Internet Indonesia (APJII) yang dikutip oleh Liputan6 mencatat 85% masyarakat Indonesia pada tahun 2014 mengakses internet melalui smartphone. Jumlah tersebut meningkat dari tahun sebelumnya yang hanya sebesar 65%. Perkembangan teknologi internet kini mengubah gaya hidup masyarakat Indonesia menjadi berbasis teknologi. Hadirnya teknologi internet memudahkan pekerjaan masyarakat Indonesia dalam banyak hal tak terkecuali mobilitas perjalanan. Meningkatnya akses internet melalui smartphone di kalangan masyarakat mengundang hadirnya transportasi online (daring) di indonesia. Kehadiran jasa transportasi berbasis aplikasi online yang menggunakan internet sangat berpengaruh bagi masyarakat dalam segala aktifitas secara cepat dan efisien. Salah satu jenis jasa transportasi terbesar dan terpopuler yang menggunakan sistem daring (online) ini adalah Gojek. Go-jek merupakan salah satu penyedia layanan jasa transportasi online khususnya sepeda motor (Ojek). Nadiem Makarim selaku pendiri Go-jek

1

2

menyatakan bahwa Go-jek adalah perusahaan berjiwa sosial yang memimpin revolusi industri transportasi ojek di Indonesia. Go-jek memanfaatkan media elektronik terutama smartphone yang terintegrasi dengan aplikasi berbasis sistem Android dan iOS. Hingaa saat ini, Go-jek telah bermitra dengan sekitar 200.000 pengendara ojek yang berpengalaman dan terpercaya di Indonesia, untuk menyediakan berbagai macam layanan seperti Go-Car, Go-Send, GoRide, Go-Food, Go-Mart, Go-Busway, Go-Tix, Go-Box, Go-Clean, Go-Glam, GoAuto, Go-Med, Go-Pulsa, dan Go-Massage. Salah satu layanan terpopuler yang diminati masyarakat saat ini adalah layanan GO-Ride (Ojek online). (www.gojek.com). Melansir data dari situs resmi PT. GO-JEK (www.go-jek.com), sejak tahun 2011 sampai tahun 2017 Go-jek telah resmi beroperasi di beberapa kota besar di Indonesia, termasuk Jakarta, Bandung, Bali, Surabaya, Malang, Makassar, Yogyakarta, Medan, Semarang, Palembang, dan Balikpapan. Perusahaan Go-jek ini telah terintegrasi dibawah naungan institusi yang resmi atau berbadan hukum dan membayar pajak. Go-jek juga telah memiliki undang-undang yang resmi yakni telah diatur dalam Peraturan Menteri Perhubungan Nomor 32 Tahun 2016 sehingga operasionalnya telah terarah dan sangat terjamin. Menurut pengakuan para driver Go-jek, pendapatan mereka sejak menjadi driver ojek online penghasilan bulanan mereka dapat mencapai Rp 4 Juta sampai dengan Rp 7 Juta perbulan. Sistem pengupahan yang diberlakukan oleh PT GO-JEK adalah 80% untuk pengendara Go-jek dan 20% sisanya untuk perusahaan Go-jek. Adanya transportasi ojek online rupanya direspon positif oleh masyarakat Indonesia. Hal ini dapat dilihat dari banyaknya masyarakat yang mengunduh dan menggunakan aplikasi Go-jek untuk memesan ojek. Sejak diluncurkan 2015 silam, aplikasi Go-jek telah diunduh sebanyak 10.000.000 kali dan dalam kurun waktu 6 bulan aplikasi Go-jek sudah menembus 400.000.000 kali unduhan

3

diantara konsumen Android dan konsumen iOS. Pada Februari 2016 total unduhan mencapai 81.834 kali unduhan. Pada Maret 2016 lalu, unduhan Go-jek diketahui sudah menembus 131.795 kali. Besarnya peminat dan permintaan akan ojek online bukan hanya terjadi dikota-kota besar seperti Jakarta, bandung dan Jogjakarta, tetapi juga di kota yang tidak terlalu besar yaitu di kota Malang. Padahal Go-jek baru hadir di kota Malang pada tahun 2016, akan tetapi perkembangannya berjalan sangat cepat dan drastis. Gambar dibawah ini memperlihatkan perkembangan pengendara Go-jek di kota malang dari bulan Mei 2016 sampai bulan April 2017.

Gambar 1.1 : Perkembangan Jumlah Pengendara Go-jek Kota Malang Gambar 1.1 : Perkembangan Jumlah Pengendara Go-jek diDi Kota Malang

Sumber: PT. Go-jek. 2017 (Diolah)

Berdasarkan data observasi awal yang peneliti dapatkan, secara sederhana dapat dilihat dari tabel diatas bahwa terdapat fluktuasi jumlah driver Go-jek di Kota Malang. Pada awal kemunculannya yakni bulan Mei 2016 setidaknya terdapat 300 orang pengendara ojek yang bergabung menjadi

4

pengendara Go-jek, kemudian jumlah tersebut terus meningkat pesat hingga berjumlah sekitar 1000 pengendara Go-jek Pada Oktober 2016. Namun dari Oktober sampai Bulan Januari 2017 terjadi penurunan jumlah pengendara Go-jek disebabkan beberapa alasan seperti sudah mendapat pekerjaan baru dan pindah keluar kota. Hingga bulan April 2017, tercatat setidaknya terdapat 825 pengendara Go-jek yang masih beroperasi di Kota Malang. Alasan masyarakat saat ini lebih memilih menggunakan Go-jek sebagai ojek online adalah persepsi masyarakat yang menilai bahwa ojek online lebih praktis dan mudah dibanding ojek konvensional, para konsumennya dapat memesan via internet tanpa harus terjun kelapangan untuk mencari ojek. Konsumen juga merasa aman karena Go-jek ini telah terintegrasi dibawah naungan institusi sehingga kepercayaan konsumen lebih besar, serta tarif yang telah terstandarkan sehingga konsumen tidak perlu melakukan tawar menawar dengan driver. Ojek online telah menjadi angkutan umum yang banyak digemari sebagian masyarakat baik di kota kecil, maupun kota besar karena fleksibel dalam kegiatannya, bisa menjangkau tempat yang tidak dilalui angkutan umum seperti angkutan kota (angkot), bus, atau jenis angkutan umum beroda empat lain. Ojek online bisa masuk dan melalui gang-gang sempit, jalan-jalan kecil, sehingga mampu menyediakan layanan door to door. Bahkan ojek online dinilai cepat, lincah dan efisien untuk melewati maupun menghindari kemacetan di jalan. Pada awal-awal kemunculan ojek online, Menteri Perhubungan Ignasius Jonan mengeluarkan Surat Pemberitahuan Nomor UM.3012/1/21/Phb/2015 yang mewajibkan ojek online untuk berhenti beroperasi. Namun, karena desakan permintaan masyarakat akhirnya surat pemberitahuan tersebut dicabut oleh Menteri Perhubungan Ignasius Jonan atas perintah Presiden Joko Widodo. Di kota Malang sendiri Sempat terjadi aksi mogok dan demo yang dilakukan oleh

5

para supir angkot dan taksi pada bulan Februari 2017. Terjadinya aksi mogok dan demo yang dilakukan sopir angkot dan taksi di kota Malang lantaran hadirnya transportasi online yang mereka rasa mengurangi pendapatan angkot dan taksi (Surya Malang, 2017). Pada saat yang sama yakni pada bulan Februari 2017, Satpol PP Kota Malang menutup kantor GoJek di Jl LA Sucipto No. 90A Kota Malang. Penutupan tersebut bukan karena desakan aksi mogok ratusan sopir angkot dan taksi, namun lantaran kantor GoJek belum mengantongi ijin usaha dan hanya memiliki izin gangguan (HO). Akan tetapi hal tersebut tidak membuat driver atau pengendara Go-jek berhenti beroperasi dan menurunkan minat konsumen untuk menggunakan Go-jek. Masyarakat tetap ada yang menggunakan layanan Go-jek dan para driver tetap melayani, namun dengan tidak memakai jaket seragam yang biasa mereka kenakan setiap harinya untuk bekerja. Bahkan setelah kejadian demo tersebut, justru jumlah pengendara Gojek semakin bertambah. Dalam memilih suatu produk jasa layanan transportasi online, ada beberapa hal yang biasanya dipertimbangkan oleh konsumen, salah satunya adalah harga. Dalam ilmu ekonomi, harga dan jumlah barang/jasa merupakan variabel yang saling berpengaruh terhadap permintaan suatu barang/jasa. Arsyad (2012) menjelaskan teori konsumen digunakan untuk menjelaskan dan meramalkan barang/jasa yang akan dipilih oleh konsumen (rumah tangga) pada tingkat pendapatan dan harga tertentu. Dalam membentuk suatu permintaan, terlebih dahulu seorang konsumen harus melakukan serangkaian pilihan dan keputusan sebagai bagian dari proses permintaan barang/jasa. Ilmu ekonomi memahami proses ini sebagai perilaku konsumen. Hubungan yang saling berpengaruh ini kemudian membentuk hukum permintaan. Mankiw (2014) menjelaskan mengenai hukum permintaan di mana jumlah permintaan suatu barang/jasa akan menurun apabila harga barang/jasa

6

tersebut

mengalami

peningkatan,

dengan asumsi

cateris

paribus,

dan

sebaliknya. Harga dapat dikaitkan dengan nilai jual atau beli suatu produk barang atau jasa sekaligus sebagai variabel yang menentukan komparasi produk atau barang sejenis. Meskipun banyak faktor lain selain harga yang menentukan suatu keputusan pembelian, harga masih menjadi faktor paling dominan. Dalam penelitian Pramita (2014) tentang Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Dalam Memilih Jasa Transportasi Taksi Roda Dua menyatakan bahwa Tarif/Harga menjadi faktor yang paling dominan dalam mempegaruhi keputusan konsumen menggunakan jasa transportasi roda dua. Hal ini sejalan juga dengan penelitian yang dilakukan oleh Fauziah (2015) tentang Pengaruh Kepercayaan, Kemudahan, Kualitas Informasi Dan Persepsi Harga Terhadap Pemilihan Model Jasa Transportasi Online (Studi Pada Pengguna Jasa Transportasi Online Grabcar), hasil penelitian tersebut menyatakan bahwa persepsi harga berpengaruh positif terhadap keputusan konsumen menggunakan jasa transportasi online Grabcar. Selain alasan harga, persepsi akan kemudahan dan kegunaan juga menjadi alasan yang membuat konsumen memilih menggunakan jasa Go-jek ketimbang ojek konvensional. Masyarakat yang membutuhkan ojek online hanya perlu menggunakan aplikasi Go-jek yang terdapat di teknologi smartphone mereka kemudian menunggu ojek menjemput tanpa harus berjalan atau mencari pangkalan ojek diluar rumah. Perkembangan bisnis jasa transportasi online yang memanfaatkan teknologi informasi akan dapat memberikan kemudahan kepada para konsumen jasa transportasi dalam hal pemesanan yang dapat dilakukan hanya dengan menggunakan smartphone. Akan tetapi, hal tersebut juga akan menjadi kendala tergantung pada penerimaan konsumen akan teknologi. Meskipun banyak model telah diajukan untuk menjelaskan dan memprediksi

7

konsumenan sistem, Technology Acceptance Model (TAM) merupakan satusatunya yang telah menarik perhatian sebagian besar komunitas ilmiah dan merupakan pendekatan pemodelan yang sangat penting dalam penelitian teknologi informasi. Ini adalah salah satu model yang paling banyak diteliti memprediksi adopsi teknologi informasi dan dikukuhkan sebagai salah satu teori yang dominan di wilayah adopsi e-commerce oleh konsumen (Gefen dan Straub dalam Renko dan Popovic, 2015). Menurut Davis (1989) dalam (Devi dan Suartana, 2014) minat menerima suatu teknologi akan terbentuk dari persepsi akan kegunaan dan persepsi akan kemudahan yang keduanya akan membentuk suatu sikap terhadap teknologi. Pada saat individu memiliki persepsi bahwa suatu teknologi tersebut berguna dan mudah digunakan, maka individu akan membentuk suatu sikap positif terhadap teknologi bersangkutan. Sikap terhadap teknologi adalah evaluasi akan keinginan menggunakan suatu teknologi dari calon konsumen teknologi (Moran, 2006). Kemudian sikap yang positif terhadap konsumenan teknologi akan mendorong minat untuk menggunakan yang pada akhirnya akan menjadi suatu perilaku yang aktual. Demikian halnya pada konsumen ojek online Go-jek yang menginginkan adanya persepsi kemudahan dan persepsi kegunaan. Dalam hal ini, Go-jek menawarkan beberapa produk yang diharapkan dapat memenuhi tuntutan kebutuhan konsumen. Para konsumen tentunya menginginkan adanya kemudahan dalam konsumenan aplikasi dan juga persepsi konsumenan yang dapat memberikan manfaat yang besar kepada konsumen. Menurut TAM, baik persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan mempengaruhi sikap konsumen dalam menggunakan teknologi. Berdasarkan Penelitian yang dilakukan oleh Gunawan (2017) tentang Persepsi Konsumen Atas Layanan GrabCar Di Surabaya menyatakan bahwa konsumen yang menggunakan layanan GrabCar merasakan kemudahan dan

8

kegunaan yang lebih banyak ketika selesai memakai jasa layanan yang diberikan oleh layanan GrabCar. Selanjutnya, hal lain yang menjadi pertimbangan konsumen dalam memilih jasa layanan transportasi adalah citra (reputasi) perusahaan tersebut. Citra yang baik dari suatu organisasi atau perusahaan akan mempunyai dampak yang menguntungkan, sedangkan citra yang jelek akan merugikan organisasi. Citra yang baik berarti masyarakat (khususnya konsumen) mempunyai kesan positif terhadap suatu organisasi, sehingga citra yang kurang baik berarti masyarakat mempunyai kesan yang negatif (Sutisna, 2001:331). Konsep Citra (reputasi) dalam dunia bisnis telah berkembang dan menjadi perhatian para pemasar. Secara lebih luas citra didefinisikan sebagai jumlah dari keyakinan-keyakinan, gambaran-gambaran, kesan-kesan yang dipunyai seseorang pada suatu obyek. Obyek yang dimaksud bisa orang, organisasi, kelompok orang atau lainnya yang diketahui. Jika obyek itu berupa organisasi, berarti keseluruhan keyakinan, gambaran, dan kesan atas organisasi dari seseorang adalah citra (Kotler, 2009:331). Alamzah (2016) dalam penelitiannya tentang Pengaruh Brand Image Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Pt. Go-Jek Indonesia, dengan brand trust sebagai variabel intervening (Studi Pada Mahasiswa Universitas Brawijaya), hasil penelitian tersebut menyatakan terdapat pengaruh positif dari variabel brand image (citra) terhadap keputusan pembelian Konsumen Go-jek. Hal ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Pratama (dalam Edi, 2015) yang menyatakan bahwa citra merek, daya tarik iklan, dan harga mempunyai pengaruh positif terhadap variabel minat beli. Dengan kata lain, konsumen akan memilih dan menggunakan suatu jasa transportasi jika citra perusahaan tersebut bagus dan baik, selalu menepati apa yang dijanjikan dan memuaskan dalam segi pelayanan. Kasus demo yang sempat mendera Go-jek sebelumnya, tampaknya

9

cukup membuktikan bahwa reputasi (citra) Go-jek di mata masyarakat Malang masih terbilang cukup baik. Hal ini terbukti karena Go-jek tetap dapat beroperasi dan konsumen tetap melakukan pemakaian jasanya. Berdasarkan uraian yang telah dikemukakan di atas, maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian lebih lanjut yang membahas mengenai seberapa besar pengaruh harga, persepsi kemudahan, persepsi kegunaan dan citra perusahaan

terhadap

keputusan

pilihan

konsumen

menggunakan

Jasa

transportasi ojek online dengan menetapkan konsumen Go-jek (Go-ride) Kota Malang sebagai Objek dari penelitian ini yang diberi judul "Analisis Variabelvariabel yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Transportasi Ojek Online Go-jek (Go-ride) di Kota Malang”.

1.2

Rumusan Masalah Berdasarkan pemaparan latar belakang yang telah dijelaskan pada sub

bab sebelumnya, maka dapat dirumuskan pokok permasalahan dalam penelitian ini adalah: 1. Bagaimanakah pengaruh variabel harga terhadap keputusan konsumen memilih transportasi ojek online Go-jek (go-ride)? 2. Bagaimanakah pengaruh variabel persepsi kegunaan terhadap keputusan konsumen memilih transportasi ojek online Go-jek (go-ride)? 3. Bagaimanakah

pengaruh

variabel

persepsi

kemudahan

terhadap

keputusan konsumen memilih transportasi ojek online Go-jek (go-ride)? 4. Bagaimanakah pengaruh variabel citra perusahaan terhadap keputusan konsumen memilih transportasi ojek online Go-jek (go-ride)?

10

1.3

Tujuan Penelitian Berdasarkan rumusan masalah diatas, maka tujuan penelitian ini adalah

sebagai berikut: 1. Mengetahui apakah variabel harga berpengaruh terhadap keputusan konsumen memilih transportasi ojek online Go-jek (go-ride) 2. Mengetahui apakah variabel persepsi kegunaan berpengaruh terhadap keputusan konsumen memilih transportasi ojek online Go-jek (go-ride) 3. Mengetahui apakah variabel persepsi kemudahan berpengaruh terhadap keputusan konsumen memilih transportasi ojek online Go-jek (go-ride) 4. Mengetahui apakah variabel citra perusahaan berpengaruh terhadap keputusan konsumen memilih transportasi ojek online Go-jek (go-ride)

1.4

Manfaat Penelitian

1.4.1 Manfaat Teoritis Penelitian ini diharapkan dapat memberi kontribusi bagi pihak-pihak pemangku kepentingan seperti perusahaan Transportasi online Khususnya Gojek, Pemerintah Kota Malang dan Dinas Perhubungan Kota Malang dalam kajian praktis terkait permasalahan transportasi di Kota Malang. Sehingga dapat disusun kebijakan-kebijakan baru yang tepat guna dan implementatif.

1.4.2 Manfaat Praktis a. Penelitian ini diharapkan dapat menambah wawasan berpikir baik secara kritis, ilmiah dan sistematis terkait keputusan konsumen dan variabelvariabel yang mempengaruhinya. b. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dan sumber informasi bagi kepentingan penelitian ilmiah selanjutnya dengan tema yang sama.

BAB II KAJIAN PUSTAKA

2.1

Kajian Teori

2.1.1 Sharing Economy Sharing Economy atau disebut juga collaborative consumption adalah sebuah bentuk model bisnis baru yang didasarkan pada konsep berbagi sumber daya (shared resources). Regidor et al (2016) mendefinisikan sharing economy sebagai kebijakan yang memungkinkan orang untuk berbagi barang dan jasa dengan

menggunakan

platform

internet

dan

aplikasi

Information

and

Communication Technology (ICT). Dari kemampuan untuk berbagi inilah membuat konsumen mendapatkan akses terhadap barang atau jasa yang mereka butuhkan. Maka alih-alih harus membeli barangnya para konsumen ini lebih baik mencari layanan Sharing Economy yang ada ketika membutuhkannya. Sedangkan menurut Wallsten (2015) Sharing economy mengubah fenomena aset individu yang tidak terpakai menjadi sumber daya yang produktif. Contoh, rumah

dan

mobil

yang

diinvestasikan

banyak

orang

namun

kurang

dikegunaankan. Sehingga, mengurangi nilai produktifitas aset tersebut. Banyak rumah dan mobil yang tidak digunakan sehingga aset tersebut terus mengalami penyusutan tanpa menghasilkan pendapatan. Rachel Botsman, seorang ahli di bidang collaborative economy, membagi collaborative consumption ke dalam tiga tipe: 1. Product Service System Sistem ini memungkinkan perusahaan untuk menawarkan barang sebagai jasa, alih-alih menjualnya sebagai produk. Barang yang dimiliki secara pribadi disewakan kepada perorangan (peer-to-peer). Dengan sistem ini, pola konsumsi individu dapat digeser, yang semula memang

11

12

membutuhkan benefit atas sebuah produk dan ingin memilikinya, menjadi tidak ingin membelinya sama sekali. Dari sinilah kemudian membawa pergeseran cara konsumsi masyarakat dari membeli barang ke menyewa atau menggunakan tawaran layanan sewa para pengusaha tadi. Pola yang terjadi pada konsumen ini adalah mereka hanya membutuhkan benefit atas sebuah produk tanpa perlu memiliki produk tersebut sama sekali. Contoh dari bisnis tipe collaborative economy yang pertama ini adalah Go-jek, Grab Bike dan lain sebagainya. 2. Redistribution Market Tipe kedua dari collaborative economy menurut Rachel Botsman adalah redistribution market. Tipe kedua ini menyatakan bahwa barang yang telah dimiliki sebelumnya akan dipindahkan dari pihak yang tidak membutuhkan ke tempat yang membutuhkannya. Dalam kasus ini, barang akan mengalami perpindahan tangan secara cuma-cuma. Contoh dari tipe bisnis yang kedua ini adalah olx.com atau eBay dan toko online lainnya yang memungkinkan publik menjual kembali barang-barang pribadi mereka yang tidak terpakai. 3. Collaborative Lifestyle Tipe ketiga adalah collaborative lifestyle. Menurut Rachel Botsman tipe collaborative economy ketiga ini muncul dari kebutuhan atau kegemaran masingmasing individu yang sama untuk bergabung dan saling berbagi atau bertukar aset. Contoh collaborative economy tipe ketiga ini adalah individu yang menyewakan ruangan sebagai co-working space. Contoh lainnya dengan scope yang lebih luas adalah aktivitas penyewaan kamar penginapan secara peer- to-peer seperti yang dilakukan oleh AirBnB.

13

Akhirnya model bisnis berbasis sharing economy ini memang tak bisa lagi dipandang sebelah mata. Selain tak boleh dipandang sebelah mata, sharing economy sendiri sebenarnya bukan hal yang baru di dunia bisnis. Bahkan, sistem ini sudah mulai berkembang sejak 10 tahun lalu. Menariknya, sistem ini bahkan telah lama diterapkan sebagai salah satu sistem ekonomi syariah. Menurut Andrias Ekoyuono, Business Development deosource kebangkitan Sharing Economy di Indonesia sebenarnya didukung dengan banyak faktor, antara lain: 1) Akses internet Kemajuan teknologi, khususnya internet, memberikan sarana bertukar informasi yang cukup luas. Hal ini membuat para pemberi dan penerima saling menemukan satu sama lain. Cakupannya pun tak terbatas pada siapa atau apa dan lebih intens peer-to-peer. 2) Perangkat mobile (Smartphone) Sekali lagi, kemajuan teknologi menjadi salah satu pendukung model bisnis ini berkembang dengan pesat. Perangkat mobile yang mudah dibawa kemana-mana memberikan kemudahan akses terhadap informasi itu. Kapan saja dan dimana saja, transaksi dapat dilakukan, bahkan oleh siapapun. 3) Kemunculan platform marketplace Terbentuknya

marketplace

baru

memungkinkan

seseorang

untuk

menciptakan relasi baru yang bentuknya bukan lagi dari konsumenkorporasipekerja, melainkan menjadi konsumen-wirausaha penyedia produk dan jasa. Dengan demikian, pasar jadi terbuka lebar dan tentu semakin spesifik. Sharing economy ini juga tak bisa diprediksi sebagai tren sesaat yang nantinya pada suatu waktu akan lenyap. Hal ini terjadi karena teknologi yang ada

14

akan terus berkembang dan tak akan melemah sehingga makin menguatkan fenomena Sharing Economy yang saat ini sedang terjadi.

2.1.2 Persepsi, Preferensi dan Perilaku Konsumen Pada umumnya, preferensi dan persepsi seseorang akan menentukan perilaku seseorang dalam melakukan aktivitas konsumsi barang dan jasa seharihari. Menurut Hartoyo et all (2006), preferensi merupakan sebuah pilihan mengenai apa yang disuka dan tidak disuka seorang individu terhadap barang dan jasa yang ia konsumsi. Preferensi konsumen sendiri dapat diketahui melalui tingkat kegunaan dan nilai relatif dari atribut suatu barang dan jasa. Menurut Kotler (2002) dalam Hartoyo et al (2006), atribut merupakan ciri mutu, model produk, pilihan gaya, penampilan, pengemasan, merek serta jenis dari suatu produk. Penilaian seseorang terhadap suatu barang dan jasa menggambarkan sikapnya pada barang dan jasa tersebut serta menggambarkan perilakunya (perilaku

konsumen)

dalam

mengkonsumsinya.

Sedangkan

persepsi

merupakan sebuah respon spontan dan instingtif seseorang terhadap sebuah pernyataan tentang sesuatu ( Hartoyo et al, 2006). Berdasarkan

persepsi

dan

preferensinya,

seorang

individu

dapat

menentukan perilakunya sebagai seorang konsumen. Menurut Engel et al (1994) dalam Hartoyo et al (2006), perilaku konsumen merupakan tindakan yang

terlibat

langsung

dalam

hal

mendapatkan,

mengkonsumsi,

dan

menghabiskan barang atau jasa serta proses pengambilan keputusan dalam mengkonsumsi. Engel et al (1994) dalam Hartoyo et al (2006) menyatakan bahwa terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen diantaranya:

15

a) Faktor Lingkungan Perilaku konsumen dalam sebuah lingkungan dipengaruhi faktor-faktor lingkungan seperti budaya, kelas sosial dan pengaruh pribadi. b) Perbedaan Individu Perbedaan individu mempengaruhi perilaku konsumen melalui faktorfaktor sumberdaya konsumen, motivasi dan keterlibatan, pengetahuan, kepribadian, gaya hidup, demografi dan sikap. Menurut Arsyad (2012), teori perilaku konsumen merupakan teori yang menjelaskan dan meramalkan barang dan jasa apa yang akan dibeli konsumen pada tingkat harga tertentu dan tingkat pendapatan tertentu. Gilarso (2003) menyatakan bahwa terdapat dua pendekatan yang dapat digunakan untuk menganalisis perilaku konsumen yaitu pendekatan utilitas dan teori indiferens. Sebelumnya, Gilarso (2003) juga memaparkan bahwa dalam menganalisis perilaku konsumen terdapat beberapa asumsi yaitu: a) Konsumen mengetahui apa yang dibutuhkan. b) Konsumen mampu mengatur dan membuat skala prioritas dari seluruh kebutuhannya. c) Konsumen akan berkonsumsi dengan maksimal dan optimal. d) Terdapat barang substitusi yang dapat menggantikan satu barang dengan barang lainnya. Dari asumsi diatas maka dapat disimpulkan bahwa dalam melakukan konsumsi, seorang individu akan bertindak dengan rasional walaupun pada kenyataannya tidak semua individu bertindak rasional saat melakukan konsumsi. Bertindak rasional dapat diartikan sebagai seorang individu mampu mempertimbangkan dan memutuskan barang mana yang paling sesuai untuk memenuhi kebutuhannya dengan anggaran yang terbatas.

16

2.1.2.1 Pendekatan Utilitas Dalam pendekatan ini, kepuasan individu dalam berkonsumsi dapat dilihat dari kegunaan yang ditimbulkan oleh barang atau jasa yang dikonsumsi. Kegunaan yang ditimbulkan atas mengkonsumsi barang atau jasa berkaitan dengan jumlah barang atau jasa tersebut. Semakin banyak jumlah barang atau jasa yang dikonsumsi, maka kegunaan dari barang atau jasa tersebut akan semakin menurun. Arsyad (2012) menyatakan bahwa terdapat beberapa asumsi dalam teori ini diantaranya: a) Tingkat utilitas total seseorang adalah fungsi dari seluruh barang yang dikonsumsinya: Utilitas = U (barang A, barang B, Barang C, barang D) b) Dalam berkonsumsi, individu akan memaksimalkan konsumsinya pada batas kendala anggaran. c) Utilitas konsumen dapat diukur dengan pengukuran kardinal. d) Marginal

Utility

(MU)

merupakan

perubahan

Total

Utility

(TU)

dikarenakan tambahan satu unit barang yang dikonsumsi. Marginal Utility (MU) dari setiap tambahan satu unit barang yang dikonsumsi menurun.

Tabel 2.1 : Hubungan Total Utility dengan Marginal Utility Kuantitas Barang A 0 1 2 3 4 5

Total Utility 0 9 17 24 30 35

Marginal Utility 0 9 8 7 6 5

Sumber: Arsyad (2012)

Tabel 2.1 menunjukkan setiap tambahan konsumsi barang A akan menghasilkan Total Utility yang semakin menurun karena Marginal Utility

17

semakin menurun setiap ada tambahan satu unit konsumsi barang A. Seorang individu akan menentukan barang apa yang akan ia konsumsi untuk memaksimumkan utilitasnya dengan batas pendapatan yang ia miliki. Utilitas seorang individu akan maksimum jika perbandingan antara Marginal Utility dan harga adalah sama untuk setiap barang yang ia konsumsi seperti berikut: MUA/ PA = MUB/ PB = MUC/Pc Aturan diatas harus terpenuhi jika barang yang dikonsumsi lebih dari satu jenis barang. Individu harus mampu memaksimumkan utilitasnya dan menyesuaikan dengan pendapatan yang ia miliki. Dalam kenyataannya, setiap individu akan mengkonsumsi lebih dari satu jenis barang. Dalam konteks ini, dapat dianalisa bagaimana perilaku seorang individu memutuskan berapa macam barang yang akan dibeli agar semua kebutuhannya terpenuhi dengan seimbang. Gilarso (2003) menyatakan bahwa perilaku tersebut dapat dianalisa sesuai Hukum Gossen II: “Seorang konsumen bertindak yang bertindak rasional akan membagi-bagi pengeluaran uangnya untuk membeli berbagai macam barang sedemikian rupa hingga kebutuhankebutuhannya terpenuhi secara seimbang, artinya sedemikian rupa hingga rupiah terakhir yang dibelanjakan untuk membeli sesuatu memberikan marginal utility yang sama, entah dikeluarkan untuk membeli barang yang satu atau untuk memberi barang yang lain”. Maka dapat disimpulkan bahwa seorang individu akan membeli suatu barang dengan mempertimbangkan perbandingan antara marginal utility (kegunaan dan kepuasan) yang didapatkan dari barang tersebut dan juga harga dari barang tersebut.

2.1.2.2 Pendekatan Indiferens Pendekatan ini melihat perilaku seorang konsumen dalam berkonsumsi

18

dengan mengurutkan kesukaan dari konsumen tersebut yang kemudian digambarkan

dengan

kurva

indiferens.

Kurva

indiferens

juga

dapat

menggambarkan tingkat kepuasan individu terhadap atas konsumsi suatu kombinasi barang tertentu. Arsyad (2012) menyatakan bahwa terdapat beberapa asumsi dalam pendekatan ini diantaranya: a) Seorang individu mendapatkan kepuasan/utilitas atas barang yang dikonsumsinya. U = U (barang A, barang B, barang C, barang D) b) Individu memaksimumkan kepuasannya dengan batas kendala anggarannya. c) Individu memiliki skala preferensi. d) Marginal Rate of Subtitution (MRS) adalah jumlah barang X yang dapat digantikan dengan satu unit barang Z pada tingkat kepuasan yang sama dan akan menurun setelah melewati titik tertentu. Dalam berkonsumsi, seorang individu tentunya akan mengkonsumsi lebih dari satu jenis barang dan harus menyesuaikan kombinasi barang tertentu dengan pendapatan yang dimiliki.

Gambar 2.1 : Kurva Indiferens

Sumber: Nicholson (2004)

19

Gambar 2.1 menggambarkan dua kombinasi antara Hamburger dan Softdrinks. Pada titik A, seorang individu menyukai kombinasi hamburger lebih banyak dan Softdrinks lebih sedikit. Sedangkan pada titik D, seorang individu lebih menyukai kombinasi hamburger lebih banyak dan Softdrinks lebih sedikit. Dalam menentukan kombinasi kedua barang, seorang individu akan terbatas pada kendala anggaran atau pendapatan yang mereka miliki. Dalam penerapannya, kombinasi barang yang akan dikonsumsi seorang tentunya akan lebih dari dua jenis barang. Kombinasi barang tersebut dapat terdiri dari barang kebutuhan primer, barang kebutuhan sekunder bahkan barang kebutuhan tersier.

2.1.2.3 Faktor yang Mempengaruhi Konsumsi Menurut Case dan Fair (2007), keputusan suatu rumah tangga (konsumen) mengenai kuantitas output atau barang dan jasa yang diminta tergantung pada beberapa faktor yang meliputi: 1. Harga produk yang bersangkutan. 2. Pendapatan yang tersedia bagi rumah tangga itu. 3. Jumlah akumulasi kekayaan rumah tangga itu 4. Harga produk lain yang tersedia bagi rumah tangga itu. 5. Selera dan preferensi rumah tangga itu. 6. Ekspektasi rumah tangga tentang masa depan, kepayang, dan harga di masa mendatang.

2.1.3 Teori Permintaan Teori ekonomi merupakan cabang ilmu sosial yang mempelajari cara-cara manusia memenuhi kebutuhannya dengan berbagai kendala yang ada. Dalam memenuhi kebutuhannya, konsumen melakukan kegiatan interaksi di pasar

20

barang/ jasa. Dalam interaksi tersebut terdapat dua studi penting yang menjadi sorotan besar dalam ilmu ekonomi, yaitu permintaan dan penawaran. Sebagai seorang konsumen, rumah tangga melakukan permintaan atas barang/ jasa kepada pasar atau produsen. Adanya permintaan oleh konsumen kepada produsen dan penawaran oleh produsen kepada konsumen, maka terbentuklah pasar sebagai hasil dari interaksi dua sisi yang berbeda. Dalam ilmu ekonomi, istilah permintaan didefinisikan sebagai jumlah barang/ jasa yang akan dibeli konsumen pada periode waktu dan keadaan tertentu (Arsyad, 2012). Besarnya permintaan konsumen dipengaruhi oleh berbagai faktor penentu, diantaranya harga barang/ jasa. Harga barang/ jasa sangat berpengaruh dalam proses penentuan permintaan konsumen. Permintaan konsumen terhadap suatu barang/ jasa adalah jumlah barang/ jasa yang disanggupi oleh konsumen untuk dibeli. Permintaan pasar merupakan akumulasi dari permintaan individual. Permintaan individual ditentukan oleh dua faktor sebagaimana disebutkan oleh Arsyad (2012) yaitu: a) Nilai dari cara mendapatkan dan menggunakan barang/ jasa b) Kemampuan untuk mendapatkan barang/ jasa Model permintaan individual dikelompokkan menjadi dua. Salah satunya dikenal dengan teori perilaku konsumen. Pada model permintaan ini berkaitan dengan permintaan akan barang/ jasa konsumsi perorangan.

2.1.4 Hukum Permintaan Barang/Jasa Harga dan jumlah barang/ jasa merupakan variabel yang saling berpengaruh dalam permintaan. Hubungan yang saling bepengaruh ini kemudian membentuk hukum permintaan. Mankiw (2014) menjelaskan

21

mengenai hukum permintaan di mana jumlah permintaan suatu barang/ jasa akan menurun apabila harga barang/ jasa tersebut mengalami peningkatan, dengan asumsi cateris paribus, dan sebaliknya.

Gambar 2.2 : Kurva Permintaan Individu P

Q Sumber: Mankiw, 2014

Hukum permintaan ini bersifat negatif antar dua variabel tersebut. Oleh karena itu, kurva permintaan individu digambarkan miring dari kiri atas ke kanan bawah karena memiliki slope negatif. Selain variabel harga, menurut Case dan Fair (2007) kurva permintaan tersebut dapat mengalami perubahan karena beberapa hal yaitu harga, pendapatan, preferensi, atau harga dari barang dan jasa lain. Bila terjadi perubahan pada harga barang atau jasa pada pasar akan menyebabkan perubahan kuantitas yang diminta (pergerakan pada sepanjang kurva permintaan). Dan bila terjadi perubahan pada pendapatan, preferensi, atau harga dari barang dan jasa lain akan menyebabkan perubahan permintaan yaitu terjadi pergeseran kurva permintaan.

2.1.5 Hukum Penawaran Barang/jasa Kuantitas yang ditawarkan adalah jumlah suatu produk tertentu yang akan bersedia dan mampu ditawarkan untuk dijual oleh suatu perusahaan pada harga

22

tertentu selama periode tertentu (Case dan Fair, 2007). Hukum penawaran adalah hubungan positif antara harga dan kuantitas barang yang ditawarkan. Artinya yaitu jika terjadi peningkatan harga pasar maka akan mengakibatkan peningkatan kuantitas yang ditawarkan, dan penurunan harga pasar akan mengakibatkan penurunan kuantitas yang ditawarkan. Hukum penawaran adalah hubungan positif antara harga dan kuantitas barang yang ditawarkan: peningkatan harga pasar akan mengakibatkan peningkatan kuantitas kuantitas yang ditawarkan, dan penurunan harga pasar akan mengakibatkan penurunan kuantitas yang ditawarkan.

Gambar 2.3 : Kurva Penawaran

Sumber: Case dan Fair, 2007

Kurva penawaran memiliki slope positif. Seorang produsen akan menawarkan lebih banyak ketika harga output lebih tinggi. Slope suatu kurva penawaran adalah positif. Penawaran ditentukan oleh pilihan yang diambil oleh perusahaan. Penawaran yang dilakukan oleh perusahaan tujuannya adalah untuk memaksimalkan laba. Penentu-penentu penawaran adalah harga barang atau jasa, biaya produksi yang tergantung pada harga input yang diperlukan

23

(tenaga kerja, modal, dan tanah) dan teknologi yang bisa digunakan untuk memroduksi produk tersebut, dan harga produk terkait (Case dan Fair, 2007).

2.1.6 Variabel-Variabel Determinan Permintaan Barang/Jasa Dalam permintaan individu, keputusan jumlah barang/jasa yang diminta seseorang tidak hanya berdasarkan oleh faktor harga barang tersebut. Ilmu ekonomi menggambarkan pernyataaan di atas sebagai bentuk dari fungsi permintaan. Arsyad (2012) mendefinisikan fungsi permintaan pasar sebagai hubungan antara jumlah produk yang diminta dengan semua faktor yang mempengaruhi

permintaan

tersebut.

Arsyad

(2012)

juga

menjabarkan

pengelompokkan variabel fungsi permintaan yaitu variabel strategis, variabel konsumen, variabel pesaing, dan lainnya. Variabel strategis merupakan variabel yang dapat digunakan secara langsung dalam mempengaruhi permintaan barang/ jasa. Sedangkan variabel konsumen merupakan variabel yang berasal dari sisi konsumen sebagai pengaruh terhadap permintaan barang/ jasa. Begitu pula dengan variabel pesaing yang merupakan bawaan dari sisi kompetitor dalam mempengaruhi permintaan barang/ jasa. Secara umum, fungsi permintaan dapat diformulasikan sebagai berikut: Qx = f(harga produk X, harga barang-barang saingan, harapan akan adanya perubahan harga, pendapatan konsumen, selera dan preferensi konsumen, biaya iklan, dan lain-lain) Berdasarkan fungsi permintaan di atas, variabel strategis dalam fungsi tersebut adalah harga barang yang bersangkutan dan biaya iklan. Sedangkan variabel konsumen meliputi pendapatan konsumen, harapan akan adanya perubahan harga dan selera/ preferensi. Serta variabel pesaing dalam fungsi di atas adalah harga barang-barang saingan. Lebih lanjut, Reksoprayitno (2011) menjabarkan ada empat variabel yang mempengaruhi permintaan individu

24

yaitu: a) Pendapatan

konsumen

berpengaruh

positif

terhadap

permintaan

seseorang. Pendapatan yang semakin tinggi cenderung meningkatkan permintaan individu, sebaliknya pendapatan yang semakin menurun cenderung membuat permintaan juga turun. b) Harga barang substitusi atau terkait berpengaruh negatif silang terhadap permintaan seseorang atas barang tertentu. Apabila terdapat barang X dan Y di mana Y merupakan substitusi dari barang X, maka jika harga barang X naik akan meningkatkan jumlah permintaan atas barang Y. c) Harga barang komplementer berpengaruh positif silang terhadap permintaan seseorang atas barang tertentu. Apabila terdapat barang X dan Y di mana keduanya merupakan barang komplementer, maka jika harga barang X naik akan mengurangi jumlah permintaan atas barang Y. d) Selera

konsumen

berpengaruh

terhadap

permintaan

konsumen.

Semakin tinggi selera konsumen terhadap suatu barang maka semakin tinggi pula keinginan konsumen untuk meminta barang/ jasa tersebut. Dalam beberapa kasus barang/ jasa tidak mengalami perubahan permintaan sesuai dengan skema di atas. Hal ini disebabkan oleh sifat barang tersebut seperti barang inferior, dan barang giffen.

2.1.7 Permintaan Transportasi dan Determinannya Transportasi tidak sama halnya dengan barang/ jasa lain dalam teknisnya proses permintaan. Nasution (2004) menyatakan bahwa pada hakikatnya permintaan jasa transportasi terjadi apabila terdapat dua tempat atau lebih yang mengalami perbedaan kegunaan marjinal terhadap suatu barang. Disebutkan juga bahwa permintaan jasa transportasi merupakan derived demand atau permintaan turunan sebab permintaan jasa transportasi tidak bisa berdiri

25

sendiri. Permintaan akan timbul apabila terdapat faktor-faktor lain yang mendasari seperti keinginan untuk berpergian atau rekreasi. Pertambahan pendapatan seseorang akan menyebabkan upaya pemenuhan kebutuhan non primer semakin meningkat termasuk kebutuhan akan transportasi. Adanya perbedaan sifat permintaan jasa transportasi di antara barang/ jasa lainnya, menjadikan perbedaan pada penyusunan determinan pengaruh permintaan jasa transportasi. Pada dasarnya permintaan jasa transportasi dipengaruhi oleh harga jasa tersebut, serta harga jasa transportasi lainnya. Secara umum dapat dirumuskan fungsi permintaan jasa transportasi adalah sebagai berikut: Dt = f (P1, P2, P3, … Pn, Y, …) Menurut Nasution (2004) faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan jasa transportasi adalah sebagai berikut: a) Harga jasa angkutan (P1, P2, P3,,, Dst) Secara umum harga jasa angkutan tidak hanya sekadar biaya jasa angkutan saja. Harga jasa angkutan melambangan imbal jasa terhadap pengangkutan transportasi. Setiap perubahan harga/ tarif transportasi akan memberi pengaruh kecil terhadap jumlah permintaan jasa transportasi. b) Tingkat pendapatan (Y) Sebagaimana

permintaan

barang/

jasa

pada

umumnya,

tingkat

pendapatan juga mempengaruhi permintaan transportasi. Pertambahan tingkat pendapatan juga akan diikuti oleh pertambahan permintaan jasa transportasi. Hal ini dikarenakan akan semakin banyak kebutuhan untuk mobilisasi.

26

c) Citra terhadap perusahaan transportasi (Pn) Citra perusahaan penyedia jasa transportasi akan memberi pengaruh pada permintaan konsumen. Apabila citra yang diberikan dalam hal ini berupa pelayanan, kualitas, dan fasilitas lainnya bersifat baik, maka konsumen akan memilih untuk bertahan pada jasa tersebut. Sedangkan menurut Button (2002), permintaan akan suatu barang dan jasa dipengaruhi oleh harga barang dan jasa itu sendir. Secara matematis fungsi permintaan dirumuskan sebagai berikut: Qd = f (P,Ps,Y) Dimana : 

Qd =

Jumlah permintaan akan suatu barang



P

Harga Barang tersebut



Ps =

Harga Barang Lain



Y

Pendapatan Konsumen

=

=

2.1.8 Teori Technology Acceptance Model (TAM) Simarmata (2015) menyebutkan bahwa teori Technology Acceptance Model (TAM) dikenalkan pertama kali oleh Davis pada tahun 1986 melalui disertasinnya. Teori Technology Acceptance Model (TAM) merupakan sebuah pengembangan dari teori Tindakan Berasalan Theory of Reasoned Action (TRA) yang dikemukakan Ajzen dan Fishbein pada tahun 1975 (Devi dan Suartana, 2014). TAM merupakan teori yang menjelaskan minat berperilaku menggunakan teknologi. TAM dikembangkan untuk menjelaskan perilaku penggunaan dan penerimaan sistem teknologi informasi. Model TAM merupakan salah satu

27

model yang paling banyak digunakan dalam penelitian teknologi informasi karena model penelitian ini sederhana dan mudah penerapannya. TAM sebenarnya berbasis pada TRA yang dikembangkan oleh

Ajzen

dan Fishbein pada 1975 (Devi dan Suartana, 2014). TAM lebih baik dalam menjelaskan keinginan untuk menerika teknologi dibandingkan dengan TRA. Teori TAM dapat menjelaskan tentang perilaku individu terhadap penerapan teknologi. Teori ini bertujuan menjelaskan faktor-faktor penting dari perilaku pengguna teknologi informasi terhadap penerimaan teknologi berdasarkan pengaruh dua faktor, yaitu persepsi kegunaanan (perceived usefulness) dan persepsi kemudahan pengguna (perceived ease of use).

2.1.8.1 Persepsi Kegunaan (perceived usefulness) Faktor pertama adalah persepsi kegunaan yang menjelaskan tentang sejauh mana individu percaya bahwa dengan menggunakan teknologi, kinerja pekerjaannya akan meningkat. Berdasarkan hal tersebut, dapat diketahui bahwa individu akan menggunakan suatu teknologi jika teknologi tersebut berkegunaan bagi dirinya.

Tabel 2.2 : Butir yang membentuk konstruk Kegunaan Persepsian Kegunaan Persepsian (Perceived Usefulness) 1 Work more quickly 2 3 4 5 6 Sumber: Simarmata (2015)

Job performance Increase Productivity Effectiveness Makes job easier Useful

28

Tabel 2.2 memaparkan point-point yang membentuk presepsi kegunaan dalam suatu teknologi dan dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Berdasarkan penjelasan di atas, maka kegunaan persepsi digunakan untuk mengukur tingkat penerimaan suatu sistem teknologi informasi oleh pengguna berdasarkan tingkat kegunaan penggunaan sistem teknologi informasi tersebut bagi pengguna.

2.1.8.2 Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Use) Konstruk kemudahan penggunaan persepsian merupakan konstruk tambahan kedua dalam TAM, yang didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa penggunaan teknologi akan bebas dari usaha. Kemudahan penggunaan persepsian juga dikatakan sebagai kepercayaan untuk proses pengambilan keputusan. Seseorang akan menggunakan sistem teknologi informasi apabila orang tersebut mempercayai bahwa sistem teknologi informasi mudah untuk digunakan, sebaliknya apabila seseorang percaya bahwa sistem teknologi informasi tidak mudah untuk digunakan, maka orang tersebut tidak akan menggunakan sistem teknologi informasi. Menurut Davis dalam Nasution (2004) mendefinisikan kemudahan penggunaan sebagai suatu tingkatan dimana seseorang percaya bahwa komputer dapat dengan mudah dipahami. Menurut Goodwin dan Silver dalam Nasution (2004) menyatakan bahwa intensitas penggunaan dan interaksi antara pengguna () dengan sistem juga dapat menunjukkan kemudahan penggunaan. Sistem yang lebih sering digunakan menunjukkan bahwa sistem tersebut lebih dikenal, lebih mudah dioperasikan dan lebih mudah digunakan oleh penggunanya. Jogiyanto (2007) juga menerangkan bahwa kemudahan penggunaan, didefinisikan sebagai sejauh mana seorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan bebas dari usaha.

29

Berdasarkan definisi diatas dapat disimpulkan bahwa kemudahan penggunaan akan mengurangi usaha (baik waktu dan tenaga) seseorang didalam mempelajari komputer. Perbandingan kemudahan tersebut memberikan indikasi bahwa orang yang menggunakan TI bekerja lebih mudah dibandingkan dengan orang yang bekerja tanpa menggunakan TI (secara manual). Pengguna TI yang lebih fleksibel, mudah dipahami dan mudah pengoperasiannya (compatible) sebagai karakteristik kemudahan penggunaan.

Tabel 2.3 : Butir yang membentuk konstruk Kemudahan Penggunaan Persepsian Kemudahan Penggunaan Persepsian (Perceived Ease of Use) 1 Ease of learn 2 Controllable 3 Clear and understandable 4 Flexible 5 Easy to become skillful 6 Easy to use Sumber: Simarmata (2015)

Tabel 2.3 memaparkan poin-poin yang membentuk presepsi kemudahan penggunaan dalam suatu teknologi dan dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Berdasarkan penjelasan di atas, maka kemudahan penggunaan persepsian digunakan untuk mengukur tingkat penerimaan suatu sistem teknologi informasi oleh pengguna berdasarkan tingkat kesulitan penggunaan sistem teknologi informasi tersebut bagi pengguna.

2.1.9 Citra Perusahaan 2.1.9.1 Pengertian Citra Pengertian citra adalah apa yang dipikirkan konsumen tentang suatu produk, termasuk di dalamnya adalah persepsi dan sikap yang didasarkan pada

30

reaksi dan rangsangan yang berkaitan dengan perusahaan yang diterima melalui kelima indera. (Peter dan Olson 2000:248-249). Citra adalah cara seseorang atau sekelompok memandang sebuah benda. Perusahaan harus melakukan survei kembali terhadap publik secara periodik untuk melihat apakah kegiatan yang dilakukan perusahaan sudah meningkatkan citranya. Pemasaran digunakan untuk menilai citra yang lebih baik (Kotler, 2005:259). Konsep citra dalam dunia bisnis telah berkembang dan menjadi perhatian para pemasar. Citra yang baik dari suatu organisasi akan mempunyai dampak yang menguntungkan, sedangkan citra yang jelek akan merugikan organisasi. Citra yang baik berarti masyarakat (khususnya konsumen) mempunyai kesan positif terhadap suatu organisasi, sehingga citra yang kurang baik berarti masyarakat mempunyai kesan yang negatif (Sutisna, 2001:331). Secara lebih luas citra didefinisikan sebagai jumlah dari keyakinankeyakinan, gambaran-gambaran, kesan-kesan yang dipunyai seseorang pada suatu obyek. Obyek yang dimaksud bisa orang, organisasi, kelompok orang atau lainnya yang diketahui. Jika obyek itu berupa organisasi, berarti keseluruhan keyakinan, gambaran, dan kesan atas organisasi dari seseorang adalah citra (Kotler, 2005:331).

2.1.9.2 Peran Citra Citra sebagai pengalaman fungsi akumulasi pengalaman beli sepanjang waktu, umumnya organisasi bisnis menyediakan informasi melalui iklan, penjualan langsung atau public relations untuk menarik konsumen baru dan mempertahankan konsumen yang ada. Gronross (1990) (dalam Sutisna, 2001:332) mengidentifikasi terdapat empat peran citra dalam organisasi, antara lain:

31

1) Citra

mengkomunikasikan

harapan-harapan

bersamaan

dengan

gerakan-gerakan kampanye pemasaran eksternal, seperti periklanan, penjualan pribadi dan komunikasi dari mulut ke mulut. Citra mempunyai dampak

pada

adanya

pengharapan.

Citra

yang

positif

lebih

memudahkan bagi organisasi untuk berkomunikasi secara efektif dan membuat orang-orang lebih mudah mengerti dengan komunikasi dari mulut ke mulut. Citra yang negatif, menyulitkan bagi perusahaan untuk berkomunikasi secara efektif dan membuat orang-orang lebih sulit mengerti dengan komunikasi dari mulut ke mulut. 2) Citra merupakan faktor yang memengaruhi seorang konsumen tentang pelayanan. Disini citra memengaruhi persepsi konsumen karena fungsinya sebagai filter (penyaring) dari suatu kegiatan-kegiatan perusahaan. Jika citra baik, maka citra menjadi pelindung. Sebaliknya, jika citra yang negatif akan menimbulkan perasaan konsumen yang tidak puas dan kecewa dengan pelayanan yang buruk. 3) Citra adalah fungsi dari pengalaman dan juga harapan konsumen tentang kualitas teknis dan fungsional dari pelayanan. Jika kinerja pelayanan memenuhi atau melebihi citra yang dihasilkan, maka kinerja pelayanan tersebut berfungsi memperkuat citra itu atau bahkan mungkin memperbaikinya. Meskipun demikian, jika kinerja berada dibawah, maka citra akan memudar secara nyata. 4) Citra mempunyai pengaruh penting pada manajemen. Citra yang negatif dan tidak jelas akan berpengaruh negatif terhadap kinerja karyawan dan hubungan dengan konsumen. Sebaliknya citra positif dan jelas, misalnya citra organisasi dengan pengalaman yang sangat baik secara internal menceritakan nilai-nilai yang jelas dan menguatkan sikap positif terhadap organisasi.

32

2.1.9.3 Atribut Citra Penelitian tentang citra perusahaan dilakukan dengan mengumpulkan persepsi tentang sikap dan pendapat konsumen terhadap dimensi tertentu (Peter dan Olson, 2000:248-249). Citra diukur dengan beberapa dimensi yang mencerminkan atribut mencolok. Engel, dkk (1994:249) membagi atribut citra ke dalam empat kelompok penting, yaitu: 1. Kriteria evaluasi, terdiri dari lokasi (jarak), luas, dan kedalaman, keragaman harga, iklan dan promosi penjualan, personel penjualan, pelayanan 2. Karakteristik produk, terdiri dari lokasi, keragaman, harga, iklan dan promosi penjualan, personel penjualan, pelayanan 3. Proses perbandingan 4. Produk yang dapat diterima ataupun tidak diterima Determinan keputusan tentang pilihan produk bervariasi menurut pangsa pasar dan menurut kelas produk. Atribut yang dominan dari determinan pilihan produk tersebut, meliputi: A. Lokasi Tujuan strategi lokasi adalah untuk memaksimalkan keuntungan lokasi bagi perusahaan. Keputusan lokasi sering bergantung kepada tipe bisnis. Pada analisis lokasi di sektor industri strategi yang dilakukan terfokus pada minimisasi biaya, sementara pada sektor jasa, fokus ditujukan untuk memaksimalkan pendapatan. Oleh karena itu bagi perusahaan jasa, lokasi yang spesifik sering kali lebih mempengaruhi pendapatan daripada mempengaruhi biaya. Hal ini berarti bahwa fokus lokasi bagi perusahaan jasa seharusnya pada penetapan volume bisnis dan pendapatan.

33

B. Sifat dan kualitas keragaman produk Di dalam produk terkandung sifat dan kualitas produk yang meliputi: penampilan (features), pilihan yang ada (options), gaya (style), merek (brand lines), macam produk (product item), jaminan (guaranties), dan pelayanan (services). C. Harga Harga merupakan satu-satunya unsur marketing mix yang menghasilkan penerimaan penjualan, sedangkan unsur lainnya merupakan unsur biasa saja. Meskipun penetapan harga merupakan persoalan yang penting, namun masih banyak perusahaan yang kurang mampu menangani permasalahan penetapan harga yang dapat mempengaruhi penerimaan perusahaan, sebab harga dapat mempengaruhi tingkat penjualan yang mana berdampak pada keuntungan D. Iklan dan promosi Iklan dan promosi merupakan bagian terpenting dan sangat menentukan arah tujuan perusahaan. Suatu produk bagaimanapun bermanfaatnya jika tidak dikenal konsumen maka produk tersebut tidak akan diketahui dan bermanfaat bagi konsumen. Oleh karena itu perusahaan harus melakukan cara agar konsumen dapat mengetahui produk perusahaan tersebut. E. Penjualan Personal (Personal Selling) Personal selling merupakan proses penjualan dari penjual terhadap pembeli secara langsung, dengan cara menawarkan dan menjelaskan mengenai produk dengan maksud mempengaruhi seseorang untuk membeli. F. Atribut fisik produk Atribut fisik produk merupakan unsur penting karena dapat

34

mempengaruhi strategi pemasaran lainnya. Pemilihan jenis produk yang akan di hasilkan dan di pasarkan sehingga menentukan kegiatan promosi

yang

dibutuhkan

serta

penentuan

harga

serta

cara

penyalurannya. G. Pelayanan dan kepuasan pasca pembelian. Pelayanan terhadap pelanggan berpengaruh secara asimetris terhadap kepuasan pelanggan, dimana pelayanan yang buruk berakibat lebih besar

terhadap

kepuasan

pelanggan

daripada

pelayanan

yang

dikategorikan baik. Implementasi strategi dengan kategori terbaik akan meningkatkan kepuasan dan kesetiaan pelanggan lebih besar daripada tidak ada pemasaran yang relasional yang dilakukan.

2.1.10 Teori Pengambilan Keputusan James A. F Stoner dalam (Hasan, 2002:9) mengemukakan, keputusan adalah pemilihan diantara alternatif-alternatif pilihan. Definisi ini mengandung tiga pengertian, yaitu: a) Pilihan berdasar alasan logis atau dengan berbagai pertimbangan b) Pilihan terbaik dari beberapa alternatif yang bersifat wajib c) Tujuan yang ingin dicapai dan keputusan yang mendekatkan pada tujuan tersebut Perilaku konsumen akan menentukan proses pengambilan keputusan dalam pembelian mereka, proses tersebut merupakan sebuah pendekatan penyesuaian masalah yang terdiri dari lima tahap yang dilakukan konsumen, kelima tahap tersebut adalah pengenalan masalah, pencarian informasi, penilaian alternatif, membuat keputusan dan perilaku pasca pembelian (Kotler, 2004).

35

Dalam setiap proses pengambilan keputusan hendaknya memahami empat komponen dari sebuah pengambilan keputusan (Hasan, 2002:11), yaitu: 1) Tujuan pengambilan keputusan 2) Identifikasi alternatif keputusan untuk menemukan solusi 3) Perhitugan mengenai faktor-faktor tidak terduga 4) Sarana atau alat untuk evaluasi hasil dari suatu pengambilan keputusan Menurut Philip Kotler (2004:204-211) ada 5 tahap yang dilalui konsumen dalam proses pengambilan keputusan yaitu: 1) Pengenalan masalah Proses pembelian dimulai dengan pengenalan kebutuhan. Kebutuhan dipengaruhi oleh faktor internal dan eksternal 2) Pencarian informasi Seorang konsumen yang telah mengetahu kebutuhannya akan terdorong untuk mencari informasi lebih lanjut mengenai produk yang diinginkan. Situasi ini terbagi menjadi uda yaitu (1) menguatnya perhatian dan (2) pencarian aktif informasi 3) Penilaian alternatif Pada proses penilaian alternatif, konsumen memproses informasi dari beberapa produk yang berpotensi. Beberapa konsep dasar dalam proses evaluasi konsumen dijelaskan dalam tiga bagian: I.

Pertama, konsumen berusaha memenuhi suatu kebutuhan

II.

Kedua, konsumen mencari kegunaan tertentu dari produk

III.

Ketiga, konsumen menganggap tiap produk sebagai sekumpulan atribut

dengan

memberikan kebutuhan

kemampuan

kegunaan

yang

yang

berbeda-beda

digunakan

untuk

dalam

memenuhi

36

4) Keputusan pembelian Keputusan yang diambil oleh konsumen sangat berkaitan erat dengan perbandingan antara kegunaan beserta resiko yang akan didapat akibat keputusan untuk membeli tersebut 5) Perilaku pasca pembelian Para pelanggan yang puas akan melakukan pembelian berulang. Sedangkan pelanggan yang tidak puas akan menghentikan pembelian produk. Negative word of mouth kemungkinan juga akan menyebar dari yang tidak puas.

2.2

Variabel-Variabel Yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Jasa Transportasi Go-jek (Go-ride)

2.2.1 Variabel Harga (Tarif Jasa) Harga dapat diartikan sebagai jumlah uang (satuan moneter) atau aspek lain (non-moneter) yang mengandung utilitas/kegunaan tertentu yang diperlukan untuk mendapatkan suatu jasa (Tjiptono, 2012). Sedangkan menurut Kotler (2005), harga ialah sejumlah uang yang dibebankan untuk sebuah produk atau jasa atau sejumlah nilai konsumennya untuk mendapatkan kegunaan dari atau memiliki atau menggunakan jasa. Dalam prakteknya, para pemasar biasanya menetapkan harga suatu jasa atau produk dengan campuran kombinasi antara: 

Barang atau jasa spesifik yang menjadi objek transaksi.



Sejumlah layanan pelengkap, seperti: pengiriman, instalasi, pelatihan, reparasi, pemeliiharaan dan garansi.



Kegunaan pemuasan kebutuhan yang diberikan oleh produk yang bersangkutan.

37

Bagi masyarakat awam yang tidak terlalu mengerti hal-hal teknis pada pembelian jasa, harga merupakan aspek yang tampak jelas bagi konsumen, seringkali harga menjadi satu-satunya faktor yang bisa mereka pahami, tidak jarang pula harga dijadikan semacam indicator kualitas jasa. Besar kecilnya harga mempengaruhi kuantitas produk yang dibeli konsumen. Semakin mahal harga, maka semakin sedikit jumlah permintaan atas suatu produk dan begitu pun sebaliknya. Harga berkaitan langsung dengan pendapatan dan laba. Hal ini tentunya berpengaruh secara langsung terhadap keputusan menggunakan jasa transportasi ojek online Go-jek (Go-ride) di Kota Malang.

2.2.2 Variabel Persepsi Kegunaan dan Persepsi Kemudahan Menurut Davis (1989) dalam (Devi dan Suartana, 2014), minat menerima suatu teknologi akan terbentuk dari persepsi akan kegunaan dan persepsi akan kemudahan yang keduanya akan membentuk suatu sikap terhadap teknologi. Pada saat individu memiliki persepsi bahwa suatu teknologi tersebut berguna dan mudah digunakan, maka individu akan membentuk suatu sikap positif terhadap teknologi bersangkutan. Sikap terhadap teknologi adalah evaluasi akan keinginan menggunakan suatu teknologi dari calon konsumen teknologi (Moran, 2006). Kemudian sikap yang positif terhadap konsumenan teknologi akan mendorong minat untuk menggunakan yang pada akhirnya akan menjadi suatu perilaku yang actual. Fauziah (2015) menyebutkan kegunaan dan kemudahan menjadi variabel yang menjadi pertimbangan konsumen memilih layanan jasa transportasi online. Demikian halnya pada konsumen ojek online Go-jek yang menginginkan adanya persepsi kemudahan dan persepsi kegunaan. Semakin berguna dan mudah bagi konsumen, maka hal tersebut akan mempengaruhi keputusan konsumen memilih menggunaakan Jasa transportasi online Go-jek (Go-ride) di Kota Malang.

38

2.2.3 Variabel Citra Perusahaan Citra merupakan faktor yang mempengaruhi seorang konsumen untuk melakukan pembelian. Jika citra baik, maka citra menjadi pelindung, sebaliknya, jika citra yang negatif akan menimbulkan perasaan konsumen yang tidak puas dan kecewa dengan pelayanan yang buruk sehingga tidak mau melakukan pembelian ulang. Kotler dan Keller (2005 : 51) menyebutkan citra merek atau brand image adalah anggapan dan kepercayaan yang dibentuk oleh konsumen seperti yang direfleksikan dalam hubungan yang terbentuk dalam ingatan konsumen. Brand image dapat dikaitkan dengan persepsi dan kepercayaan konsumen terhadap barang atau jasa yang memperkuat loyalitas merek dan meningkatkan pembelian ulang (Aaker, 2009). Bila brand image sudah tertanam dengan baik di benak konsumen, maka hal tersebut akan membantu konsumen mengurangi kebingungan dalam memilih produk, yang pada akhirnya konsumen akan membeli produk yang dipercaya tanpa mempertimbangkan banyak hal (Trista dkk, 2013). Dengan demikian jelas bahwa suatu citra, baik positif maupun negatif akan memengaruhi minat beli konsumen terhadap penyedia suatu jasa termasuk layanan jasa transportasi online Go-jek (Go-ride) di Kota Malang.

2.3

Penelitian Terdahulu Harish

& Wardhana (2015)

meneliti tentang

analisis faktor-faktor

pembentuk preferensi konsumen GO-JEK di Kota Jakarta. Penelitian tersebut bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang menjadi pembentuk preferensi konsumen dalam menggnakan layanan jasa GO-JEK di Kota Jakarta. Penelitian dilakukan menggunakan teknik analisis faktor dengan sampel nonprobability sampling dengan sub teknik sampling yaitu incidental sampling. Sample responden berjumlah 100 responden pengguna jasa GO-JEK. Dalam

39

penelitian tersebut terdapat enam faktor dan diperoleh hasil yaitu faktor kenyamanan 82,1%, kecepatan 78,4%, kepercayaan 77,6%, kepraktisan 72,1%, keamanan 64,5%, tarif 62,9%. Dengan demikian dapat dilihat bahwa faktor paling dominan dalam penelitian ini adalah faktor kenyamanan dengan nilai korelasi tertinggi yaitu sebesar 82,1%. Selanjutnya penelitian dari Pramita & Budiadi (2015) tentang faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam memilih jasa transportasi taksi roda dua di Kota Surabaya. Penelitian bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam memiliah jasa transportasi taksi roda dua. Metode penelitian adalah analisis faktor konfirmatori dengan 105 responden dan menunjukan hasil bahwa keputusan konsumen dalam memilih jasa transportasi taksi roda dua terdiri dari faktor internal yaitu kebutuhan, pendapatan dan pekerjaan sedangkan dari faktor eksternal yaitu tarif, lokasi, pelayanan, ketepatan waktu, keamanan dan kenyamanan. Faktor yang paling dominan dari kelompok faktor internal adalah faktor kebutuhan sedangkan dari faktor kelompok eksternal adalah faktor pelayanan. Penelitian lain yang dilakukan oleh Fauziah dan Nugroho (2015) tentang pengaruh kepercayaan, kemudahan, kualitas informasi dan persepsi harga terhadap pemilihan model jasa transportasi online (Studi pada pengguna Jasa transportasi online GrabCar). Penelitian bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kepercayaan, kemudahan, kualitas informasi dan persepsi harga terhadap keputusan konsumen menggunakan model jasa transportasi online studi pada pengguna jasa transportasi online GrabCar. Jenis penelitian adalah explanatory research yang menjelaskan hubungan kausal antara variabel variabel melalui pengujian hipotesis. Sampel yang digunakan sebanyak 120 responden yang diambil dari populasi pengguna jasa transportasi online GrabCar. Pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling.

40

Karakteristik responden yang dipilih yaitu, telah berusia 18 tahun dan telah menggunakan

jasa

transportasi

online

GrabCar.

Teknik

analisis

data

menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepercayaan, kemudahan, kualitas informasi dan persepsi harga berpengaruh positif terhadap pemilihan model jasa transportasi online GrabCar, dengan kemudahan memiliki pengaruh terbesar dalam pemilihan model jasa transportasi online GrabCar. Alamzah (2016) juga melakukan penelitian yang berjudul Pengaruh Brand Image Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen PT. GO-JEK Indonesia, Dengan Brand Trust Sebagai Variabel Intervening (Studi Pada Mahasiswa Universitas Brawijaya). Penelitian tersebut bertujuan untuk menganalisis pengaruh

dari

brand

image

terhadap

keputusan

pembelian,

dengan

mengindentifikasi peran dari brand trust sebagai variabel intervening di antara keduanya. Jenis penelitian adalah explanatory research yang menjelaskan hubungan kausal antara variabel - variabel melalui pengujian hipotesis. Sampel yang digunakan sebanyak 220 responden yang diambil dari populasi pengguna jasa transportasi Go-jek. Teknik pengambilan sampel non probability sampling dengan metode purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh dari variabel brand image terhadap keputusan pembelian, dengan brand trust sebagai variabel intervening di dalam hubungannya sebesar 58,54%. Selanjutnya, Penelitian lainnya yang dilakukan oleh Gunawan (2017) tentang Persepsi Konsumen atas Layanan GrabCar di Surabaya. Tujuan penelitian tersebut ialah untuk mendeskripsikan dan menganalisis Persepsi Konsumen atas layanan Grab di Surabaya. Jenis penelitian menggunakan penelitian deskriptif kuantitatif. Sampel penelitian yang digubakan sebanyak 160 konsumen yang pernah menggunakan transportasi online GrabCar dengan

41

teknik pengambilan sampling yaitu purposive sampling technique. Teknik analisa data menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, dan statistik deskriptif. Hasil penelitian tersebut ialah : a) Kinerja karyawan dapat diketahui bahwa responden merasa driver GrabCar telah mengemudi dengan aman; b) variabel Perceived Ease of Use (PEOU), responden merasa interaksi yang dilakukan oleh responden mudah dimengerti oleh aplikasi GrabCar; c) Variabel perceived usefulness (PU), responden merasakan kemudahan dalam segala hal setelah menggunakan aplikasi GrabCar; d) Variable service quality, responden merasa senang dengan perhatian yang diberikan oleh GrabCar.

Tabel 2.4 : Penelitian Terdahulu

No

1

Nama Peneliti Dan Tahun

Aghnia Ghassani Harish, Aditya Wardhana, (2015)

Judul

Analisis Faktor- Faktor Pembentuk Preferensi Konsumen GO- JEK di Kota Jakarta

Analisis Dan Variabel

uji statistik Bartlett Test Sphericity dengan nilai signifikan < 0.05 dan Kaiser Mayer Olkin (KMO) untuk mengetahui kelayakan analisis faktor kepraktisan, tarif, kecepatan, keamanan, kepercayaan, kenyamanan

Hasil Penelitian diperoleh hasil yaitu faktor kenyamanan 82,1%, kecepatan 78,4%, kepercayaan 77,6%, kepraktisan 72,1%, keamanan 64,5%, tarif 62,9%. Dengan demikian dapat dilihat bahwa faktor paling dominan dalam penelitian ini adalah faktor kenyamanan dengan nilai korelasi tertinggi yaitu sebesar 82,1%.

42

No

Nama Peneliti Dan Tahun

Judul

Analisis Dan Variabel

Analisis faktor konfirmatori dan kuesioner

2

3

Ilviana Nanda Pramita, Setiyo Budiadi (2015)

Analisis Faktor yang mempengaruhi keputusan Konsumen dalam memilih jasa transportasi Taksi Roda Dua (Studi Pada PT. Sahabat Solusi Intermoda Cak Transport,Surabaya)

Listyan Nur Fauziah & Dian Ari Nugroho (2015)

Pengaruh Kepercayaan, Kemudahan, Kualitas Informasi Dan Persepsi Harga Terhadap Pemilihan Model Jasa Transportasi Online (Studi Pada Pengguna Jasa Transportasi Online Grabcar)

Faktor internal yaitu kebutuhan, pendapatan dan pekerjaan Faktor eksternal yaitu tarif, lokasi, tujuan, pelayanan, ketepatan, waktu, kenyaman dan keamanan.

Regresi Linier Berganda. Variabelnya: Kepercayaan, kemudahan, kualitas informasi dan persepsi harga

Hasil Penelitian menunjukan hasil bahwa keputusan konsumen dalam memilih jasa transportasi taksi roda dua terdiri dari faktor internal yaitu kebutuhan, pendapatan dan pekerjaan sedangkan dari faktor eksternal yaitu tarif, lokasi, pelayanan, ketepatan waktu, keamanan dan kenyamanan. Faktor yang paling dominan dari kelompok faktor internal adalah faktor kebutuhan sedangkan dari faktor kelompok eksternal adalah faktor pelayanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepercayaan, kemudahan, kualitas informasi dan persepsi harga berpengaruh positif terhadap pemilihan model jasa transportasi online GrabCar, dengan kemudahan memiliki pengaruh

43

No

4

Nama Peneliti Dan Tahun

Dhani Alamzah (2016)

Judul

Pengaruh Brand Image Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen PT. GOJEK Indonesia, Dengan Brand Trust Sebagai Variabel Intervening (Studi Pada Mahasiswa Universitas Brawijaya)

Analisis Dan Variabel

Partial Least Square (PLS) Variabel yang digunakan: Brand Image dan Brand trust

Uji Validitas, uji reliabilitas dan statistic deskriptif

5

Steven Gunawan (2017)

Persepsi Konsumen atas Layanan GrabCar di Surabaya.

Variabel yang diteliti: Kinerja karyawa, Persepsi Kegunaan, persepsi kemudahan dan Kualitas pelayanan

Hasil Penelitian terbesar dalam pemilihan model jasa transportasi online GrabCar.. Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh dari variabel brand image terhadap keputusan pembelian, dengan brand trust sebagai variabel intervening di dalam hubungannya sebesar 58,54%. Hasil penelitian tersebut ialah : a) Kinerja karyawan dapat diketahui bahwa responden merasa driver GrabCar telah mengemudi dengan aman; b) variabel Perceived Ease of Use (PEOU), Responden merasa interaksi yang dilakukan oleh responden mudah dimengerti oleh aplikasi GrabCar; c) Variabel perceived usefulness (PU), responden merasakan kemudahan dalam

44

No

Nama Peneliti Dan Tahun

Judul

Analisis Dan Variabel

Hasil Penelitian segala hal setelah menggunakan aplikasi GrabCar; d) Variable service quality, responden merasa senang dengan perhatian yang diberikan oleh GrabCar

Sumber : diolah, 2017

2.4

Kerangka Pikir Berdasarkan penjabaran latar belakang, rumusan masalah serta tinjauan

pustaka diatas penulis dapat merumuskan kerangka pikir sebagai berikut:

Gambar 2.4. : Kerangka Pikir

Sumber: Ilustrasi Penulis, 2016.

45

2.5

Hipotesis Berdasarkan rumusan masalah, rinjauan teori, serta ringkasan penelitian

terdahulu yang telah dipaparkan sebelumnya, maka peneliti mengajukan hipotesis penelitan sebagai berikut: 

H1 :

Diduga Variabel Harga (X1) berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen (Y)



H2 :

Diduga Variabel Persepsi Kegunaan (X2) berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen (Y)



H3 :

Diduga Variabel Persepsi Kemudahan (X3) berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen (Y)



H4 :

Diduga variabel Citra Perusahaan (X4) berpengaruh signifikan terhadap keputusan konsumen (Y)

BAB III METODE PENELITIAN

3.1

Jenis Penelitian Penelitian

ini

menggunakan

metode

penelitian

kuantitatif

dengan

pendekatan survei. Margono dalam Darmawan (2013) menyatakan bahwa penelitian kuantitatif adalah penelitian yang menggunakan data berupa angka sebagai alat menemukan keterangan mengenai apa yang ingin diteliti. Sedangkan Singarimbun (1989) menyatakan bahwa penelitian survei adalah metode penelitian yang menggunakan teknik pengambilan sampel dari satu populasi yang dituju dan menggunakan alat pengumpulan data melalui kuesioner. Tujuan dari penggunaan pendekatan kuantitatif survei dalam penelitian ini adalah sebagai upaya untuk menguji kebenaran suatu teori yang disusun melalui fakta dan data yang diperoleh untuk diketahui hubungan serta pengaruh antara variabel dependen dan independen. Penelitian ini berupaya menganalisis variabel-variabel yang berpengaruh terhadap keputusan konsumen memilih menggunakan jasa Go-jek (Go-ride) di Kota Malang.

3.2

Tempat dan Waktu Penelitian Lokasi penelitian ini dilakukan di sekitar Kota Malang. Fokus populasi

penelitian merupakan Masyarakat dan mahasiswa di lingkungan sekitar kota Malang dalam kurun waktu Oktober – November 2017.

3.3

Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Penelitian Definisi operasional adalah definisi yang diberikan kepada variabel yang

digunakan dalam suatu penelitian guna memberikan spesifikasi atas variabel tersebut. Variabel yang digunakan dalam penelitian ada empat yaitu Harga/tarif

46

47

jasa, persepsi kegunaan, persepsi kemudahan dan citra perusahaan. Variabel sendiri menurut Mustafa (2013) adalah konsep yang mempunyai variasi dalam nilai. Variabel dalam penelitian ini terbagi dalam dua kelompok yaitu: a. Variabel terikat (Y) Variabel terikat adalah suatu variabel yang variasi nilainya dipengaruhi oleh variasi nilai yang lain. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah Keputusan Konsumen memilih Menggunakan Jasa Go-jek (Go-ride) atau tidak menggunakan. Variabel keputusan konsumen memilih adalah suatu proses dimana konsumen melakukan penilaian terhadap dua Alternatif pilihan (Menggunakan Jasa Go-jek atau tidak) berdasarkan pertimbangan tertentu (Variabel Harga, persepsi kegunaan, persepsi kemudahan dan Citra Perusahaan). Berdasarkan alat analisis yang digunakan (regresi logistik) maka keputusan konsumen menggunakan jasa layanan Go-jek (go-ride) akan diberi nilai 1 (satu) dan keputusan konsumen tidak menggunakan akan diberi nilai 0 (Nol). b. Variable bebas (X) Variabel bebas adalah variabel yang variasi nilainya tidak dipengaruhi oleh variasi nilai variabel lain, namun akan mempengaruhi variabel lainnya. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah: 1. Harga/Tarif Jasa (X1) Tarif merupakan harga yang dipatok oleh penjual jasa berdasarkan jasa yang mereka berikan kepada konsumen. Dalam penilitian ini variable harga/tarif jasa adalah penilaian yang dilakukan oleh konsumen terkait kesesuaian manfaat jasa dengan harga yang dibebankan kepada konsumen Go-jek (Go-ride).

48

2. Persepsi Kegunaan (X2) Persepsi kegunaan adalah sejauh mana konsumen percaya bahwa dengan menggunakan Go-jek (go-ride) akan sangat berguna untuk dirinya. Hal ini dapat diukur dengan beberapa indikator diantaranya membuat

konsumen

mendapatkan

ojek

dengan

lebih

cepat,

mengantar konsumen ke tempat tujuan dengan lebih cepat dan mengefisienkan waktu yang dimiliki konsumen. 3. Persepsi Kemudahan (X3) Persepi kemudahan adalah sejauh mana konsumen percaya dengan menggunakan Go-jek (go-ride) akan memudahkan dirinya dalam memudahkan dirinya dalam mobilitas sehari-hari. Dalam penelitian ini, persepsi kemudahan akan diukur melalui beberapa indicator diantaranya konsumen tidak perlu mencari pangkalan ojek dan memudahkan konsumen mendapatkan ojek. 4. Citra Perusahaan (X4) Citra adalah apa yang dipikirkan konsumen terhadap sebuah produk. Termasuk didalamnya adalah persepsi dan sikap yang didasarkan pada reaksi dan rangsangan yang berkaitan dengan sebuah perusahaan. Dalam penelitian ini, citra perusahaan akan diukur seberapa baik Go-jek (go-ride) dalam memberikan pelayananya kepada konsumen melalui beberapa indicator seperti driver Go-jek yang sopan dan santun, kondisi kendaraan yang digunakan dan tanggungjawab Go-jek terhadap keluhan konsumen.

49

3.4

Populasi dan Penentuan Sampel

3.4.1 Populasi Populasi adalah jumlah keseluruhan dari unit analisa yang ciri-cirinya akan diduga (singarimbun, 1989). Selain itu populasi juga didefinisikan sebagai kelompok elemen yang langka yang biasanya berupa objek, orang, transaksi atau kejadian dimana kita tertarik untuk mempelajarinya atau sebagai objek penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah masyarakat dan mahasiswa yang berada di sekitar Kota Malang.

3.4.2 Sampel dan Metode Pengambilan Sampel Sampel menurut Nazir (2005) adalah suatu prosedur dimana sebagian populasi diambil dan digunakan untuk menentukan sifat serta ciri yang dikehendaki dari populasi. Ukuran sampel yang digunakan dalam penelitian ini disesuaikan dengan ukuran sampel oleh Gudono (2012) yang menyatakan bahwa jumlah observasi dalam regresi logistic minimal adalah 100 responden. Maka dari itu, penelitian ini menggunakan 150 orang responden dari masyarakat umum dan mahasiswa di Kota Malang. Dalam

penelitian

ini,

sampel

penelitian

diambil

dengan

metode

pengambilan sampel nonprobability sampling dengan metode acidental sampling. Non probability sampling adalah desain pengambilan sampel dimana dalam populasi tidak memiliki kesempatan yang sama atau ditentukan sebelumnya untuk terpilih sebagai subyek sampel. Sedangkan metode acidental sampling adalah teknik penentuan sampel dengan cara kebetulan, yaitu sampel ditentukan secara kebetulan bertemu dengan peneliti dan dianggap cocok dengan karakteristik sampel yaitu Masyarakat dan Mahasiswa yang berada di Kota Malang.

50

3.5

Metode Pengumpulan Data

3.5.1 Jenis Data Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu: a) Data kualitatif Data yang tidak berupa angka melainkan berupa pendapat-pendapat dan teori-teori. Data kualitatif dalam penelitian ini adalah teori-teori dan informasi yang didapat dari pihak go-jek. b) Data kuantitatif Data yang berupa angka yang dapat diperhitungkan dengan statistic. Data kuantitatif dalam penelitian ini adalah data yang didapat dari kuesioner (dalam bentuk skala likert).

3.5.2 Sumber Data Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari dua sumber: a) Data primer Data primer adalah data yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti secara langsung dari subjek atau objek penelitian dilakukan. Data primer dalam penelitian ini diperoleh melalui hasil penyebaran kuesioner kepada responden. Sifat dari data primer ini adalah cross section merupakan data yang diperoleh dari periode waktu yang sama melalui responden yang berbeda. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan data primer sebagai sumber datanya. b) Data sekunder Data sekunder adalah data yang tidak diperoleh dari sumbernya langsung, melainkan telah terhimpun pada pihak lain. Data sekunder tersebut diambil melalui kajian pustaka, jurnal, internet dan literature lainnya.

51

3.6

Metode Analisis Data Menurut sugiyono (2012:147) kegiatan dalam analisis data adalah

pengelompokan data berdasarkan variabel dan jenis responden, mentabulasi data berdasarkan variabel yang diteliti, melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan melakukan perhitungan untuk menguji data yang telah dikumpulkan. Adapaun metode yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut:

3.6.1 Skala Likert 5 Point Dalam penelitian ini, karena jenis ada data kualitatif, maka analisis kuantitatif dilakukan dengan cara mengkuantifikasi data-data penelitian ke dalam bentuk angka-angka dengan menggunakan skala likert 5 poin (5-point likert scale) yang bersifat ordinal. Dalam skala likert responden diminta menentukan jawaban ‘sangat setuju’ hingga ‘sangat tidak setuju’. Nilai dari skala likert ini dapat dibandingkan melalui dua acara, yaitu dengan membandingkan dengan nilai rata-rata atau membandingkan dengan nilai secara keseluruhan. Setiap hasil jawaban kuesioner dalam penelitian ini akan diberi nilai atau skor sebagai ukuran dengan nilai antara 5 sampai 1, dengan kriteria sebagai berikut:

Tabel 3.1 : Skor Skala Likert 5 Point Pernyataan Sangat Setuju (SS) Setuju (S) Ragu-Ragu (RR) Tidak Setuju (TJ) Sangat Tidak Setuju (Stj) Sumber: Sugiyono, (2012)

Nilai 5 4 3 2 1

52

3.6.2 Uji Validitas Menurut Muslimin (2002:91), uji validitas adalah sebuah pengujian untuk melihat sejauh mana alat ukur benar-benar sesuai sebagai alat ukur yang diinginkan. Uji validitas dilakukan untuk menguji apakah hasil jawaban dari kuesioner sesuai untuk penelitian telah valid. Validitas suatu item instrumen diketahui dengan membandingkan indeks korelasi product moment pearson dengan signifikan 5%.

3.6.3 Uji Reliabilitas Uji reliabilitas bertujuan untuk mengetahui apakah suatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data (Muslimin, 2002:92). Reliabilitas variabel dilihat dari nilai Cronbach’s Alpa yang dihasilkan. Analisis reliabilitas didalam kuesioner dilakukan dengan melihat Coefficient Alpha menggunakan program SPSS. Suatu data dianggap reliable bila angka Cronbach’s Alpa menunjukan nilai >0,6.

3.6.4 Spesifikasi Model Model persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: (

) = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + β4X4i + e

Katerangan: ( )

= Simbol yang menunjukkan Keputusan konsumen menggunakan Go-jek (Go-ride) yang di proyeksikan dengan variabel dummy (kategori 1 = untuk responden yang menggunakan Go-jek (Go-ride)

53

dan kategori 0 = untuk responden yang memutuskan tidak menggunakan Go-jek (Go-ride). X1

= Harga/Tarif Jasa

X2

= Persepsi Kegunaan

X3

= Persepsi Kemudahan

X4

= Citra Perusahaan

β0

= Konstanta

β1 β2 β3 β4 = Koefisien regresi masing-masing variabel independen e

= Error Term

i

= Subjek (cross section)

3.7

Analisis Regresi Logistik Dalam penelitian ini tidak melakukan uji normalitas data, karena menurut

Ghozali (2007:225) regresi logistic tidak memerlukan asumsi normalitas pada variabel bebasnya. Selanjutnya, Gujarati (2003:597) menyatakan bahwa regresi logistic juga mengabaikan masalah heteroskedastisitas untuk masing-masing variabel independennya. Adapun dalam melakukan regresi logistic, dapat dilakukan melalui tahapan pengujian sebagai berikut: 1. Menilai keseluruhan Model (Overall Model Fit) Untuk menilai keseluruhan model dalam penelitian ini dilakukan dengan membandingkan angka -2 log Likelihood (LL) pada awal (Block Number = 0) dan -2 log Likelihood pada akhir (Block Number = 1). Jika terjadi penurunan angka -2 log Likelihood (Block Number 0 – Block Number 1), maka secara keseluruhan model regresi yang digunakan merupakan model yang baik.

54

2. Menilai Kelayakan Model Regresi Kelayakan model regresi logistic diuji dengan penilaian model Hosmer and lemeshow’s goodness of fit test yang diukur dengan nilai chi-square. Hosmer and lemeshow’s goodness of fit test menguji H0 yaitu apakah data empiris sesuai dengan model. Jika nilai statistic Hosmer and lemeshow’s goodness of fit test sama dengan atau kurang dari 0,05 maka hipotesis nol tersebut ditolak. Kondisi ini berarti terdapat perbedaan signifikan antara model dengan nilai observasinya sehingga Hosmer and lemeshow’s goodness of fit test tidak cocok digunakan karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya. Jika nilai statistic Hosmer and lemeshow’s goodness of fit test >0,05 maka hipotesis nol diterima. Dengan kata lain model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya. 3. Koefisien determinasi (R2) Koefisien determinasi pada regresi logistic diuji dengan menggunakan Nagelkerke’s R Square. Nagelkerke’s R Square. Merupakan modifikasi dari koefisien Cox and Snell untuk memastikan bahwa nilainya bervariasi dari 0 sampai 1. Hal ini diketahui melalui membagi nilai Cox and Snell’s R Square dengan nilai maksimumnya. Nilai Nagelkerke’s R Square. Diinterpretasikan nilai R2 (R Square) pada multiple regression (Ghozali, 2007:346). 4. Menguji signifikansi individual Pengujian signifikansi variable independen ini sama seperti uji signifikansi pada model regresi linier berganda yaitu dengan dilakukan uji t. tujuannya untuk mengetahui apakah koefisien variabel independen didalam model logit berbeda dengan 0 atau tidak. Uji signifikansi model logit ini menggunakan uji statistika Wald. Uji Wald ini untuk mengetahui apakah

55

variabel bebas secara individual mempengaruhi variabel tergantung didalam model regresi logistic (Sugiyono, 2012). 5. Estimasi parameter dan interpretasinya Menurut Ghozali (2007:234), estimasi maksimum Likelihood parameter dari model dapat dilihat pada tampilan output variabel in the equation. Koefisien regresi dari tiap variabel yang diuji menunjukan bentuk hubungan antar variabel. Pengujian hipotesis dilakukan dengan cara membandingkan antara nilai probabilitas (sig) dengan tingkat signifikansi (α). Untuk menentukan penerimaan atau penolakan H0 didasarkan pada tingkat signifikansi (α) 5% dengan kriteria: a. H0 diterima bila statistic Wald hitung < chi square tabel dan nilai probabilitas (sig) > tingkat signifikansi (α). Hal ini berarti bahwa H Alternatif ditolak atau hipotesis yang menyatakan variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat ditolak. b. H0 ditolak apabila statistic Wald hitung > chi square tabel dan nilai probabilitas (sig) < tingkat signifikansi (α). Hal ini berarti bahwa H Alternatif ditolak atau hipotesis yang menyatakan variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat diterima.

3.8

Pengujian Hipotesis Untuk menguji hipotesis digunakan model Hosmer and lemeshow’s

goodness of fit test. Jika nilai Hosmer and lemeshow’s goodness of fit test = atau < 0,05 artinya H0 ditolak. Kondisi ini menunjukan adanya perbedaan signifikan antara model dengan nilai obesvasi, dimana goodness of fit test model tidak menunjukkan hasil yang baik karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya. Jika nilai Hosmer and lemeshow’s goodness of fit test lebih besar dari 0,05 artinya hipotesis nol diterima. Hal ini menerangkan bahwa model

56

mampu memprediksi nilai obervasinya atau dapat dikatakan model dapat terhubung karena cocok dengan observasinya (Ghozali, 2007). Deskripsi tersebut secara statistic dapat dirumuskan sebagai berikut: 

α ≤ 0,05 maka H0 ditolak



α ≥ 0,05 maka H0 diterima

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1

Gambaran Umum Responden Dalam suatu penelitian terutama penelitian survei, responden memiliki

peran vital sebagai sumber informasi yang akan digunakan dalam penelitian tersebut. Penelitian ini menggunakan masyarakat umum dan mahasiswa di kota Malang sebagai respondenya. Dalam penelitian ini peneliti mengambil sampel sebanyak 150 responden atau sampel. Perolehan informasi melalui responden ini dilakukan dengan penyebaran kuesioner sehingga didapatkan serangkaian informasi terkait harga, persepsi kegunaan, persepsi kemudahan dan citra perusahaan. Selain informasi di atas, peneliti juga memeroleh demografi responden berdasarkan jenis kelamin, usia, pernah atau tidak pernah menggunakan Go-jek (Go-ride), frekuensi penggunaan Go-jek (Go-ride), kendaraan yang digunakan sebelum menggunakan Go-jek (Go-ride), tingkat pendidikan dan jenis pekerjaan. Penggolongan ini ditujukan guna memberi gambaran umum responden sebagai objek penelitian sehingga mampu mendukung hasil penelitian yang ada.

4.1.1 Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Dalam penelitian ini penggolongan responden berdasarkan jenis kelamin dibagi menjadi dua golongan. Penggolongan responden berdasarkan jenis kelamin ini menjadi penting dikarenakan berhubungan dengan pola penggunaan kendaraan dalam kegiatan sehari-hari. Penggolongan responden berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat melalui tabel berikut:

57

58

Tabel 4.1: Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Jenis Kelamin

Menggunakan Go-ride

Laki-laki Perempuan Total

35 86 121

Tidak Menggunakan Go-ride 7 22 29

Responden

Prosentase

42 108 150

28% 78% 100%

Sumber: Data Primer, 2017 (diolah)

Berdasarkan Tabel 4.1 diketahui bahwa responden paling banyak didominasi oleh kaum perempuan sebanyak 108 responden dengan prosentase 78% dari total responden. Proporsi ini menunjukkan bahwa rata-rata kaum perempuan lebih mudah dikenali karakter penggunaan transportasi umumnya dibandingkan laki-laki. Sehingga hal tersebut lebih memudahkan peneliti dalam melakukan pengambilan data.

4.1.2 Responden Berdasarkan Usia Penggolongan responden berdasarkan usia dilakukan melalui pembagian kelas usia responden dari usia termuda hingga tertua sehingga distribusinya bersifat rata. Penggolongan responden berdasarkan usia ini berarti penting pula dalam kontribusi penelitian ini sebab dapat diketahui golongan usia manakah yang menjadi responden penelitian secara dominan. Selain itu, usia seseorang berbanding lurus dengan pengalaman hidupnya yang berpengaruh terhadap perilaku dalam mengambil keputusa. Penggolongan responden berdasarkan usia dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 4.2 : Responden Berdasarkan Usia

Usia

Menggunakan Go-ride

15 - 20 tahun 21 - 25 tahun

28 84

Tidak Menggunakan Go-ride 1 21

Responden Prosentase 29 105

19.3% 70%

59

Usia

Menggunakan Go-ride

26 - 30 tahun 31 - 35 tahun > 35 tahun Total

3 2 4 121

Tidak Menggunakan Go-ride 5 2 29

Responden Prosentase 8 2 6 150

5.3% 1.3% 4% 100%

Sumber: Data Primer, 2017 (Diolah)

Berdasarkan tabel 4.2 di atas dapat diketahui sebaran usia reponden dalam penelitian ini. Mayoritas responden berusia antara 21 - 25 tahun dengan besaran 70% atau 105 responden. Sedangkan responden usia 15 - 20 tahun tercatat sebanyak 19.3%, kemudian usia 26 – 30 tahun sebanyak 5,3% dari total 150 responden, dan usia diatas 35 tahun sebanyak 4%. Selain itu terdapat pula responden dengan rentang usia 31 – 35 tahun namun hanya tercatat sebanyak 1,3% atau 2 responden saja. Berdasarkan komposisi tersebut, maka kategori usia dominan adalah responden dengan usia 21-25 tahun.

4.1.3 Responden Berdasarkan Pilihan Menggunakan Go-jek (Go-Ride) Atau Tidak Dalam penelitian ini, penggolongan responden berdasarkan pilihan menggunakan Go-jek (go-ride) atau tidak menggunakan ditujukan untuk mengetahui bagaimana sikap dan tanggapan responden terhadap variabelvariabel yang ditanyakan dalam kuesioner penelitian. Penggolongan tersebut dapat dilihat melalui tabel berikut :

Tabel 4.3 : Responden Berdasarkan Pilihan Menggunakan Go-Jek (Go-Ride) Atau Tidak Menggunakan Gojek Tidak Ya Total Sumber: Data Primer, 2017 (Diolah)

Responden 29 121 150

Prosentase 19.3% 80.7% 100%

60

Berdasarkan tabel 4.3 diatas, dari keseluruhan responden yang diteliti. 19.3% responden menyatakan tidak pernah menggunakan Go-ride yaitu sebesar 29 responden. Sedangkan 121 responden atau 80,7% lainnya menyatakan pernah menggunakan layanan Go-ride. Dapat disimpulkan lebih dari setengah responden yang diteliti menyatakan pernah menggunakan layanan Go-jek (goride) di kota Malang.

4.1.4 Responden Berdasarkan Frekuensi Menggunakan Layanan Jasa Go-jek (Go-Ride) Penggolongan responden berdasarkan frekuensi penggunaan layanan jasa Go-jek (go-ride) diukur melalui berapa kali responden menggunakan Go-jek (goride) dalam 6 bulan terakhir. Klasifikasi ini didasarkan jumlah penggunaan responden dari nilai terendah sampai nilai tertinggi. Berikut tabel yang menjelaskan penggolongan tersebut: Tabel 4.4 : Responden BerdasarkanFrekuensi Penggunaan Layanan Jasa Go-jek (Go-ride) No 1 2 3 4 5 6

Jumlah Penggunaan Belum Pernah 1-2 kali 3-4 kali 5-6 kali 7-8 kali 9-10 kali Total

Responden 29 22 33 17 11 38 150

Prosentase 19.3% 14.7% 22.0% 11.3% 7.3% 25.3% 100.0%

Sumber: Data Primer, 2017 (Diolah)

Berdasarkan tabel 4.4 diatas dapat terlihat frekuensi penggunaan Go-ride dalam 6 bulan terakhir. 19,3% menyatakan belum pernah menggunakan jasa Goride. Sedangkan 38% responden menggunakan jasa Go-ride 9-10 kali dalam 6 bulan terakhir, 22% menggunakan 3-4 kali, 14,7% menggunakan sebanyak 1-2

61

kali, 11,3% menggunakan sebanyak 5-6 kali, dan 7,3% sisanya menggunakan jasa Go-ride sebayak 7-8 kali. Sehingga data disimpulkan bahwa mayoritas responden menggunakan jasa Go-ride lebih dari sekali atau melakukan penggunaan berulang selama 6 bulan terakhir.

4.1.5 Responden Berdasarkan Kendaraan Yang Digunakan Klasifikasi responden berdasarkan kendaraan yang digunakan ditujukan untuk mengetahui kendaraan apa yang biasa dipergunakan oleh responden untuk kebutuhan mobilisasi sehari-sehari. Hal ini penting untuk mengetahui sikap responden terhadap pilihan menggunakan layanan jasa Go-jek (go-ride) di Kota Malang. klasifikasi tersebut dapat dilihat melalui tabel dibawah ini:

Tabel 4.5 : Responden Berdasarkan Kendaraan Yang Digunakan No 1 2 3 4 5

Kendaraan Mobil Pribadi Taksi Angkot Sepeda Motor Pribadi Lain-lain Total

Responden 7 2 48 90 3 150

Prosentase 4.7% 1.3% 32% 60% 2% 100%

Sumber: Data Primer, 2017 (Diolah)

Berdasarkan tabel 4.5 dapat diketahui bahwa sebelum menggunakan layanan Go-ride, responden paling banyak menggunakan sepeda motor pribadi yaitu sebesar 60% atau sebanyak 90 responden. Sedangkan 32% responden menggunakan angkot, 4.7% menggunakan mobil pribadi, 3 % menggunakan kendaraan lain yang tidak tercantum dalam kuesioner seperti jalan kaki, menggunakan sepeda maupun menumpang teman. 2% sisanya menyatakan menggunakan jasa taksi sebelum adanya Go-ride.

62

4.1.6 Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Terakhir Penggolongan responden berdasarkan pendidikan terakhir ditujukan guna mengetahui pembagian responden dari sisi latar belakang pendidikan. Sehingga jawaban yang diberikan atas variabel-variabel yang ditanyakan dalam penelitian dapat dijawab dengan baik dan representatif. Penggolongan responden berdasarkan pendidikan terakhir dapat dilihat melalui tabel berikut:

Tabel 4.6 : Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Terakhir Pendidikan Terakhir S1 SMA Total

Responden 75 75 150

Prosentase 50% 50% 100%

Sumber: Data Primer, 2017 (Diolah)

Berdasarkan tabel 4.6 tersebut, dapat diketahui bahwa tingkat pendidikan responden adalah S1 dan SMA dengan jumlah sama yaitu 50% dari total responden. Sehingga dapat disimpulkan bahwa rentang pendidikan responden tidak terlalu jauh satu sama lain.

4.1.7 Responden Berdasarkan Pekerjaan Penggolongan ditujukan untuk mengetahui macam-macam pekerjaan responden yang diteliti. Penggolongan responden berdasarkan pekerjaannya sama pentingnya seperti latar belakang pendidikan terakhir sebab berhubungan pula dengan pola perilaku responden dalam mengambil keputusan untuk menggunakan layanan jasa Go-jek (go-ride) atau tidak menggunakan. Penggolongan responden berdasarkan jenis pekerjaannya dapat dilihat melalui tabel berikut:

63

Tabel 4.7 : Responden Berdasarkan Pekerjaan No 1 2 3 4 5 6 7

Pekerjaan Wirausaha Pegawai Swasta Mahasiswa PNS Guru Belum Bekerja Lain-lain Total

Responden 27 16 65 1 7 33 1 150

Prosentase 18% 10.7% 43.3% 0.7% 4.7% 22% 0.7% 100%

Sumber: Data Primer, 2017 (Diolah)

Berdasarkan tabel 4.7 diatas, mayoritas responden berstatus mahasiswa yaitu sebanyak 43,3% atau 65 responden. Sedangkan 22% responden menyatakan belum bekerja, 18% wirausaha, 10,7% berstatus sebagai pegawai swasta, dan 4,7% berprofesi sebagai guru. 1,4% sisanya bekerja sebagai PNS dan lain lain.

4.2

Gambaran Sikap Responden Pada penelitian ini, responden dimintai keterangan mengenai sikapnya

terhadap Go-jek (Go-ride). Hal ini dilakukan untuk melihat kecenderungan sikap responden dan untuk kepentingan pengolahan data guna menjawab variabelvariabel apa saja yang mempengaruhi keputusan konsumen memilih transportasi ojek online Go-jek (Go-ride) di Kota Malang. Dalam penelitian ini, diduga variabel-variabel variabel-variabel yang mempengaruhi keputusan konsumen memilih transportasi ojek online Go-jek (Go-ride) di Kota Malang antara lain: Harga, persepsi kemudahan, persepsi kegunaan dan citra perusahaan. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai gambaran sikap responden terhadap Go-jek (Go-ride), dapat diliat pada penjelasan berikut:

64

4.2.1 Variabel Harga/Tarif Jasa (X1) Variabel harga merupakan vairabel pertama yang menjadi pertimbangan konsumen dalam menentukan pilihannya, karena variabel ini berkaitan dengan nilai atau materi yang dikeluarkan oleh konsumen untuk mendapatkan barang atau jasa tertentu. Sikap responden terhadap variabel harga dapat dilihat pada tabel berikut ini:

Tabel 4.8 : Gambaran Sikap responden mengenai variabel harga/tarif jasa (X1) Go-jek (Go-Ride) Item

5

4

3

2

1

Jumlah

Rata-rata

f

%

F

%

F

%

F

%

f

%

Jumlah

%

X1.1

52

34.67

70

46.67

10

6.67

14

9.33

4

2.67

150

100

4.01

X1.2

48

32.00

71

47.33

14

9.33

12

8.00

5

3.33

150

100

3.97

X1.3

55

36.67

70

46.67

9

6.00

16

10.67

0

0.00

150

100

4.09

X1.4

39

26.00

69

46.00

25

16.67

16

10.67

1

0.67

150

100

3.86

X1.5

35

23.33

40

26.67

44

29.33

22

14.67

9

6.00

150

100

3.47 3.88

Sumber : data primer, 2017 (diolah)

Keterangan Tabel : 

X 1.1

:

Harga/tarif Go-ride dapat dijangkau oleh konsumen



X 1.2

:

Harga/tarif go-ride dapat bersaing dengan penyedia layanan transportasi ojek online sejenis



X 1.3

:

Harga/tarif go-ride sesuai dengan manfaat yang didapatkan oleh konsumen



X 1.4

:

Harga/tarif go-ride sesuai dengan fasilitias keselamatan yang disediakan untuk konsumen



X 1.5

:

Harga/tarif go-ride lebih murah dibandingkan dengan transportasi ojek online lainnya.

65

Berdasarkan Tabel 4.8 dapat diketahui bahwa mayoritas responden menjawab setuju. Dari 150 responden, didapatkan nilai rata – rata variabel Harga/Tarif Jasa sebesar 3,88. Nilai tersebut menunjukkan bahwa varaibel harga memiliki penilaian yang baik menurut responden. Hal ini bararti bahwa konsumen memperhatikan

harga/tarif

jasa

yang

ditawarkan

dan

menjadi

bahan

pertimbangan konsumen dalam memilih menggunakan Go-jek (Go-ride) di Kota Malang.

4.2.2 Variabel Persepsi Kegunaan (X2) Variabel persepsi kegunaan yang menjelaskan tentang sejauh mana individu percaya bahwa dengan menggunakan teknologi, kinerja pekerjaannya akan meningkat. Berdasarkan hal tersebut, dapat diketahui bahwa individu akan menggunakan suatu teknologi jika teknologi tersebut berkegunaan bagi dirinya yang dalam penelitian ini berkaitan dengan seberapa bergunanya Go-jek (Goride) bagi konsumen sehingga konsumen memutuskan memilih menggunakan Go-jek (Go-ride) di Kota Malang. Berikut ini adalah tabel yang menjelaskan gambaran sikap responden terhadap variabel persepsi kegunaan:

Tabel 4.9 : Gambaran Sikap Responden Mengenai Variabel Persepsi Kegunaan (X2) Item

5

4

3

2

1

Jumlah

Rata-rata

f

%

F

%

F

%

f

%

f

%

Jumlah

%

X2.1

75

50.00

54

36.00

6

4.00

12

8.00

3

2.00

150

100

4.24

X2.2

84

56.00

46

30.67

8

5.33

9

6.00

3

2.00

150

100

4.33

X2.3

84

56.00

46

30.67

6

4.00

12

8.00

2

1.33

150

100

4.32

X2.4

100

66.67

30

20.00

7

4.67

12

8.00

1

0.67

150

100

4.44 4.33

Sumber : data primer, 2017 (diolah)

Keterangan Tabel :

66



X 2.1

:

Dengan menggunakan go-ride memungkinkan saya mendapatkan ojek dengan lebih cepat



X 2.2

:

Dengan menggunakan go-ride meningkatkan produktifitas kegiatan saya



X 2.3

:

Go-ride membantu saya mencapai tempat tujuan dengan lebih cepat



X 2.4

:

Go-ride membuat waktu saya lebih efisien

Pada Tabel 4.9 dapat diketahui bahwa dari 150 responden, didapatkan nilai rata – rata variabel Persepsi Kegunaan sebesar 4,33. Nilai tersebut menunjukkan bahwa varaibel Persepsi Kegunaan memiliki penilaian yang sangat baik menurut responden. Hal ini berarti bahwa Go-jek (Go-ride) memberikan kegunaan yang sangat bermanfaat bagi konsumen sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan bagi konsumen dalam mengambil keputusannya.

4.2.3 Variabel Persepsi Kemudahan (X3) Variabel Persepsi Kemudahan yang didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa penggunaan teknologi akan bebas dari usaha. Persepsi Kemudahan juga dikatakan sebagai kepercayaan untuk proses pengambilan keputusan. Seseorang akan menggunakan sistem teknologi informasi apabila orang tersebut mempercayai bahwa sistem teknologi informasi mudah untuk digunakan, sebaliknya apabila seseorang percaya bahwa sistem teknologi informasi tidak mudah untuk digunakan, maka orang tersebut tidak akan menggunakan sistem teknologi informasi. Dalam penelitian ini variabel Persepsi Kemudahan berkaitan dengan seberapa mudah Go-jek (Go-ride) digunakan oleh konsumen sehingga mempengaruhi keputusan konsumen untuk

67

menggunakan Go-jek (Go-ride).

Adapun gambaran sikap responden dapat

dilihat pada Tabel berikut:

Tabel 4.10 : Gambaran sikap responden mengenai variabel persepsi kemudahan (X.3) Item

5

4

3

f

%

F

%

f

X3.1

85

56.67

45

30.00

11

X3.2

55

36.67

57

38.00

26

X3.3

66

44.00

57

38.00

18

X3.4

69

46.00

54

36.00

19

2 %

1

Jumlah

Rata-rata

F

%

f

%

Jumlah

%

7.33

7

4.67

2

1.33

150

100

4.36

17.33

11

7.33

1

0.67

150

100

4.03

12.00

9

6.00

0

0.00

150

100

4.20

12.67

8

5.33

0

0.00

150

100

4.23 4.20

Sumber : data primer, 2017 (diolah)

Keterangan Tabel : 

X 3.1

:

Go-ride sangat mudah digunakan bagi saya



X 3.2

:

Go-ride memudahkan saya mendapatkan ojek



X 3.3

:

Tampilan aplikasi Go-jek (go-ride) memudahkan saya melihat transaksi (Harga & rute) dengan jelas dan rinci



X 3.4

:

Dengan menggunakan go-ride saya tidak perlu mencari pangkalan ojek diluar

Pada Tabel 4.10 diatas, dapat dilihat bahwa mayoritas responden menjawab setuju dari pernyataan-pernyataan yang ada. Dari 150 responden, didapatkan nilai rata – rata variabel Persepsi Kemudahan sebesar 4,20. Nilai tersebut menunjukkan bahwa varaibel persepsi kemudahan memiliki penilaian yang baik menurut responden. Hal ini berarti bahwa konsumen merasakan kemudahan yang diberikan oleh Go-jek (Go-ride) sehingga menjadi bahan pertimbangan konsumen memilih menggunakan jasa Go-jek (Go-ride) di Kota Malang.

68

4.2.4 Variabel Citra Perusahaan (X4) Variabel citra adalah apa yang dipikirkan konsumen tentang suatu produk. Termasuk di dalamnya adalah persepsi dan sikap yang didasarkan pada reaksi dan rangsangan yang berkaitan dengan perusahaan yang diterima melalui kelima indera. Jika citra perusahaan baik di mata konsumen, maka akan memberikan keuntungan bagi perusahaan begitupun sebaliknya. Berikut adalah gambaran sikap responden mengenai variabel citra yang dapat dilihat

pada

Tabel dibawah ini:

Tabel 4.11 : Gambaran Sikap responden mengenai variabel citra perusahaan (X4) Item

5

4

3

2

1

Jumlah

Rata-rata

f

%

F

%

F

%

f

%

f

%

Jumlah

%

X4.1

31

20.67

68

45.33

34

22.67

16

10.67

1

0.67

150

100

3.75

X4.2

38

25.33

61

40.67

33

22.00

16

10.67

2

1.33

150

100

3.78

X4.3

28

18.67

54

36.00

44

29.33

21

14.00

3

2.00

150

100

3.55

X4.4

38

25.33

63

42.00

33

22.00

16

10.67

0

0.00

150

100

3.82

X4.5

57

38.00

65

43.33

12

8.00

13

8.67

3

2.00

150

100

4.07

X4.6

47

31.33

62

41.33

26

17.33

12

8.00

3

2.00

150

100

3.92 3.81

Sumber : data primer diolah

Keterangan Tabel : 

X 4.1

:

Kendaraan yang digunakan oleh driver Go-jek (go-ride) memiliki performa dan kualitas yang baik



X 4.2

:

Go-jek (go-ride) bertanggungjawab terhadap keluhan konsumen pasca penggunaan jasanya



X 4.3

:

Go-jek (go-ride) memberikan nilai lebih kepada konsumen yaitu keamanan dan asuransi

69



X 4.4

:

Go-jek (go-ride)memiliki pelayanan jasa yang mampu meyakinkan konsumen selalu dalam keadaan aman



X 4.5

:

Go-jek (go-ride) selalu mengantarkan penumpang (konsumen) sesuai rute dan tempat tujuan



X 4.6

:

Driver Go-jek (go-ride) selalu bersikap sopan, santun dan ramah.

Berdasarkan Tabel 4.11 diatas, dapat diketahui bahwa dari 150 responden, didapatkan nilai rata – rata variabel Citra perusahaan sebesar 3,81. Nilai tersebut menunjukkan bahwa variabel citra perusahaan memiliki penilaian yang baik menurut responden. Hal ini bararti bahwa Go-jek memiliki citra perusahaan yang baik dimata konsumen sehingga menjadi bahan pertimbangan konsumen dalam menggunakan Go-jek (Go-ride) di Kota Malang.

4.3

Uji Instrumen Penelitian Data kuantitatif yang diperoleh dari penyebaran Kuisioner akan diolah

melalui metode statistic dalam beberapa tahap, yaitu : uji validitas, uji reliabilitas, statistic, model dan parameter. Kemudian setelah semua tahapan dilakukan, maka hasil perhitungan dapat diinterpretasikan untuk menjawab rumusan masalah dan hippotesis penelitian yang diajukan sebelumnya.

4.3.1 Uji Validitas Pengujian validitas sangat diperlukan dalam suatu penelitian, khususnya yang menggunakan kuisioner dalam memperoleh data. Pengujian validitas dimaksudkan untuk mengetahui keabsahan menyangkut pemahaman mengenai keabsahan antara konsep dan kenyataan empiris. Uji validitas adalah suatu

70

ukuran yang menunjukkan tingkat-tingkat kevalidan dan kesahihan suatu instrumen. Sebuah instrumen dikatakan valid apabila mampu mengukur apa yang ingin diukur atau dapat mengungkapkan data dari variabel yang diteliti secara tepat. Valid tidaknya suatu item instrumen dapat diketahui dengan membandingkan indeks korelasi dengan signifikan 0,05 atau 5%. Dari signifikan 0,05 diketahui R tabel = 0,3. Bila R hitung lebih besar dari R tabel maka dapat dinyatakan bahwa instrumen penelitian valid begitupun sebaliknya. Berikut ini adalah hasil uji validitas dengan menggunakan SPSS ver. 20.0 : Tabel 4.12 : Hasil Uji Validitas No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

Item X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X4.1 X4.2 X4.3 X4.4 X4.5 X4.6

r Hitung 0.887 0.876 0.896 0.799 0.815 0.901 0.929 0.930 0.920 0.845 0.906 0.873 0.898 0.809 0.873 0.835 0.880 0.822 0.811

Sig. 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

r Tabel

0.3

Keterangan Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid

Sumber: Data Primer, 2017 (Diolah)

Dari hasil uji validitas tersebut, diketahui bahwa semua item dari 4 Variabel yaitu variabel harga/tarif jasa (X1), variabel persepsi kegunaan (X2), variabel persepsi kemudahan (X3) dan variabel citra perusahaan (X4) telah terbukti valid,

71

karena nilai R hitung masing-masing item lebih besar dari pada R tabel N= 150 yaitu sebesar 0,324.

4.3.2 Uji Reliabilitas Uji reliabilitas menunjukkan tingkat kemantapan, keajegan dan ketepatan suatu alat ukur atau uji yang digunakan untuk mengetahui sejauh mana pengukuran relatif konsisten apabila dilakukan pengukuran ulang. Uji ini digunakan untuk mengetahui sejauh mana jawaban seseorang konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Teknik pengujian reliabilitas adalah dengan menggunakan

nilai

koefisien

reliabilitas

alpha.

Kriteria

pengambilan

keputusannya adalah apabila nilai dari koefisien reliabilitas alpha lebih besar dari 0,60 maka variabel tersebut sudah reliabel (handal).

Tabel 4.13 : Uji Relliabilitas Variabel No. Variabel Koefisien Reliabilitas Keterangan 1 X1 0,904 Reliabel 2 X2 0,940 Reliabel 3 X3 0,903 Reliabel 4 X4 0,915 Reliabel Sumber: Data primer, 2017 (diolah)

Berdasarkan hasil uji reliabilitas diatas, diketahui bahwa nilai dari alpha cronbach untuk semua variabel lebih besar dari 0,6. Dari ketentuan yang telah disebutkan sebelumnya maka semua variabel yang digunakan untuk penelitian sudah reliabel.

4.4

Hasil Uji Regresi Logistik Pengujian terhadap hipotesis bertujuan untuk membuktikan pengaruh

Harga/Tarif Jasa, Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan, dan Citra

72

Perusahaan terhadap Keputusan Konsumen Menggunakan Go-jek (Go-ride). Karena

variabel

dependen

berbentuk

ordinal

(menggunakan

/tidak

menggunakan), pengujian terhadap hipotesis dilakukan dengan menggunakan uji regresi logistik. Tahapan dalam pengujian dengan menggunakan uji regresi logistik dapat dijelaskan sebagai berikut:

4.4.1 Menguji kelayakan model Kelayakan model regresi dinilai dengan menggunakan Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test. Jika nilai statistik Hosmer and Lemeshow Goodness of fit lebih besar daripada 0,05 maka model dapat disimpulkan mampu memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan model dapat diterima karena sesuai dengan data observasinya. Hasil pengujian dengan menggunakan Hosmer and Lemeshow Test ditunjukkan pada tabel berikut ini:

Tabel 4.14: Hosmer and Lemeshow Test Step 1

Chi-square 6.698

df 8

Sig. .569

Sumber: Data primer, 2017 (diolah)

Berdasarkan hasil pada Tabel 4.10 di atas, pengujian menunjukkan nilai Chi-square sebesar 6,698 dengan signifikansi (p) sebesar 0,569. Berdasarkan hasil tersebut, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka model dapat disimpulkan mampu memprediksi nilai observasinya.

4.4.2 Menilai keseluruhan model (overall model fit) Langkah selanjutnya adalah menguji keseluruhan model (overall model fit). Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 Log Likelihood (-

73

2LL) pada awal (Block Number = 0) dengan nilai -2 Log Likelihood (-2LL) pada akhir (Block Number = 1). Adanya pengurangan nilai antara - 2LL awal (initial 2LL function) dengan nilai -2LL pada langkah berikutnya (-2LL akhir) menunjukkan bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data (Ghozali, 2007). Tabel berikut menunjukkan hasil perbandingan antara -2LL awal dengan 2LL akhir.

Tabel 4.15 : Perbandingan Nilai -2LL Awal dengan Nilai -2LL Akhir -2LL 1. Awal (blok 0) 2. Akhir (blok 1)

Nilai 150,121 65,846

Sumber: data primer, 2017 (diolah)

Berdasarkan Tabel 4.15 di atas, nilai -2LL awal adalah sebesar 150,121. Setelah dimasukkan keempat variabel independen maka nilai -2LL akhir mengalami penurunan menjadi sebesar 65,846. Penurunan likelihood (-2LL) ini menunjukkan model regresi yang lebih baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data. Adapun hasil probabilitas masing-masing responden dan distribusi hasil peluang untuk menunjukan kecenderungan variabel adalah sebagai berikut

Tabel 4.16 : Nilai Prediksi Model Terhadap Responden Classificati on Tablea Predicted Y St ep 1

Observ ed Y

.00 .00

Sumber: data primer, 2017 1.00 (diolah) Ov erall Percentage a. The cut v alue is . 500

Sumber: data primer, 2017 (diolah)

1.00 21 2

9 118

Percent age Correct 70.0 98.3 92.7

74

Berdasarkan tabel 4.16 diatas dapat dilihat bahwa jumlah responden yang tidak menggunakan Go-jek (Go-ride) berjumlah 30 responden, kemudian setelah diprediksi dengan analisis regresi logistic didapati ada 9 responden yang berpeluang atau memiliki kecenderung berubah menjadi menggunakan Go-jek (Go-ride) dengan prosentase kecenderungan 70%. Sedangkan untuk responden yang menggunakan Go-jek (Go-ride) didapati berjumlah sebesar 120 responden. Setelah dilakukan analisis regresi logistic,

terdapat

2

responden

yang

berpeluang

atau

memiliki

kecenderungan berubah menjadi tidak menggunakan Go-jek (Go-ride) dengan prosentase kecenderungan 98,3%. Hasil akhir analisis diatas menunjukkan overall percentage sebesar 92,7% yang berarti secara umum ketepatan model penelitian ini dalam memprediksi responden dapat diandalkan.

4.4.3 Koefisien Determinasi (R2) Besarnya

nilai

koefesien

determinasi

pada model regresi

logistik

ditunjukkan oleh nilai Nagelkerke R Square. Nilai Nagelkerke R Square dapat diinterpretasikan seperti nilai R Square pada regresi berganda.

Tabel 4.17 : Koefisien Determinasi (Nagelkerke R square) Model Summary St ep 1

-2 Log Cox & Snell likelihood R Square 65.846a .430

Nagelkerke R Square .680

a. Estimation terminat ed at iteration number 7 because parameter est imat es changed by less than .001.

Sumber: data primer, 2017 (diolah)

75

Berdasarkan hasil Tabel 4.17 tersebut, hasil uji regresi logistik diperoleh nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,680 yang berarti variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen adalah sebesar 68,0%, sedangkan sisanya sebesar 32,0% dijelaskan oleh variabel-variabel lain di luar model penelitian. Hal ini menunjukkan bahwa Variabel bebas memberikan pengaruh sebesar 68,0% terhadap variabel terikat.

4.4.4 Uji Hipotesis Hipotesis penelitian yaitu variabel Harga/Tarif Jasa, Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan, dan Citra Perusahaan berpengaruh signifikan secara simultan terhadap Keputusan Konsumen Menggunakan Go-jek. Untuk menguji hipotesis ini maka digunakan uji signifikansi. Adapun hasil pengujian hipotesis dilakukan dengan cara membandingkan nilai Omnibus Test of Model Coefficients yaitu nilai peluang chi square hitung dengan nilai alpha 5% (0,05). Tabel 4.18 : Hasil Uji Signifikansi (Omnibus Test) Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square St ep 1

df

Sig.

St ep

84.275

4

.000

Block

84.275 84.275

4 4

.000 .000

Model

Sumber: data primer, 2017 (diolah).

Pada tabel tersebut diperoleh nilai peluang chi square 0,000 ≤ α 0,05 perhitungan ini menunjukkan bahwa variabel Harga/Tarif Jasa, Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan, dan Citra Perusahaan berpengaruh signifikan secara simultan terhadap Keputusan konsumen menggunakan Go-jek atau hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini terbukti diterima.

76

4.4.5 Menguji Koefisien Regresi (Uji Wald) Untuk Melihat Signifikansi Setiap Variabel Hasil Uji Wald yang telah dilakukan disajikan dalam tabel berikut ini:

Tabel 4.19 : Hasil Uji koefisien Regresi Logistik Variabel bebas B X1 0.228 X2 0.264 X3 0.126 X4 0.255 Constant -14.601

S.E. Wald df Sig. Exp(B) 0.110 4.272 1 0.039 1.256 0.133 3.916 1 0.048 1.302 0.141 0.790 1 0.374 1.134 0.105 5.959 1 0.015 1.291 3.560 16.825 1 0.000 0.000

Sumber: data primer, 2017 (diolah).

Berdasarkan Tabel 4.19 di atas, terlihat nilai probabilitas (sig.) dari masingmasing variabel yaitu : variabel harga/tarif jasa (X1) sebesar 0,039, variabel persepsi kegunaan (X2) sebesar 0,048, variabel persepsi kemudahan (X3) sebesar 0,374 dan variabel citra perusahaan (X4) sebesar 0,015. Dari hasil uji wald diatas, diketahui ada tiga variabel yaitu X1, X2 dan X4 yang berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (Y) karena nilai probabilitas (sig.) lebih kecil dari nilai signifikansi (α). Sedangkan variabel X3 diketahui tidak berpengaruh signifikan karena nilai probabilitas (sig.) lebih besar dari nilai signifikansi (α) 0,05.

4.5

Pembahasan Setelah semua uji dilakukan dan diketahui hasilnya baik secara simultan

maupun parsial terhadap variabel terikat. Maka selanjutnya ialah pembahasan mengenai bagaimana pengaruh masing-masing variabel bebas yang digunakan dalam model terhadap variabel terikat. Pengaruh ini dapat dilihat melalui koefisien regresi serta pembahasannya sebagai berikut:

77

( ) = -14,601 + 0,228 X1 + 0,264 X2 + 0,126 X3 + 0,255 X4

4.5.1 Pengaruh Harga/Tarif Jasa terhadap Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Go-jek (Go-ride) Berdasarkan hasil koefisien regresi logistic, diketahui nilai koefisien untuk variabel harga/tarif jasa (X1) adalah sebesar 0,228 dengan signifikansi (p) sebesar 0,039. Karena tingkat signifikansi (p) lebih kecil dari α=5% maka hipotesis H0 ditolak. Artinya variabel Harga/Tarif Jasa memberikan pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan Konsumen memilih Menggunakan Go-jek (Go-ride). Hal ini berarti konsumen mempertimbangkan harga/tarif jasa yang ditawarkan dalam mengambil keputusan untuk memilih menggunakan Go-jek (Go-ride) di Kota Malang. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Harish (2015) dan Pramita (2015) yang menyatakan bahwa harga/tarif jasa berpengaruh signifikan terhadap keputusan atau pilihan konsumen menggunakan jasa transportasi ojek online. Adapun Hasil data primer yang diperoleh peneliti dari penyebaran kuesioner kepada responden juga memperlihatkan mayoritas responden menjawab setuju bahwa harga/tarif jasa yang ditawarkan Go-jek (Go-ride) terjangkau dan lebih murah dibandingkan yang lainnya, sehingga menjadikan konsumen cenderung memilih menggunakan jasa Go-jek (Go-ride) untuk kebutuhan transportasinya. Hal ini dikarenakan Pengaruh Harga/tarif jasa terhadap permintaan akan sebuah transportasi memiliki hubungan positif seperti dijelaskan oleh Nasution (2004), dimana secara umum harga jasa angkutan tidak hanya sekadar biaya jasa angkutan saja. Harga jasa angkutan melambangkan imbal jasa terhadap

78

pengangkutan transportasi. Setiap perubahan harga/ tarif transportasi akan memberi pengaruh kecil terhadap jumlah permintaan jasa transportasi. Mankiw (2014) juga menjelaskan mengenai hukum permintaan di mana jumlah permintaan suatu barang/ jasa akan menurun apabila harga barang/ jasa tersebut mengalami peningkatan, dengan asumsi cateris paribus, dan begitupun sebaliknya. Hal ini sesuai dengan teori perilaku konsumen yang dikemukakan oleh Arsyad (2008), yang menyatakan bahwa teori perilaku konsumen merupakan teori yang menjelaskan dan meramalkan barang dan jasa apa yang akan dibeli konsumen pada tingkat harga tertentu dan tingkat pendapatan tertentu. Dalam hal ini, perilaku responden cenderung melihat atau mempertimbangkan variabel harga/tarif jasa yang ditawarkan oleh Go-jek (Go-ride) sebelum mengambil keputusan untuk memilih menggunakan atau tidak menggunakan jasa tersebut.

4.5.2 Pengaruh variabel Persepsi Kegunaan terhadap Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Go-jek (Go-ride) Menurut hasil koefieisn regresi logistic yang telah dilakukan, maka ditemukan hasil koefisien regresi variabel Persepsi Kegunaan sebesar 0,264 dengan signifikansi (p) sebesar 0,048. Karena tingkat signifikansi (p) lebih kecil dari α=5% maka hipotesis H0 ditolak. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel Persepsi Kegunaan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan Konsumen memilih Menggunakan Go-jek (Go-ride). Pengaruh ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Gunawan (2017) tentang persepsi konsumen atas layanan Grab Car di Surabaya yang menyatakan bahwa konsumen merasakan kegunaan dalam segala hal dari layanan Grab Car. Hal ini sesuai dengan teori Technology Accetance Model (TAM) yang menjelaskan minat berperilaku menggunakan teknologi. TAM menjelaskan dan memprediksi penerimaan pengguna terhadap suatu sistem

79

teknologi informasi berdasarkan pengaruh dua faktor, yaitu persepsi kegunanaan (perceived usefulness) dan persepsi kemudahan pengguna (perceived ease of use). Davis dalam simarmata (2015), menjelaskan persepsi kegunaan adalah sejauh mana individu percaya bahwa dengan menggunakan teknologi akan meningkatkan kinerja pekerjaannya yang dalam hal ini diukur dari seberapa percaya atau yakin responden dengan menggunakan Go-jek (Go-ride) akan sangat berguna bagi dirinya. Dari hasil data primer yang peneliti dapatkan, rata-rata responden cenderung menggunakan Go-jek (Go-ride) dikarenakan alasan kepraktisan dan tidak perlu mencari pangkalan ojek diluar. Selain itu alasan tujuan yang tidak bisa dijangkau oleh angkutan kota juga menjadikan responden cenderung memilih menggunakan Go-jek (Go-ride) sebagai moda transportasinya dibandingkan angkutan umum atau yang lainnya. Hal ini sesuai dengan pendekatan utilitas dimana seorang individu atau konsumen akan menentukan barang/jasa apa yang akan ia konsumsi untuk memaksimumkan utilitasnya dengan batas pendapatan yang ia miliki. Sehingga perilaku konsumen dalam hal ini mempertimbangkan variabel persepsi kegunaan dan nilai utilitas yang ia dapatkan dalam menentukan keputusan yang dalam hal ini adalah menggunakan atau tidak menggunakan Go-jek (Go-ride) di Kota Malang.

4.5.3 Pengaruh Variabel Persepsi Kemudahan Terhadap Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Go-Jek (Go-Ride) Berdasarkan hasil koefisien regresi logistic, diketahui bahwa Variabel Persepsi Kemudahan menghasilkan koefisien regresi positif sebesar 0,126 dengan signifikansi (p) sebesar 0,374. Karena tingkat signifikansi (p) lebih besar

80

dari α=5% maka hipotesis Ho diterima. Ini berarti variabel Persepsi Kemudahan memberikan pengaruh yang tidak signifikan terhadap Keputusan Konsumen Menggunakan Go-jek (Go-ride). Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Fauziah (2015) yang menyatakan bahwa variabel kemudahan memiliki pengaruh positif terhadap pemilihan model jasa transportasi online Grab Car. Hal ini bukan menjadi masalah karena terkait dengan variabel-variabel yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam memilih sangatlah beragam dan bisa jadi disetiap populasi dan sampel penelitian memiliki pengaruh yang berbedabeda dalam keputusan memilih jasa transportasi ojek online. Perbedaan hasil penelitian ini disebabkan oleh beberapa alasan yang disampaikan oleh responden yaitu penjemputan yang lama, waktu tunggu pihak Go-jek (Go-ride) merespon pesanan (Order) dari penumpang, pengendara yang tidak tau lokasi tujuan dan adanya perselisihan antara Ojek online dengan angkutan umum kota Malang yang menyebabkan zonanisasi lokasi penjemputan dan penurunan penumpang. Alasan-alasan tersebut yang dikemukakan oleh responden

sehingga

mempengaruhi

menjadi

kecenderungan

bahan konsumen

pertimbangan dalam

responden

mengambil

yang

keputusan.

Jogiyanto (2007) juga menerangkan bahwa persepsi kemudahan (perceived ease of use), didefinisikan sebagai sejauh mana seorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan bebas dari usaha. Jadi dalam hal ini, jika consumen tidak merasakan kemudahan ketika menggunakan Go-jek (Go-ride) di Kota Malang, maka konsumen akan cenderung tidak menggunakan jasa tersebut.

81

4.5.4 Pengaruh Citra Perusahaan terhadap Keputusan Konsumen memilih Menggunakan Go-jek (Go-ride) Menurut hasil koefisien regresi logistic yang telah dilakukan, didapati hasil koefieisn regresi logistic untuk Variabel Citra Perusahaan sebesar 0,255 dengan signifikansi (p) sebesar 0,015. Karena tingkat signifikansi (p) lebih kecil dari α=5% maka hipotesis Ho ditolak. Dengan kata lain, hal ini berarti variabel Citra Perusahaan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan Konsumen Menggunakan Go-jek (Go-ride). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Edi (2015) tentang pengaruh kualitas pelayanan dan citra merek terhadap minat beli ulang jasa transportasi yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan citra merek terhadap minat beli ulang jasa transportasi. Hal ini didukung oleh Peter dan Olson (2000:248-249) yang menyatakan citra adalah apa yang dipikirkan konsumen tentang suatu produk, termasuk di dalamnya adalah persepsi dan sikap yang didasarkan pada reaksi dan rangsangan yang berkaitan dengan perusahaan yang diterima melalui kelima indera. Citra yang baik akan menguntungkan perusahaan sedangkan citra yang buruk akan merugikan perusahaan yang dalam hal ini responden menilai baik dan buruknya citra Go-jek (Go-ride) dari kuesioner yang diberikan. Hasil data primer yang peneliti dapatkan, mayoritas responden menjawab setuju bahwa Go-jek (Go-ride) memiliki citra perusahaan yang baik sehingga menjadikan responden cenderung memilih menggunakan jasa tersebut. Nasutio (2004) juga menyatakan bahwa Citra perusahaan penyedia jasa transportasi akan memberi pengaruh pada permintaan konsumen. Apabila citra yang diberikan dalam hal ini berupa pelayanan, kualitas, dan fasilitas lainnya bersifat baik, maka konsumen akan memilih untuk bertahan pada jasa tersebut.

82

Selain itu, merujuk pada pernyataan responden yang menyatakan bahwa citra Go-jek (Go-ride) saat ini cukup baik dibandingkan transportasi online lainnya karena beberapa hal yaitu Go-jek (Go-ride) merupakan perusahaan asli dan dimiliki oleh orang Indonesia, berorientasi merangkul semua ojek di Indonesia, memiliki reputasi atau ulasan yang baik dari konsumennya dan menjadi sponsor dalam liga sepakbola Indonesia. Jadi dalam kasus ini, responden atau konsumen juga melihat dan mempertimbangkan baik tidaknya citra Go-jek (Go-ride) di Kota Malang sebelum memutuskan menggunakan jasa tersebut.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1

Kesimpulan Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui variabel mana sajakah yang

mempunyai pengaruh terhadap keputusan konsumen memilih menggunakan Gojek (Go-ride). Dalam penelitian ini variabel bebas yang digunakan adalah variabel Harga/Tarif Jasa, Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan, dan Citra Perusahaan terhadap variabel terikat yaitu Keputusan Konsumen memilih Menggunakan Go-jek (Go-ride). Berikut ini adalah kesimpulan penelitian berdasarkan pada penghitungan analisis regresi Logistik yang telah dilakukan: 1.

Melalui uji simultan (uji omnibus) didapatkan hasil bahwa seluruh variabel Harga/Tarif Jasa, Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan, dan Citra Perusahaan berpengaruh signifikan secara simultan terhadap variabel terikat (dependen) dalam model yang digunakan yaitu keputusan konsumen memilih menggunakan Go-jek (Go-ride) di Kota Malang.

2.

Berdasarkan uji signifikansi masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat (Uji wald), diketahui bahwa terdapat tiga variabel bebas yang berpengaruh signifikan secara parsial terhadap variabel terikat yaitu variabel Harga/Tarif Jasa, variabel Persepsi Kegunaan dan variabel citra perusahaan terhadap keputusan konsumen memilih menggunakan Go-jek (Go-ride). Sedangkan variabel persepsi kemudahan tidak berpengaruh signifikan

secara

parsial

terhadap

keputusan

konsumen

memilih

menggunakan Go-jek (Go-ride) di Kota Malang. 3.

Melalui hasil uji Wald yang telah dilakukan, didapati bahwa variabel Citra Perusahaan mempunyai nilai Wald (t hitung) yang paling besar dibanding

83

84

variabel lainnya, sehingga variabel Citra Perusahaan mempunyai pengaruh yang paling kuat dibandingkan dengan variabel yang lainnya maka variabel Citra Perusahaan mempunyai pengaruh yang dominan terhadap Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Go-jek (Go-ride) di Kota Malang.

5.2

Saran Berdasarkan kesimpulan di atas, dapat dikemukakan beberapa saran yang

diharapkan dapat bermanfaat bagi perusahaan maupun bagi pihak-pihak lain. Adapun saran yang diberikan, antara lain: 1.

Bagi perusahaan Go-jek untuk bisa terus meningkatkan kualitas pelayanan jasanya agar citra perusahaan semakin baik dan dipilih oleh konsumen, karena citra perusahaan merupakan variabel dominan dalam penelitian ini, yang berarti sangat mempengaruhi keputusan Keputusan Konsumen Memilih Menggunakan Go-jek (Go-ride) di Kota Malang. Salah satu hal yang dapat dilakukan adalah memperbaiki sistem aplikasi Go-jek yang sering bermasalah atau terjadi gangguan sehingga merugikan konsumen ataupun pihak Go-jek itu sendiri.

2.

Go-jek memang memiliki masalah dengan angkutan kota. Untuk itu diharapkan pemerintah kota Malang dapat membuat regulasi atau aturan turunan yang jelas yang mengacu pada Permenhub Nomor 32 Tahun 2016 untuk ojek online di Kota Malang terkait dengan batasan tarif maupun operasional agar tidak merugikan salah satu pihak. Selain itu, sosialisasi terkait aturan yang sudah resmi tentang transportasi online juga harus terus dilakukan agar konflik antara ojek online dengan angkutan kota malang dapat dihilangkan.

85

3.

Bagi perusahaan Go-jek memberikan kemudahan persyaratan bagi calon mitra terutama ojek konvensional dengan mengubah persyaratan terkait kondisi kendaraan mitra Go-jek yang semula berdasarkan tahun pembuatan menjadi berdasarkan performa atau kondisi kendaraan mitra yang masih layak digunakan.

4.

Mengingat variabel bebas dalam penelitian ini merupakan hal yang sangat

penting

dalam

mempengaruhi

Keputusan

Konsumen

Menggunakan Go-jek diharapkan hasil penelitian ini dapat dipakai sebagai acuan bagi peneliti selanjutnya untuk mengembangkan penelitian ini dengan mempertimbangkan variabel-variabel lain yang merupakan variabel lain diluar variabel yang sudah masuk dalam penelitian ini.

DAFTAR PUSTAKA

Aaker, D. 2009. Manajemen Ekuitas Merek. Jakarta: Spektrum Alamzah, Dhani. 2016. Pengaruh Brand Image Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen PT. Gojek Indonesia, Dengan Brand Trust Sebagai Variabel Intervening. Universitas Brawijaya Arsyad, Lincolin. 2012. Ekonomi Manajerial: Ekonomi Mikro Terapan untuk Manajemen Bisnis Edisi Keempat. Yogyakarta: BPFE-UGM Button K.J.2002, Transport: Economics. Tokyo. Heinemann Educational Books Ltd. Case, Karl E. & Fair, Ray C. 2007. Prinsip-prinsip Ekonomi. edisi ke Delapan. Jakarta. Airlangga Darmawan, Deni. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif. Bandung: PT Remaja Rosdakarya Devi, NLNS & Suartana IW. 2014. Analsis Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap Penggunaan Sistem Informasi di Nusa Dua Beach Hotel & Spa. E-Jurnal Akuntansi Universitaa Udayana 6.1(2014):167-184. http://ojs.unud.ac.id/index.php/Akuntansi/article/view/7797 diakses pada 20 Agustus 2017 Edi, Aryo Purnomo. 2015. Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Citra Merk Terhadap Minat Beli Ulang Jasa Transportasi. Universitas Negeri Yogyakarta. Engel, James F. dan Blackwell, Roger D. dan Miniard, Paul W. 1994. Perilaku Konsumen. Edisi keenam. Jilid 2. Jakarta: Binarupa Aksara. Fauziah, L. N. & Nugroho, Dian Ari 2015. Pengaruh Kepercayaan, Kemudahan, Kualitas Informasi, Persepsi Harga Terhadap Pemilihan, Model Jasa Transportasi Online. Universitas Brawijaya Ghozali. 2007. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Gujarati, Damodar. 2003. Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta: Erlangga. Gunawan, Steven. 2017. Persepsi Konsumen Atas Layanan Grab Car di Surabaya. Universitas Kristen Petra Gilarso,T. 2003. Pengantar Ilmu Ekonomi Mikro. Yogyakarta: Kanisius Go-jek.2015. Frequently Asked Questions. Available [online]. Diakses tanggal 11 April 2017. dari http://www.go-jek.com/faq.php Gudono. 2012. Analisis Multivariat. Yogyakarta: BPFE

86

87

Harish, AG. & Wardhana A. 2015. Analisis Factor-Faktor Pembentuk Preferensi Konsumen GO-JEK Di Kota Jakarta. Universitas Telkom Hartoyo, S. Azam, NA. Oktaviani, R. Sumedi, Anggreini, T. Muyati, H. Hidayat, SP., Rukmitasari, D. Sigalingging, H. Bimantoro, S. 2006. Presepsi, Preferensi dan Perilaku Masyarakat dan Lembaga Penyedia Jasa Terhadap Sistem Pembayaran Non Tunai. Kerjasama Bank Indonesia dan Institute Pertanian Bogor. Bank Indonesia. http://www.bi.go.id/id/publikasi/sistempembayaran/riset/Documents/fa20823 cd42a4737945ca423701dbdd4SurveyLCS.pdf (diakses pada 05 Juli 2017) Hasan, I. 2002. Teori Pengambilan Keputusan. Jakarta: Ghalia Indonesia. Jogiyanto. 2007. Metode Penelitian Bisnis. Yogyakarta : BPFE Kotler, P., dan Amstrong, G., 2005. Dasar – dasar Pemasaran. Jakarta : Prehallindo. Kotler, Philips – Amstrong 2009, Manajemen Pemasaran. Jakarta : Salemba Empat. Liputan6. 2015. Jumlah Pengguna Internet Indonesia Capai 88.1 Juta. [diunduh 2017 september 2]. http://tekno.liputan6.com/read/2197413/jumlahpengguna-internet-indonesia-capai-881-juta Mankiw, N.G. 2006. Makroekonomi. Edisi keenam. Jakarta: Erlangga. Mankiw, N. Gregory. 2014. Pengantar Ekonomi Mikro: Edisi Asia. Jakarta: Salemba Empat Moleong, LJ. 2011. Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya. Moran, M. J and Shapiro N. Howard, 2006. Fundamental of engineering thermodynamic 5th edition, John Wiley and Sons, Chicester England Muslimin. 2002. Metode Penelitian Bidang Sosial. Malang: Bayu Media & UMM Press. Mustafa, Zainal. Mengurai Variabel hingga Instrumentasi. 2013. Yogyakarta: Graha Ilmu Nanda, I.P., & Budiadi, S., 2015. Analysis Factor Yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Dalam Memilih Jasa Transportasi Taksi Roda Dua (Studi Pada PT. Sahabat Solusi Intermodal-Cak Transport, Surabaya). UNS. Nasution, Nur. 2004. Manajemen Transportasi, Edisi Kedua. Jakarta: Ghalia Indonesia. Nazir, Muhammad. 2005. Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia.

88

Nicholson, W. 2004. Intermediate Microeconomics And Its Applicatioan. 9th Edition. Amherst College Pramita, IN. & Budiadi, S. 2015. Analisis Factor Yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Dalam Memilih Jasa Transportasi Taksi Roda Dua (Studi Pada PT. Sahabat Solusi Intermodal-Cak Transport Surabaya). Universitas Negeri Surabaya. Peter, J.Paul & Jerry C. Olson. 2000. Consumer Behaviour perilaku Konsumen dan Strategi Pemasaran. Edisi ke empat. Jilid 1. Jakarta: Erlangga. Regidor JRF et al. 2016. Comparative Analysis of Transportation Network Companies (TNC’s) and Conventional Taxi Services in Metro Manila. Transportation Science Society of the Philippines [internet]; 2016 Agustus 8; Quezon City, Philippines. Quezon (PHL). [diunduh 2017 Agustus 17]. http://ncts.upd.edu.ph/tssp/wp-content/s/2016/08/Paronda-et-al.pdf Reksoprayitno, Soediyono. 2011. Pengantar Ekonomi Mikro: Edisi Millennium. Yogyakarta: BPFE Renko, S., & Popović, D. 2015. Exploring The Consumers’ Acceptance Electronic Retailing Using Technology Acceptance Poslovna.Izvrsnost Zagreb, God. IX. Br. 1

Of Model.

Simarmata, M. T. A. 2015. Model Penerimaan Teknologi (Technology acceptance Model). Universitas HKBP Nommensen Medan. http://perpustakaan.uhn.ac.id/area/dataskripsi/KaryaIlmiah_MelissaSi marmata_ModelPenerimaanTeknologi.pdf diakses pada 17 Agustus 2017 Singarimbun, Masri., dan Sofian Effendi. (ed). 1989. Metode Penelitian Survai. Jakarta: PT Pustaka LP3ES Indonesia Sensor Tower. 2015. App Intelligence. Available [online]. Diakses tanggal 27 Januari 2017, dari https://sensortower.com/android/au/pt-go-jekindonesia/app/go-jek/com.gojek.app Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan Kombinasi (Mixed Methods). Bandung : Alfabeta Sukirno, Sadono. 2004. Pengantar Teori Makroekonomi. Jakarta: Raja Grafindo Persada Surya Malang, 2017. Protes Angkutan Online, Angkot di Malang Mogok Beroperasi Hari ini, http://suryamalang.tribunnews.com/2017/02/20/protesangkutan-online-angkot-di-malang-mogok-beroperasi-hari-ini (online), diakses pada 10 September 2017. Sutisna dan Pawitra. 2001. Perilaku Konsumen dan Komunikasi Bandung : PT. Remaja Rosdakarya Tamin, Ofyar. Z. 1997. Bandung:Penerbit ITB

Perencanaan

Dan

Permodelan

Pemasaran.

Transportasi.

89

Tjiptono, Fandy. 2012. Strategi Pemasaran Edisi 3. Yogyakarta: Andi Trista, N.L., Prihatini, A.E., & Saryadi, 2013. Pengaruh Citra Merek dan Kepercayaan Merek Terhadap Keputusan Toyota Avanza Semarang.Jurnal ilmu istrasi Bisnis. 2(2), 1-8. Wardhana, A., Konadi,W. 2015. Analysis of Factors Consumer Preferences Ojek Online in Indonesia Using Cont Technique Analysis. Almuslim International Conference Proceeding. Pp 217-223 Wallsten S. 2015. The Competitive Effect of the Sharing Economy: How is Uber Changing Taxis?. [diunduh 2017 Agustus 17]. https://www.ftc.gov/system/files/documents/public_comments/2015/06/01 912-96334.pdf

LAMPIRAN – LAMPIRAN

LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS JURUSAN ILMU EKONOMI Jl. MT. Haryono No. 165 Malang 65145 Telp (0341) 551396, Fax 558224 Email: [email protected] Website http://www.feb.ub.ac.id

KUESIONER PENELITIAN I.

Pengantar

Responden Yang Terhormat, Saya adalah Mahasiswa Program Strata Satu (S1) Program Studi Ekonomi Pembangunan, Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya. Sehubungan dengan penelitian yang sedang saya lakukan dengan judul “Analisis Variabel - Variabel yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Memilih Transportasi Ojek Online Go-jek (Go-ride) di Kota Malang”, saya memohon kesediaan saudara untuk mengisi kuesioner berikut. Kuesioner ini hanya akan dipergunakan untuk kepentingan penelitian, sehingga peneliti menjamin kerahasiaan identitas saudara. Atas bantuan dan kerjasama saudara, saya ucapkan terima kasih.

Hormat saya, Muhammad Dawam Zikrillah

*centang pada jawaban yang sesuai 

Screening Responden  Apakah Anda menggunakan transportasi online go-jek (Go-ride) pada 6 bulan terakhir?

90

91

Ya

Tidak

Alasannya:……………………………………………………………… …… …………………………………………………………………………… ……  Sebelum mennggunakan transportasi online, moda transportasi apa yang paling sering anda gunakan? Mobil Pribadi Taksi Angkot Sepeda Motor Pribadi Yang Lain (Sebutkan) :  Berapa Kali anda menggunakan Go-jek (Go-ride) dalam 6 Bulan terakhir? 1-2 kali 3-4 kali 5-6 kali 7-8 kali 9-10 kali A. Identitas Responden 1. Nama

:

2. No Hp

:

3. Usia

:

4. Status

:

Menikah

Belum Menikah

5. Jenis kelamin

:

L

P

6. Pendidikan terakhir

:

S1

S2

SMP

SMA

7. Bidang pekerjaan

:

Wirausaha Mahasiswa

S3

Pegawai Swasta Guru

Dll

8. Jumlah Anggota keluarga atau saudara kandung :

3

4

5

6

7

B. Bagian Item Pertanyaan Petunjuk :

Pertanyaan dibawah berkaitan dengan seberapa jauh anda setuju atau

92

tidak setuju dengan masing-masing pertanyaan tersebut, berilah tanda (x) untuk pilihan jawaban saudara/i No

Kategori

Kode

Bobot

1

Sangat Setuju

SS

5

2

Setuju

S

4

3

Ragu-ragu

R

3

4

Tidak Setuju

TS

2

5

Sangat Tidak Setuju

STS

1

 Harga/Tarif Jasa

No 1 2

3

4

5

Pernyataan

STS

TS

N

S

SS

1

2

3

4

5

STS

TS

N

S

1

2

3

4

Harga/tariff Go-ride dapat dijangkau oleh konsumen Harga/tariff go-ride dapat bersaing dengan penyedia layanan transportasi ojek online sejenis Harga/tariff go-ride sesuai dengan manfaat yang didapatkan oleh konsumen Harga/tariff go-ride sesuai dengan fasilitias keselamatan yang disediakan untuk konsumen Harga/tariff go-ride lebih murah dibandingkan dengan transportasi ojek online lainnya.

 Persepsi Kemudahan

No

Pernyataa n

1

Go-ride sangat mudah digunakan bagi saya

2

Go-ride memudahkan saya mendapatkan ojek

SS 5

93

3

Tampilan aplikasi go-jek (go-ride) memudahkan saya melihat transaksi (Harga & rute) dengan jelas dan rinci

4

Dengan menggunakan go-ride saya tidak perlu mencari pangkalan ojek diluar

 Persepsi Kegunaan

No 1

2

3 4

Pernyataa n

SS

STS

TS

N

S

1

2

3

4

5

STS

TS

N

S

SS

1

2

3

4

Dengan menggunakan go-ride memungkinkan saya mendapatkan ojek dengan lebih cepat Dengan menggunakan go-ride meningkatkan produktifitas kegiatan saya Go-ride membantu saya mencapai tempat tujuan dengan lebih cepat Go-ride membuat waktu saya lebih efisien

 Citra Perusahaan No

Pernyataan

1

Kendaraan yang digunakan oleh driver go-jek (go-ride) memiliki performa dan kualitas yang baik

2

go-jek (go-ride) bertanggungjawab terhadap keluhan konsumen pasca penggunaan jasanya

3

go-jek (go-ride) memberikan nilai lebih kepada konsumen yaitu keamanan dan asuransi go-jek (go-ride)memiliki pelayanan jasa yang mampu meyakinkan konsumen selalu dalam keadaan aman

4

5

94

5

6

go-jek (go-ride) selalu mengantarkan penumpang (konsumen) sesuai rute dan tempat tujuan Driver go-jek (go-ride) selalu bersikap sopan, santun dan ramah.

LAMPIRAN 2 DATA TABULASI KUESIONER

Y

X1.1

X1.2

X1.3

X1.4

X1.5

X1

X2.1

X2.2

X2.3

X2.4

X2

X3.1

X3.2

X3.3

X3.4

X3

X4.1

X4.2

X4.3

X4.4

X4.5

X4.6

X4

1

4

5

4

4

4

21

4

5

5

5

19

3

5

5

4

17

4

4

5

5

4

4

26

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

1

5

4

5

5

2

21

4

4

4

5

17

5

4

5

5

19

4

4

4

4

5

4

25

0

1

1

2

2

1

7

1

1

1

2

5

2

2

2

3

9

2

2

2

2

2

2

12

1

4

5

4

4

5

22

5

5

5

5

20

5

4

4

4

17

4

3

2

3

4

3

19

0

1

1

2

2

1

7

1

3

4

2

10

2

2

4

3

11

3

2

3

3

3

3

17

0

1

3

2

2

1

9

4

5

5

5

19

4

3

3

3

13

3

3

2

4

4

2

18

1

5

5

5

4

5

24

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

4

2

3

3

5

4

21

1

5

5

5

4

4

23

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

4

4

3

4

5

5

25

1

5

4

4

4

3

20

4

5

4

5

18

4

3

4

4

15

3

4

4

3

4

4

22

1

5

5

5

5

4

24

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

1

4

4

4

4

5

21

5

5

5

5

20

5

5

5

4

19

4

4

4

4

5

5

26

1

4

4

4

3

2

17

5

5

5

5

20

5

3

4

4

16

4

4

4

4

4

4

24

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

4

4

4

4

4

5

25

1

3

3

4

4

2

16

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

4

4

2

4

4

4

22

1

4

5

5

5

4

23

4

4

5

5

18

5

5

5

5

20

3

3

4

4

4

4

22

1

5

4

4

4

4

21

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

4

4

4

4

4

4

24

1

4

4

4

3

3

18

5

5

5

5

20

5

4

4

4

17

4

4

3

4

4

4

23

1

4

4

3

3

3

17

5

5

5

5

20

4

5

5

3

17

5

4

4

3

1

2

19

95

96

0

2

2

2

4

4

14

2

2

2

3

9

4

2

4

2

12

3

2

2

2

4

4

17

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

3

5

4

4

26

0

4

4

4

2

5

19

4

4

4

4

16

4

4

3

3

14

2

2

2

2

3

2

13

1

3

2

3

3

1

12

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

3

4

4

4

4

3

22

1

4

4

4

4

3

19

4

4

4

5

17

4

2

4

4

14

4

3

3

3

4

4

21

1

4

4

4

4

3

19

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

4

4

4

4

4

4

24

1

4

4

4

4

4

20

5

5

5

5

20

4

3

4

3

14

4

4

3

4

4

4

23

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

3

3

4

4

3

22

1

5

5

5

5

5

25

5

4

5

5

19

4

5

5

5

19

5

5

5

5

4

5

29

1

5

3

5

4

2

19

5

5

4

5

19

5

4

5

5

19

2

3

3

3

2

3

16

1

4

4

4

4

3

19

4

5

4

5

18

4

3

4

4

15

3

3

3

2

4

4

19

1

4

3

4

3

4

18

5

5

5

5

20

5

4

5

4

18

3

3

3

3

4

4

20

1

3

3

3

4

3

16

3

3

3

5

14

5

4

4

4

17

3

4

4

4

4

4

23

1

4

4

4

4

3

19

4

4

4

5

17

4

3

3

3

13

4

3

2

3

4

3

19

1

5

5

5

4

4

23

5

5

5

5

20

5

4

5

5

19

3

3

3

3

4

4

20

1

5

5

5

4

5

24

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

4

4

2

3

4

3

20

1

5

4

5

5

4

23

5

5

5

5

20

5

5

5

4

19

5

5

4

5

5

5

29

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

4

4

4

3

5

5

25

1

4

4

4

3

2

17

3

4

4

4

15

4

4

4

4

16

3

3

3

3

3

3

18

1

5

4

4

4

3

20

5

4

3

5

17

5

5

4

5

19

3

3

4

4

3

5

22

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

0

2

2

2

1

1

8

2

2

2

2

8

2

3

3

3

11

3

2

3

3

3

2

16

1

4

4

4

4

4

20

5

5

5

5

20

4

4

4

4

16

4

4

4

4

4

4

24

97

1

4

5

4

4

3

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

4

5

5

5

5

4

28

0

3

3

3

3

3

15

3

3

3

3

12

3

3

3

3

12

3

3

3

3

3

3

18

1

5

5

4

3

4

21

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

4

4

4

4

4

4

24

1

4

4

4

4

4

20

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

4

4

4

4

4

5

25

1

4

3

4

5

3

19

4

4

5

5

18

4

4

5

5

18

4

4

3

3

3

4

21

1

4

4

4

4

3

19

4

5

4

5

18

5

4

4

4

17

4

4

4

4

3

5

24

1

5

3

5

5

4

22

5

5

5

5

20

5

4

4

5

18

4

5

4

4

5

5

27

1

4

4

4

2

2

16

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

4

3

3

4

2

4

20

1

4

4

5

4

3

20

5

5

5

5

20

5

4

5

5

19

4

5

4

5

5

5

28

1

4

4

4

2

2

16

4

4

4

4

16

4

4

4

5

17

4

4

2

4

4

2

20

1

4

4

4

3

3

18

4

4

4

5

17

4

3

4

4

15

4

4

4

4

4

4

24

1

4

5

5

5

1

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

1

4

5

5

5

5

24

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

4

29

1

4

4

4

4

4

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

1

5

4

4

3

4

20

5

3

4

5

17

4

5

4

5

18

3

2

2

3

5

4

19

1

2

4

4

4

3

17

4

4

4

5

17

5

5

5

5

20

4

3

4

5

4

3

23

1

5

4

4

4

4

21

5

5

5

5

20

4

5

5

5

19

4

3

4

4

5

4

24

1

4

3

5

3

2

17

5

5

4

5

19

5

5

4

4

18

4

3

4

4

4

5

24

1

4

3

5

5

4

21

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

4

4

3

3

5

5

24

1

4

4

4

4

2

18

5

5

5

5

20

5

4

3

4

16

2

5

3

4

4

5

23

1

4

3

4

4

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

1

4

5

4

3

3

19

4

5

5

5

19

5

3

3

4

15

4

4

3

4

5

5

25

1

4

5

5

4

4

22

5

5

5

5

20

5

4

4

4

17

3

4

4

4

5

3

23

1

4

4

4

4

5

21

5

4

5

5

19

5

4

5

5

19

4

4

3

4

5

4

24

1

4

4

5

4

4

21

4

5

5

5

19

5

4

5

4

18

5

4

4

4

5

5

27

98

1

4

5

4

4

3

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

4

4

3

3

5

5

24

1

3

4

4

5

5

21

4

4

4

4

16

5

4

3

4

16

4

5

4

3

4

5

25

1

4

4

3

3

3

17

4

4

4

4

16

4

3

3

3

13

3

3

4

3

3

4

20

1

5

5

4

4

4

22

5

5

5

5

20

5

4

5

5

19

4

4

4

4

5

5

26

1

5

5

5

4

4

23

4

5

5

5

19

5

5

4

4

18

4

5

4

4

4

4

25

1

4

4

4

3

3

18

5

5

5

4

19

4

3

4

4

15

3

3

3

4

4

4

21

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

1

5

5

5

5

2

22

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

3

4

5

5

5

27

1

4

4

4

4

5

21

5

5

3

4

17

5

4

5

5

19

4

4

4

4

5

4

25

1

4

4

4

4

4

20

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

3

4

4

4

4

4

23

1

3

4

3

4

3

17

4

5

5

5

19

4

3

4

4

15

4

3

3

3

5

4

22

1

4

4

5

4

3

20

4

4

5

5

18

4

4

4

5

17

4

4

3

4

4

4

23

1

5

4

5

4

3

21

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

4

4

4

4

5

5

26

1

2

3

4

4

2

15

5

5

4

5

19

5

5

2

5

17

4

3

3

2

3

4

19

1

4

5

5

3

3

20

5

5

5

5

20

5

3

3

3

14

2

4

3

3

4

4

20

1

4

4

4

5

3

20

4

5

5

4

18

5

4

4

4

17

5

5

4

4

5

4

27

1

4

2

4

3

4

17

5

5

5

5

20

5

4

4

4

17

3

3

3

3

4

4

20

1

5

5

5

3

4

22

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

3

3

3

3

5

4

21

1

4

4

5

5

5

23

4

4

4

3

15

4

4

4

4

16

4

3

4

4

3

4

22

0

5

5

5

4

4

23

4

5

5

5

19

5

4

4

3

16

3

3

2

3

3

4

18

1

5

5

5

5

3

23

5

4

5

5

19

5

5

5

5

20

5

5

3

5

4

3

25

1

5

4

5

4

4

22

5

5

5

5

20

5

4

5

5

19

4

3

3

4

5

4

23

1

4

4

4

2

2

16

4

5

5

5

19

5

4

4

4

17

2

4

3

4

4

4

21

1

4

4

4

3

4

19

4

4

4

4

16

4

3

4

3

14

4

4

4

3

4

4

23

1

5

5

5

5

5

25

5

5

4

4

18

5

5

5

5

20

4

5

5

5

5

5

29

99

1

4

4

4

4

5

21

5

5

5

5

20

4

4

5

5

18

4

4

4

4

5

5

26

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

4

19

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

1

4

4

4

4

3

19

5

5

5

5

20

5

4

5

5

19

4

4

4

4

4

5

25

1

5

4

4

4

2

19

4

4

4

5

17

4

4

4

5

17

3

4

4

4

5

3

23

1

4

4

4

4

3

19

4

5

5

5

19

5

4

4

4

17

3

4

3

4

4

5

23

1

5

5

5

5

4

24

4

5

5

4

18

4

4

5

5

18

4

5

5

5

5

4

28

1

5

5

4

4

4

22

5

5

5

5

20

5

3

3

3

14

3

3

3

4

4

3

20

1

5

5

5

4

3

22

5

5

5

5

20

5

5

3

3

16

3

5

3

2

4

4

21

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

1

5

4

4

5

5

23

5

4

5

4

18

4

5

4

5

18

4

4

4

5

5

5

27

1

4

4

4

4

3

19

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

3

4

3

4

4

4

22

1

4

4

5

4

4

21

5

4

4

4

17

3

3

3

4

13

4

4

5

4

4

3

24

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

4

29

0

4

5

4

5

2

20

5

4

3

5

17

5

3

4

3

15

2

5

4

5

5

3

24

0

5

4

4

4

5

22

1

5

4

5

15

4

3

4

5

16

4

4

4

5

4

5

26

0

4

5

4

3

3

19

4

4

4

5

17

5

4

4

5

18

4

3

4

4

5

3

23

1

4

4

4

4

3

19

3

3

5

5

16

5

4

4

4

17

3

4

4

4

4

4

23

1

4

4

4

4

4

20

4

4

4

4

16

5

5

5

5

20

4

5

5

5

5

5

29

0

2

2

2

4

2

12

2

4

2

2

10

2

2

2

2

8

3

2

2

2

2

3

14

0

2

2

2

4

2

12

2

4

2

2

10

2

2

2

2

8

3

2

2

2

2

3

14

1

4

4

4

4

3

19

4

4

4

5

17

4

4

4

4

16

4

4

4

4

4

4

24

0

4

4

4

4

3

19

4

5

5

5

19

3

2

5

3

13

4

4

3

4

5

3

23

0

2

2

2

3

3

12

2

2

2

2

8

4

4

4

4

16

2

2

1

3

2

2

12

0

3

5

4

4

5

21

4

5

5

5

19

5

5

5

5

20

5

5

1

5

5

5

26

1

4

4

4

4

4

20

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

4

4

4

4

4

4

24

100

1

4

4

4

4

3

19

4

5

5

5

19

5

3

4

5

17

4

3

3

4

5

5

24

0

2

2

2

2

1

9

2

2

2

2

8

1

2

2

2

7

2

1

1

2

2

2

10

0

3

3

3

3

3

15

3

3

3

3

12

3

3

3

3

12

2

2

2

2

2

2

12

1

5

5

5

4

5

24

4

4

4

5

17

5

5

5

5

20

3

4

3

3

4

3

20

0

2

1

3

2

2

10

5

5

5

4

19

5

5

4

5

19

4

4

4

4

4

4

24

0

3

4

4

3

3

17

4

4

4

5

17

5

3

3

3

14

4

3

3

3

1

1

15

0

4

3

2

2

2

13

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

2

2

2

2

2

1

11

0

2

2

2

4

2

12

2

1

2

2

7

2

2

2

2

8

3

2

2

2

2

3

14

1

4

4

5

4

4

21

5

4

4

4

17

3

3

3

4

13

4

4

5

4

4

3

24

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

4

29

1

4

5

5

5

4

23

5

5

5

5

20

3

3

4

4

14

4

4

4

4

4

4

24

0

3

4

4

3

3

17

4

3

5

3

15

3

3

5

5

16

3

4

3

3

4

4

21

1

4

4

5

3

3

19

5

5

5

5

20

5

4

3

4

16

5

5

5

5

5

5

30

1

4

4

4

4

3

19

4

5

5

5

19

3

2

2

2

9

4

4

4

4

4

4

24

0

2

2

2

2

1

9

4

2

2

3

11

5

4

4

4

17

2

2

2

2

2

2

12

1

5

4

5

5

5

24

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

4

5

5

5

5

4

28

1

4

4

5

5

4

22

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

1

5

4

4

4

4

21

4

4

4

5

17

5

4

5

5

19

5

5

4

5

5

5

29

0

2

2

2

2

2

10

2

2

2

1

7

2

2

2

2

8

2

2

2

2

2

1

11

1

5

5

5

5

5

25

5

5

5

5

20

5

5

5

5

20

5

5

5

5

5

5

30

0

2

1

2

2

1

8

2

1

2

2

7

3

4

4

4

15

4

4

3

3

4

3

21

0

4

4

4

2

4

18

3

3

4

3

13

3

3

3

4

13

2

3

2

4

4

3

18

0

4

4

3

3

3

17

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

3

3

3

3

4

3

19

1

4

4

4

4

3

19

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

4

4

4

4

4

4

24

1

4

4

4

4

4

20

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

4

4

4

4

4

4

24

101

0

2

1

2

2

2

9

2

2

2

2

8

5

5

5

4

19

2

2

2

2

1

2

11

1

5

4

4

5

4

22

5

4

4

5

18

4

4

5

4

17

5

4

4

5

5

5

28

1

5

5

5

5

5

25

4

4

4

4

16

4

4

4

4

16

5

5

5

5

5

5

30

1

5

5

5

5

5

25

2

2

2

2

8

5

5

5

5

20

2

5

3

4

4

4

22

0

1

2

2

2

2

9

2

2

1

2

7

4

4

5

5

18

1

1

2

2

2

2

10

1

5

4

5

4

3

21

5

5

5

5

20

1

1

2

2

6

5

4

5

5

4

4

27

102

LAMPIRAN 3 HASIL ANALISIS SPSS IMB 22.0

Frequencies Statistics N Valid 150

Missing 0

Mean .8000

X1.1

150

0

4.0133

X1.2

150

0

3.9667

X1.3

150

0

4.0933

X1.4

150

0

3.8600

X1.5

150

0

3.4667

X2.1

150

0

4.2400

X2.2

150

0

4.3267

X2.3

150

0

4.3200

X2.4

150

0

4.4400

X3.1

150

0

4.3600

X3.2

150

0

4.0267

X3.3

150

0

4.2000

X3.4

150

0

4.2267

X4.1

150

0

3.7467

X4.2

150

0

3.7800

X4.3

150

0

3.5533

X4.4

150

0

3.8200

X4.5

150

0

4.0667

X4.6

150

0

3.9200

Y

Frequency Table Y

Valid

.00 1.00 Total

Frequency 30 120 150

Percent 20.0 80.0 100.0

Valid Percent 20.0 80.0 100.0

Cumulat iv e Percent 20.0 100.0

X1.1

1.00

4

2.7

2.7

Cumulat iv e Percent 2.7

2.00

14

9.3

9.3

12.0

3.00

10

6.7

6.7

18.7

4.00

70

46.7

46.7

65.3

5.00

52

34.7

34.7

100.0

Total

150

100.0

100.0

Frequency Valid

Percent

Valid Percent

103

X1.2

Valid

1.00

Frequency 5

Percent 3.3

Valid Percent 3.3

Cumulat iv e Percent 3.3

2.00

12

8.0

8.0

11.3

3.00

14

9.3

9.3

20.7

4.00

71

47.3

47.3

68.0 100.0

5.00

48

32.0

32.0

Total

150

100.0

100.0

X1.3

Valid

2.00 3.00 4.00 5.00 Total

Frequency 16 9 70 55 150

Percent 10.7 6.0 46.7 36.7 100.0

Valid Percent 10.7 6.0 46.7 36.7 100.0

Cumulat iv e Percent 10.7 16.7 63.3 100.0

X1.4

Valid

1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 Total

Frequency 1 16 25 69 39 150

Percent .7 10.7 16.7 46.0 26.0 100.0

Valid Percent .7 10.7 16.7 46.0 26.0 100.0

Cumulat iv e Percent .7 11.3 28.0 74.0 100.0

X1.5

1.00

9

6.0

6.0

Cumulat iv e Percent 6.0

2.00

22

14.7

14.7

20.7

3.00

44

29.3

29.3

50.0

4.00

40

26.7

26.7

76.7

5.00

35

23.3

23.3

100.0

Total

150

100.0

100.0

Frequency Valid

Percent

Valid Percent

104

X2.1

Valid

1.00

Frequency 3

Percent 2.0

Valid Percent 2.0

Cumulat iv e Percent 2.0

2.00

12

8.0

8.0

10.0

3.00

6

4.0

4.0

14.0

4.00

54

36.0

36.0

50.0 100.0

5.00

75

50.0

50.0

Total

150

100.0

100.0

X2.2 Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Cumulat iv e Percent 2.0

1.00

3

2.0

2.0

2.00

9

6.0

6.0

8.0

3.00

8

5.3

5.3

13.3

4.00

46

30.7

30.7

44.0

5.00

84 150

56.0 100.0

56.0 100.0

100.0

Total

X2.3 Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Cumulat iv e Percent 1.3

1.00

2

1.3

1.3

2.00

12

8.0

8.0

9.3

3.00

6

4.0

4.0

13.3

4.00

46

30.7

30.7

44.0

5.00

84

56.0

56.0

100.0

Total

150

100.0

100.0

X2.4

Valid

Cumulat iv e Percent .7

1.00

Frequency 1

Percent .7

Valid Percent .7

2.00

12

8.0

8.0

8.7

3.00

7

4.7

4.7

13.3

4.00

30

20.0

20.0

33.3

5.00

100

66.7

66.7

100.0

Total

150

100.0

100.0

105

X3.1

Valid

1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 Total

Frequency 2 7 11 45 85 150

Percent 1.3 4.7 7.3 30.0 56.7 100.0

Valid Percent 1.3 4.7 7.3 30.0 56.7 100.0

Cumulat iv e Percent 1.3 6.0 13.3 43.3 100.0

X3.2

Valid

Percent .7

Valid Percent .7

Cumulat iv e Percent .7

1.00

Frequency 1

2.00

11

7.3

7.3

8.0

3.00

26

17.3

17.3

25.3

4.00

57

38.0

38.0

63.3

5.00

55

36.7

36.7

100.0

Total

150

100.0

100.0

X3.3

Valid

2.00 3.00 4.00 5.00 Total

Frequency 9 18 57 66 150

Percent 6.0 12.0 38.0 44.0 100.0

Valid Percent 6.0 12.0 38.0 44.0 100.0

Cumulat iv e Percent 6.0 18.0 56.0 100.0

X3.4

Valid

2.00 3.00 4.00 5.00 Total

Frequency 8 19 54 69 150

Percent 5.3 12.7 36.0 46.0 100.0

Valid Percent 5.3 12.7 36.0 46.0 100.0

Cumulat iv e Percent 5.3 18.0 54.0 100.0

X4.1

Valid

1.00

Frequency 1

Percent .7

Valid Percent .7

Cumulat iv e Percent .7

2.00

16

10.7

10.7

11.3

3.00

34

22.7

22.7

34.0

4.00

68

45.3

45.3

79.3

5.00

31

20.7

20.7

100.0

Total

150

100.0

100.0

106

X4.2

Valid

1.00

Frequency 2

Percent 1.3

Valid Percent 1.3

Cumulat iv e Percent 1.3

2.00

16

10.7

10.7

12.0

3.00

33

22.0

22.0

34.0

4.00

61

40.7

40.7

74.7 100.0

5.00

38

25.3

25.3

Total

150

100.0

100.0

X4.3

1.00

3

2.0

2.0

Cumulat iv e Percent 2.0

2.00

21

14.0

14.0

16.0

3.00

44

29.3

29.3

45.3

4.00

54

36.0

36.0

81.3

5.00

28 150

18.7 100.0

18.7 100.0

100.0

Frequency Valid

Total

Percent

Valid Percent

X4.4

Valid

2.00 3.00 4.00 5.00 Total

Frequency 16 33 63 38 150

Percent 10.7 22.0 42.0 25.3 100.0

Valid Percent 10.7 22.0 42.0 25.3 100.0

Cumulat iv e Percent 10.7 32.7 74.7 100.0

X4.5

Valid

1.00

Frequency 3

Percent 2.0

Valid Percent 2.0

Cumulat iv e Percent 2.0

2.00

13

8.7

8.7

10.7

3.00

12

8.0

8.0

18.7

4.00

65

43.3

43.3

62.0

5.00

57

38.0

38.0

100.0

Total

150

100.0

100.0

107

X4.6

Valid

1.00

Frequency 3

Percent 2.0

Valid Percent 2.0

Cumulat iv e Percent 2.0

2.00

12

8.0

8.0

10.0

3.00

26

17.3

17.3

27.3

4.00

62

41.3

41.3

68.7 100.0

5.00

47

31.3

31.3

Total

150

100.0

100.0

108

UJI VALIDITAS DAN RELIABLITAS

Correlations Correlati ons

X1.1

X1.2

X1.3

X1.4

X1.5

X1 .887**

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

.000

N Pearson Correlation

150 .876**

Sig. (2-tailed) N

.000 150

Pearson Correlation

.896**

Sig. (2-tailed)

.000

N Pearson Correlation

150 .799**

Sig. (2-tailed)

.000

N Pearson Correlation

150 .815**

Sig. (2-tailed) N

.000 150

**. Correlation is signif icant at the 0.01 lev el

Reliability Case Processing Summary N Cases

Valid

150

% 100.0

Excludeda

0 150

.0 100.0

Total

a. Listwise deletion based on all v ariables in the procedure. Reliabi lity Statisti cs Cronbach's Alpha .904

N of Items 5 Item-Total Statisti cs

X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5

Scale Mean if Item Deleted 15.3867 15.4333

Scale Variance if Item Deleted 12.011 12.086

Corrected Item-Total Correlation .816 .799

Cronbach's Alpha if Item Delet ed .871 .874

15.3067 15.5400 15.9333

12.483 13.123 11.875

.838 .694 .685

.869 .896 .904

109

Correlations Correlati ons X2 X2.1

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

.901** .000

N X2.2

X2.3

X2.4

150

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

.929** .000

N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

150 .930** .000 150

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

.920** .000 150

**. Correlation is signif icant at the 0.01 lev el

Reliability Case Processing Summary N Cases

Valid

150

Excludeda Total

% 100.0

0

.0

150

100.0

a. Listwise deletion based on all v ariables in the procedure. Reliabi lity Statisti cs Cronbach's Alpha .940

N of Items 4 Item-Total Statisti cs

X2.1 X2.2 X2.3 X2.4

Scale Mean if Item Deleted 13.0867 13.0000 13.0067 12.8867

Correlations

Scale Variance if Item Deleted 7.355 7.289 7.255 7.417

Corrected Item-Total Correlation .821 .873 .874 .858

Cronbach's Alpha if Item Delet ed .933 .916 .915 .920

110

Correlati ons X3 X3.1

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

.845** .000

N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

150 .906** .000 150

X3.3

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

.873** .000 150

X3.4

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

.898** .000 150

X3.2

**. Correlation is signif icant at the 0.01 lev el

Reliability Case Processing Summary N Cases

Valid

150

% 100.0

Excludeda

0 150

.0 100.0

Total

a. Listwise deletion based on all v ariables in the procedure. Reliabi lity Statisti cs Cronbach's Alpha .903

N of Items 4 Item-Total Statisti cs

X3.1 X3.2 X3.3 X3.4

Scale Mean if Item Deleted 12.4533 12.7867 12.6133 12.5867

Correlations

Scale Variance if Item Deleted 6.008 5.498 5.970 5.855

Corrected Item-Total Correlation .723 .821 .774 .818

Cronbach's Alpha if Item Delet ed .896 .861 .878 .863

111

Correlati ons

X4.3

Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation

X4 .809** .000 150 .873** .000 150 .835**

X4.4

Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation

.000 150 .880**

X4.5

Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation

X4.6

Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation

.000 150 .822** .000 150 .811** .000 150

X4.1

X4.2

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

**. Correlation is signif icant at the 0.01 lev el

Reliability Case Processing Summary N Cases

Valid

150

% 100.0

Excludeda

0 150

.0 100.0

Total

a. Listwise deletion based on all v ariables in the procedure. Reliabi lity Statisti cs Cronbach's Alpha .915

N of Items 6 Item-Total Statisti cs

X4.1

Scale Mean if Item Deleted 19.1400

Scale Variance if Item Deleted 17.557

Corrected Item-Total Correlation .725

Cronbach's Alpha if Item Delet ed .904

X4.2

19.1067

16.566

.810

.892

X4.3

19.3333

16.787

.752

.901

X4.4

19.0667

16.868

.823

.891

X4.5

18.8200

17.034

.736

.903

X4.6

18.9667

17.147

.720

.905

112

REGRESI LOGISTIK

Logistic Regression Case Processing Summary Unweighted Cases Selected Cases

a

Included in Analy sis

N 150

Percent 100.0

Missing Cases Total

0 150 0 150

.0 100.0 .0 100.0

Unselected Cases Total

a. If weight is in ef f ect, see classif ication table f or the total number of cases. Dependent Vari able Encoding Original Value .00 1.00

Internal Value 0 1

Block 0: Beginning Block Iteration Historya,b,c

Iterat ion St ep 1 0 2 3 4

Coef f icients -2 Log Constant likelihood 150.985 1.200 150.123

1.377

150.121 150.121

1.386 1.386

a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 150.121 c. Estimation terminat ed at iteration number 4 because parameter est imat es changed by less than .001.

113

Classificati on Tablea,b Predicted Y St ep 0

Observ ed Y

.00 .00

1.00 0 0

1.00

30 120

Ov erall Percentage

Percent age Correct .0 100.0 80.0

a. Constant is included in the model. b. The cut v alue is . 500

Variables in the Equation St ep 0

Constant

B 1.386

S. E. .204

Wald 46.123

df 1

Sig. .000

Exp(B) 4.000

Variabl es not in the Equation Score St ep 0

Variables

df

Sig.

X1

64.509

1

.000

X2 X3

64.188

1

.000

34.124

1

.000

X4

60.702

1

.000

79.851

4

.000

Ov erall Stat istics

Block 1: Method = Enter Iteration Historya,b,c,d Coef f icients

-2 Log likelihood 88.831

Constant -5.035

X1 .094

X2 .141

X3 .013

X4 .077

3

71.040 66.526

-8.676 -12.027

.153 .196

.179 .219

.048 .091

.155 .220

4 5

65.869 65.846

-14.079 -14.579

.221 .227

.253 .263

.119 .125

.250 .255

6 7

65.846 65.846

-14.601 -14.601

.228 .228

.264 .264

.126 .126

.255 .255

Iterat ion St ep 1 1 2

a. Method: Ent er b. Constant is included in t he model. c. Initial -2 Log Likelihood: 150.121 d. Estimat ion t erminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than .001.

114

Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square St ep 1

df

Sig.

St ep

84.275

4

.000

Block

84.275 84.275

4 4

.000 .000

Model

Model Summary St ep 1

-2 Log Cox & Snell likelihood R Square 65.846a .430

Nagelkerke R Square .680

a. Estimation terminat ed at iteration number 7 because parameter est imat es changed by less than .001.

Hosmer and Lemeshow Test Step 1

Chi-square 6.698

df

Sig. .569

8

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test Y = .00 St ep 1

Y = 1.00 Observ ed 0

Expected .164

Total

1

Observ ed 15

Expected 14.836

2

8

8.101

7

6.899

15

3

1

2.848

14

12.152

15

4 5

2

1.626

13

13.374

15

2

1.171

13

13.829

15

6

1

.767

14

14.233

15

7

0

.355

15

14.645

15

8

1

.181

14

14.819

15

9

0

.086

15

14.914

15

10

0

.029

15

14.971

15

15

Classificati on Tablea Predicted Y St ep 1

Observ ed Y Ov erall Percentage

a. The cut v alue is . 500

.00

1.00

.00

21

9

1.00

2

118

Percent age Correct 70.0 98.3 92.7

115

Variables in the Equation B Sat ep 1

X1 X2 X3 X4 Constant

.228 .264

S. E. .110 .133

Wald 4.272 3.916

.126 .255 -14.601

.141 .105 3.560

.790 5.959 16.825

a. Variable(s) entered on step 1: X1, X2, X3, X4.

df 1 1

Sig. .039 .048

Exp(B) 1.256 1.302

1 1 1

.374 .015 .000

1.134 1.291 .000